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将制造与人们拉近，将工厂集成在生活环境中并为人所接受。
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·价值链中的工厂——合作。
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力争达到高竞争力的分布式制造（柔性、快速响应、迅速改变）；建立欧洲生产系统，即以设计为导向的产品和大量定制化的产品；将产品与工艺工程集成，即实现敏捷的和需求驱动的合作管控，覆盖价值链中的各类产品。
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·工厂与人——以人为本。
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建立以人为本的工人界面，即以工艺为导向的仿真和可视化；利用IT手段支持劳动力的教育和培训；实现地区间平衡，包括工作条件和工资系统等；将知识进行开发、管理和资本化。
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（2）机遇与挑战
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未来欧洲制造面临的4大机遇与挑战包括：制造未来产品，以及经济、社会和环境的可持续发展，这些机遇与挑战同时也是“未来工厂2020”路线图中关键技术与研究领域的初衷。
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制造未来产品。首先，未来产品的形态不再仅仅是物理上的，也可以是基于信息通信技术密集型制造以及嵌入式信息物理系统的数字新产品或物理新产品。然后，未来产品可以通过“云”向全世界出口，而不需要重要的基础设施，以降低环境影响。最后，未来产品必须是经济可承受的。为了实现这些产品和解决方案，新的制造模式是关键的使能技术。
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经济的可持续性。通过未来产品生产创造价值来获得长期竞争力，在环境友好型工厂中创造高技能职位并投资，以提升工业竞争力。主要考虑：全供应链的经济业绩；实现可重构的和自适应的工厂，应对小规模生产；高绩效的生产，包括柔性、生产率、精度和零缺陷，以及高能效；提升制造中的资源效率，包括寿命终止产品的处理。
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社会的可持续性。制造企业要以同时确保社会可持续发展和达到全球竞争力的方式组织、设计制造，人员能力、机器智能将在生产系统中集成，以达到最大的效率、员工满意度。
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环境的可持续性。主要考虑：减少能耗，同时增加可再生能源的利用；减少水和其他过程资源的消耗；在制造过程中实现近零排放，包括噪声和振动；在制造过程中实现材料利用的最优化；产品-工艺-生产系统的共同升级，或者仅需最少新资源的“工业共生”。
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（3）关键技术与使能条件
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路线图提出了6类关键与使能技术，分别是：先进制造工艺，先进制造系统的机电一体化，信息与通信技术，制造策略，建模、仿真和预测方法与工具，高知工人。
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（4）研究与创新的优先领域
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路线图提出了6个研究与创新的优先领域，分别是先进制造工艺，自适应和智能制造系统，数字化、虚拟和资源高效利用的工厂，合作与移动的企业，以人为本的制造，聚焦用户的制造。
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先进制造工艺。这一领域关注针对材料或产品的高效和高质量制造的创新工艺，新材料方面的重点在于小规模制造的同时实现柔性与快速响应，智能、自适应和可扩展的系统对于微纳制造有特殊的需求。该领域包含3个子领域：加工新型材料和结构（成为产品），复杂结构、外形和尺寸，面向突破性制造工艺的业务模式和策略。
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自适应和智能制造系统。这一领域关注部件级和系统级的制造设备创新，包括机电一体化、控制和监视系统，以智能机器人和智能机床为代表。该领域包含两个子领域：自适应和智能的制造设备、组件与机床；动态生产系统和动态车间。
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数字化、虚拟和资源高效利用的工厂。这一领域关注工厂设计、数据收集和管理、运营和规划，从实时的到长期的最优化方法。先进工厂全生命周期管理的一个先决条件是综合的、可扩展的工厂模型，支持特征的多层访问，不同粒度数据的集合，功能的放大和缩小，获取所有工厂资源（资产、机床、工人和物品）的实时数据。
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合作与移动的企业。这一领域关注联网的工厂和动态的供应链。通过创新的ICT将解决未来制造企业面临的一些挑战，如：设计、工程、服务和供应链数据的安全交换，工艺、延迟和库存流的可视化与跟踪，调整动态变更的订单和要求，降低转包产能的隐藏风险，在闭环全生命周期管理中（尤其是对产品的生命终止服务）加入新的产品回收法则以及不对称信息的分配，获得供应网络的复杂度和多维度。
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以人为本的制造。这一领域关注在工厂中加强人的作用，利用人的潜力。未来的高知工人将使用由多形态的用户界面、直觉和用户体验驱动的工作流，安全地计划、编排、操作和维护制造系统，移动的和遍布的ICT将让他们远程控制和监管制造过程，新的安全系统将全面实现人-机器人合作，任务和更改在自动化水平下的动态再分配将形成人-自动化共生局面并实现（欧洲）劳动力技能的全面部署，对工人认知技能的提高和支持，对建立以人为本的工作场所越发重要。
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聚焦用户的制造。这一领域关注在制造价值链中的用户参与度，从产品-工艺设计到制造相关的创新服务。未来的制造企业将收集用户需求，分析它们，并且制作正确的产品与服务模型。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 2.3.3 德国“工业4.0”计划
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德国“工业4.0”已经超越美国“第三次工业革命”和3D打印概念，成为工业界最热点的话题。“工业4.0”愿景中描绘的第四次工业革命实质上就是打造基于信息物理系统的“智能制造”模式，实现物联网、数据和服务联网。
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