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图3-15 工业物联网的架构
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智能资产包括机械设备和其他具有传感器、处理器、存储能力和通信能力的资产设备。在一定的场合，这些资产可能具有相关联的虚拟体或由软件定义的组态支持和性能支持。智能资产将生成许许多多的数据和贯穿价值链的共享信息。一些资产设备还具有自学习、自组织的能力，或者具有自治的操作能力。
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数据通信基础设施包括互联网，它能使智能资产及其他实体间进行数据通信，如现场总线、工业以太网；还包括属于4G通信的LTE、IEEE 802.15.4和ZigBee、Wi-Fi；以及基于云计算的、适应大数据存储要求的基础设施。
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强有力的分析方法、算法与相关软件，它们是提升资产优化和系统优化的关键。用预测性分析有利于减少非计划停车带来的损失。由这些分析工具生成的新信息将支持新的转型升级的业务模型，并且使单纯提供产品的企业转变为面向服务的企业。
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人在物联网中通过更多地存取数据、分析工具、更好的信息，在充分利用所产生的资源的基础上不断增强决策能力。高质量的决策将变得越来越普遍，而智能的信息会在人们需要的时刻和地点获得。而且，人将通过社会、移动工具及应用，不断地与机器、系统和其他有关的人员产生更好的连接。
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表3-4列出了构成工业物联网的各个部件及其功能性。
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表3-4 工业物联网的各个部件及其功能性
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3.工业物联网的价值主题
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工业物联网集成了数量足够多的带有传感器和软件的物理机械装置（机械系统），其价值的主题是：
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·分析，包括局部优化。
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·远程存取和管理。
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·协同，包括就地协同。
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·速度和精确智能。
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·易于获取和传播知识（不仅仅是获取和传播数据）。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 [:1704011788]
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智慧工厂：中国制造业探索实践 3.4.5 机电功能模块的设计和开发
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建立在信息控制一体化智能生产制造系统基础上的智慧工厂，在能对大规模的客户定制快速反应和适应的同时，也能对小批量、多品种定制生产快速反应和适应。为满足生产制造系统和流程的柔性灵活、快速重构的要求，建立机电一体化功能模块的理念十分重要。这种机电功能模块是一类集机械、传动、控制（包括信号传感、处理和执行）和通信于一体的功能模块，它们可以在无需附加工程工具的情况下，实时自行组合和配置，以适应按市场需求变化的生产工艺要求和生产批量。这类机械功能模块往往据不同行业而存在很大差异，因此目前可行的路径是在某个行业加以突破。
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由柔性生产向适应性生产转变的挑战是：对无法预料的产品变化、组态配置和通用条件快速做出反应，以适应在新要求下的生产制造；能以快速且低成本的方式进行批量客制化生产。为此，要求开发自适应生产技术和工艺，其中首先要着手机电一体化模块的模块化设计，要综合考虑机械结构和运动学、控制和通信系统多个学科、技术，实现无需利用工程工具即可让机电功能模块按新要求重组和组态。如图3-16所描述的生产线由机电控制模块1、2、3和4组成，其中模块3有3个可选模块。在制造某个产品时，生产工序是模块1→模块2→模块3A→模块4。当要制造另一个产品时，生产工序要改变为模块1→模块2→模块3C→模块4，在由模块3A重组为模块3C时无需工程工具，生产线管理系统在接收到变更产品的指令时会自动组态。
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图3-16 由多个机电功能模块构成可自动组态的生产线
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相对于原来的机电一体化模块，机电功能模块应用了自动组态的PLC技术、实时工业以太网技术，当然首先要有恰当的机械模块设计，以使得整个模块具有感知、控制和分析的智能功能。机电功能模块最基本的部件如图3-17所示，具体有I/O模块、伺服电动机、驱动控制、通信模块、嵌入式控制器、控制和驱动的组态软件。