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智慧工厂：中国制造业探索实践 [:1704011797]
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4.2.1 理论含义
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“智慧工厂”是在制造业一系列科学管理实践的基础上，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，结合数据、信息和知识建立核心竞争力的，更具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统。智慧工厂以创造全新客户价值和最佳用户体验为宗旨，覆盖了广泛的协作网络和知识集合。
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“智慧工厂”实现了以人为中心的价值网络和以装备为中心的制造网络的横向广域集成，实现了数据和信息自下而上和自上而下的纵向穿透集成，实现了产品、装备全生命周期和企业完整价值链的深度集成。智慧工厂是继自动化工厂、数字化工厂、智能化工厂之后，现代制造业企业发展的新的高级阶段，是具有创新力、生命力和极具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统的发展愿景。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.2 整体模型
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如果说智慧工厂是一个愿景的话，要充分实现，可能需要很多年的持续积累和建设，而“智慧工厂1.0”则是中国制造业迈向智慧工厂，实现转型升级的初级阶段。尽管不同区域、不同行业、不同企业间存在明显的差异，但企业家们都能够在智慧工厂1.0的整体模型（见图4-3）中找到自己的发展方向和路径，且这条路径是看得见、摸得着和可操作的。
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图4-3 智慧工厂1.0整体模型
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.3 建设基础
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建设智慧工厂一定要具备两大基础：
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一是管理基础，几十年来制造业科学管理的成果，比如精益生产、六西格玛、DFx等都蕴含着很好的理念，但实践中推进到一定阶段就很难再有突破性进展。制造业管理需要和ICT结合，与装备自动化深度结合，以推动这些管理理念进一步落地。
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二是技术基础，包括工艺基础、装备基础、自动化基础、信息化基础、数据基础等等。企业要舍得在这些技术上投资，技术要与时俱进。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.4 技术融合
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建设智慧工厂需要深度融合科技自动化技术、信息通信技术和智能科学技术。现代制造业的发展经历了电气化、自动化，正在经历数字化、网络化、信息化，并向智能化和智慧化发展。科技自动化技术本身不断融入了来自电子、信息、半导体、人工智能等领域的成果，变得越来越强大；信息通信技术为了适应工业界的要求而不断增强自己的能力，诞生出工业物联网技术、工业大数据技术和工业云等；人工智能领域经过数十年的艰苦耕耘，正在孕育着重大突破，各种智能机器人、智能产品、智能装备等不断涌现，将给人类生产生活带来巨变。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.5 主体对象
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智慧工厂的对象是新一代制造业企业及其生态系统。我们所说的制造业企业不是生产车间，也并不一定从事制造环节，而是泛指制造业当中的所有企业，包括服务于制造业的企业。即便是一个纯研发型企业，或是一个第三方服务企业，只要是为制造业创造价值，就是制造业企业，就可以吸收智慧工厂的理念，围绕数据、信息和知识打造核心竞争能力，进而形成自身独特的智慧工厂商业模式。同时，任何企业都有自身的生态系统，智慧工厂的范围涵盖整个生态系统，并超越企业自身，是跨组织的，包括了企业的供应链、上下游和合作伙伴群。
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