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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.3 建设基础
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建设智慧工厂一定要具备两大基础：
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一是管理基础，几十年来制造业科学管理的成果，比如精益生产、六西格玛、DFx等都蕴含着很好的理念，但实践中推进到一定阶段就很难再有突破性进展。制造业管理需要和ICT结合，与装备自动化深度结合，以推动这些管理理念进一步落地。
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二是技术基础，包括工艺基础、装备基础、自动化基础、信息化基础、数据基础等等。企业要舍得在这些技术上投资，技术要与时俱进。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.4 技术融合
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建设智慧工厂需要深度融合科技自动化技术、信息通信技术和智能科学技术。现代制造业的发展经历了电气化、自动化，正在经历数字化、网络化、信息化，并向智能化和智慧化发展。科技自动化技术本身不断融入了来自电子、信息、半导体、人工智能等领域的成果，变得越来越强大；信息通信技术为了适应工业界的要求而不断增强自己的能力，诞生出工业物联网技术、工业大数据技术和工业云等；人工智能领域经过数十年的艰苦耕耘，正在孕育着重大突破，各种智能机器人、智能产品、智能装备等不断涌现，将给人类生产生活带来巨变。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.5 主体对象
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智慧工厂的对象是新一代制造业企业及其生态系统。我们所说的制造业企业不是生产车间，也并不一定从事制造环节，而是泛指制造业当中的所有企业，包括服务于制造业的企业。即便是一个纯研发型企业，或是一个第三方服务企业，只要是为制造业创造价值，就是制造业企业，就可以吸收智慧工厂的理念，围绕数据、信息和知识打造核心竞争能力，进而形成自身独特的智慧工厂商业模式。同时，任何企业都有自身的生态系统，智慧工厂的范围涵盖整个生态系统，并超越企业自身，是跨组织的，包括了企业的供应链、上下游和合作伙伴群。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 4.2.6 人本工厂
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智慧工厂实践的输出，将包括大量各领域成功完成转型升级的企业，也将包括各细分行业建设智慧工厂所需的标准、框架、指南、最佳实践案例。然而，最有价值的是在探索、实践智慧工厂的过程中所造就的大批跨技术领域、跨行业、拥有跨界思维的专家群体，以及过程中产生的内容极为丰富的知识集合。这些专家和知识将成为中国智慧工厂建设服务所需要的最为宝贵的软实力，也是国家制造业竞争力的重要组成部分。
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老子曰，知人者智。智慧工厂应该以人为核心，感知人、理解人并服务人、满足人。简单说，智慧工厂就是更高层次的人本工厂。这与当前大家谈的无人化工厂有本质的区别，或者说无人工厂只是自动化工厂发展的一个阶段，即用机器部分取代了低附加值、高劳动强度或不适合人类工作的某些工种。智慧工厂也不同于智能工厂，并且高于智能工厂。形而上谓之道，形而下谓之器。智能是指智力与才能，指计算机和现代智能控制技术在工厂中的广泛应用，更多的是偏具体的方法、行为和能力，还是停留在技术层面或“器”的层面。智慧则是指对事物本质的认识、辨析、判断能力以及发明创造新事物的能力，智慧是思想或思维方式，在工厂中智慧不仅融汇在产品开发设计、生产维护过程中，还体现在技术创新、商务管理和运营模式方面，智慧是在“道”的层面。当然如果工厂装备和决策支持系统实现了智能化，就可以更好地感知人、理解人，就可以比较容易地上升到智慧的层面。
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智慧工厂的实现可以分成好几个阶段，第一个阶段或起步阶段，我们称之为智慧工厂1.0。对不同的企业来说，这个1.0的含义可能是截然不同的，以某些关键工位的数字化作为起步，或可以从改善工厂环境开始。其关键是描绘出一条路径，起点就是本企业的现实条件，第一个百米的终点就是1.0，接着再冲第二个百米，方向就是让企业及其生态圈更智能、更敏捷、更高效、更安全、更绿色、更和谐和可持续，成为一个充满人本精神、充满中国智慧的、同时被高技术手段充分武装起来的系统。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 第5章 中国智慧工厂1.0实践
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中国制造业体量庞大，门类齐全，发展水平极不均衡。各行业、各地域、各企业情况千差万别，有着截然不同的管理基础和技术基础。中国制造业的领域分布之广和发展纵深的层次之多是世界上任何一个国家都不能比拟的。这就决定了中国制造业的转型升级之路必定是独特的，是和德国、美国等先进制造国家不同的。而且，不同的行业特点不同、不同企业的发展水平不同，意味着并没有一条放之四海皆准的道路适合所有的企业。或者说，每个企业的道路都应该是个性化的，尽管有一些基本原则可以遵循。
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中国智慧工厂模型的提出，旨在帮助各企业认清自己的现状，识别自己的目标，选择适合自己的发展道路，并制定出符合自身能力和资源水平的发展阶段。智慧工厂1.0即是指各企业建设智慧工厂的第一阶段目标。
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