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智慧工厂的核心要素（见图5-1）是数据、信息和知识，每个企业需要找到一条路径，逐步转型成以数据、信息和知识作为核心竞争力。数据（包括大数据）告诉我们发生了什么，什么时间、什么地点、哪个设备或流程、哪个人发生的。信息是数据经过处理和提炼的结果，告诉我们事件是怎么发生的。对信息的归纳总结推演会形成知识，比如行业的Knowhow控制的原理等，它会告诉我们为什么会发生，最重要的是告诉我们如何应对。在及时准确有效的数据、信息和知识的支持下，企业人方能做出智慧的决策。企业关注的焦点不再是以固定资产和资金规模作为核心，那就走在建设智慧工厂正确的道路上。
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图5-1 智慧工厂核心要素：数据信息和知识驱动
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.2 面向对象
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智慧工厂1.0面向装备制造商和终端制造业用户这两类对象，如图5-2所示。
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对装备制造商来说，总目标是实现装备电子化、数字化、网络化，为进一步实现智能化、知识化和服务化奠定基础。除了常规性的要求，如性能、功能、效率、质量、成本、工艺，智慧工厂1.0更加强调采用从概念→创新→虚拟仿真→快速原型的正向研发流程；下一代装备应在机电一体化水平、智能化、能效管理、安全集成、信息集成等方面有所进步，并在多个方面符合相应的国际和国家标准。
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图5-2 智慧工厂：面向智能装备制造商和终端产品制造商
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对终端制造业用户来说，其总目标是实现精益制造和敏捷制造，由资源驱动型向信息驱动型转变。智慧工厂1.0的核心特征还体现在横向的装备集成、系统能效管理、物理/功能/信息安全、预测性维护、设备互操作性和关键信息一致性、信息纵向集成等方面。智慧工厂1.0并没有对某个方面做定量的指标性的规定，而是借鉴了能力成熟度模型的概念，给出了表征智慧工厂核心能力的第一台阶。实际上，对终端制造业用户的要求正是来自于对消费者需求的分析预测，而对装备制造商的要求则来自于对终端制造业用户的分析预测。推而广之，自动化产品和工业IT厂商，乃至零部件厂商，也应从中分解出智慧工厂条件下对自己的挑战和要求。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.3 两大结合
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智慧工厂1.0体现了数字制造和智能制造的融合（见图5-3）。其中数字制造包括了产品、管理、服务和装备的数字化，将数字样机、虚拟试验/制造过程体系与实际数字制造过程体系整合起来，对应网络制造、敏捷制造、虚拟制造、快速原型（3D打印）、绿色制造等先进制造模式。而智能制造涵盖了智能部件、装置和系统，可向上构建数字化车间和数字化企业；智能制造将智能装备和物联网、服务网整合起来，对应以智能制造装备为代表的高端装备制造业。
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图5-3 数字制造与智能制造的融合
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.4 三大集成
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智慧工厂1.0三大集成（见图5-4）指的是：装备的横向集成、信息的纵向集成、产品生命周期和企业价值链集成。
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图5-4 智慧工厂三大集成