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1704013752 智慧工厂的核心要素(见图5-1)是数据、信息和知识,每个企业需要找到一条路径,逐步转型成以数据、信息和知识作为核心竞争力。数据(包括大数据)告诉我们发生了什么,什么时间、什么地点、哪个设备或流程、哪个人发生的。信息是数据经过处理和提炼的结果,告诉我们事件是怎么发生的。对信息的归纳总结推演会形成知识,比如行业的Knowhow控制的原理等,它会告诉我们为什么会发生,最重要的是告诉我们如何应对。在及时准确有效的数据、信息和知识的支持下,企业人方能做出智慧的决策。企业关注的焦点不再是以固定资产和资金规模作为核心,那就走在建设智慧工厂正确的道路上。
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1704013757 图5-1 智慧工厂核心要素:数据信息和知识驱动
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1704013762 智慧工厂:中国制造业探索实践 [:1704011806]
1704013763 智慧工厂:中国制造业探索实践 5.1.2 面向对象
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1704013765 智慧工厂1.0面向装备制造商和终端制造业用户这两类对象,如图5-2所示。
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1704013767 对装备制造商来说,总目标是实现装备电子化、数字化、网络化,为进一步实现智能化、知识化和服务化奠定基础。除了常规性的要求,如性能、功能、效率、质量、成本、工艺,智慧工厂1.0更加强调采用从概念→创新→虚拟仿真→快速原型的正向研发流程;下一代装备应在机电一体化水平、智能化、能效管理、安全集成、信息集成等方面有所进步,并在多个方面符合相应的国际和国家标准。
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1704013772 图5-2 智慧工厂:面向智能装备制造商和终端产品制造商
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1704013774 对终端制造业用户来说,其总目标是实现精益制造和敏捷制造,由资源驱动型向信息驱动型转变。智慧工厂1.0的核心特征还体现在横向的装备集成、系统能效管理、物理/功能/信息安全、预测性维护、设备互操作性和关键信息一致性、信息纵向集成等方面。智慧工厂1.0并没有对某个方面做定量的指标性的规定,而是借鉴了能力成熟度模型的概念,给出了表征智慧工厂核心能力的第一台阶。实际上,对终端制造业用户的要求正是来自于对消费者需求的分析预测,而对装备制造商的要求则来自于对终端制造业用户的分析预测。推而广之,自动化产品和工业IT厂商,乃至零部件厂商,也应从中分解出智慧工厂条件下对自己的挑战和要求。
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1704013780 智慧工厂:中国制造业探索实践 5.1.3 两大结合
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1704013782 智慧工厂1.0体现了数字制造和智能制造的融合(见图5-3)。其中数字制造包括了产品、管理、服务和装备的数字化,将数字样机、虚拟试验/制造过程体系与实际数字制造过程体系整合起来,对应网络制造、敏捷制造、虚拟制造、快速原型(3D打印)、绿色制造等先进制造模式。而智能制造涵盖了智能部件、装置和系统,可向上构建数字化车间和数字化企业;智能制造将智能装备和物联网、服务网整合起来,对应以智能制造装备为代表的高端装备制造业。
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1704013787 图5-3 数字制造与智能制造的融合
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1704013793 智慧工厂:中国制造业探索实践 5.1.4 三大集成
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1704013795 智慧工厂1.0三大集成(见图5-4)指的是:装备的横向集成、信息的纵向集成、产品生命周期和企业价值链集成。
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1704013800 图5-4 智慧工厂三大集成
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