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智慧工厂1.0体现了数字制造和智能制造的融合（见图5-3）。其中数字制造包括了产品、管理、服务和装备的数字化，将数字样机、虚拟试验/制造过程体系与实际数字制造过程体系整合起来，对应网络制造、敏捷制造、虚拟制造、快速原型（3D打印）、绿色制造等先进制造模式。而智能制造涵盖了智能部件、装置和系统，可向上构建数字化车间和数字化企业；智能制造将智能装备和物联网、服务网整合起来，对应以智能制造装备为代表的高端装备制造业。
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图5-3 数字制造与智能制造的融合
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.4 三大集成
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智慧工厂1.0三大集成（见图5-4）指的是：装备的横向集成、信息的纵向集成、产品生命周期和企业价值链集成。
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图5-4 智慧工厂三大集成
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装备的横向集成，包括智能装备内部自动化系统的网络化，包括生产线上装备与装备之间的联网，也包括生产线和生产线之间、车间和车间之间、工厂和工厂之间的联网，这是实现智慧工厂的物理基础。
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信息的纵向集成，则是指主要设备互操作性和关键信息一致性得到解决，采用统一的数据库和软件平台对装备资产数据和生产过程数据进行管理，数据或信息可以自上而下和自下而上有效流动，从而为下一步的大数据分析和高级智能决策奠定内容基础。
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产品生命周期和企业价值链集成。首先，把装备产品的概念设计、创新研发、生产制造、安装调试、运维升级、报废拆解直至进入再循环的整个生命周期集成起来；其次，将产品制造企业的分析需求、获取订单、供应链和制造、物流交付、获取收入、售后服务直至获取新的订单的整个循环集成起来。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 [:1704011809]
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.5 三层模型
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三层模型是联盟把不同自动化公司的产品，包括传感器、硬件、软件融合在一起，面向不同的联网装备搭建的物理（系统）模型、信息（集成）模型、能量（管理）模型。
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·物理（系统）模型：用不同自动化公司的产品组合借助统一网络控制一条生产线上的不同装备。
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·信息（集成）模型：借助统一网络使数据和信息穿透管理层、控制层直至最底层的I/O和执行器。
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·能量（管理）模型：从能源（如电，天然气，油）和资源（如水，稀土及贵重金属）管理的角度对工厂的各个运营层面进行监测，分析及管理。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 [:1704011810]
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.2 建立分析模型
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规划和建设智慧工厂是一个系统工程，涉及企业的方方面面。
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智慧工厂的核心竞争力应围绕数据、信息、知识并指导决策的链条展开，要基于数据能力成熟度和数据生命周期，而且基于数据的能力应该成为核心能力。当数据被有效定义出来以后，围绕数据进行的逐步操作或数据的生命周期则具有普遍意义，围绕数据能力建立的分析模型可以超越行业特点和企业特点，因此可以成为所有企业评价现状和向智慧工厂迈进的起点。