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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.4 三大集成
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智慧工厂1.0三大集成（见图5-4）指的是：装备的横向集成、信息的纵向集成、产品生命周期和企业价值链集成。
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图5-4 智慧工厂三大集成
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装备的横向集成，包括智能装备内部自动化系统的网络化，包括生产线上装备与装备之间的联网，也包括生产线和生产线之间、车间和车间之间、工厂和工厂之间的联网，这是实现智慧工厂的物理基础。
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信息的纵向集成，则是指主要设备互操作性和关键信息一致性得到解决，采用统一的数据库和软件平台对装备资产数据和生产过程数据进行管理，数据或信息可以自上而下和自下而上有效流动，从而为下一步的大数据分析和高级智能决策奠定内容基础。
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产品生命周期和企业价值链集成。首先，把装备产品的概念设计、创新研发、生产制造、安装调试、运维升级、报废拆解直至进入再循环的整个生命周期集成起来；其次，将产品制造企业的分析需求、获取订单、供应链和制造、物流交付、获取收入、售后服务直至获取新的订单的整个循环集成起来。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.5 三层模型
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三层模型是联盟把不同自动化公司的产品，包括传感器、硬件、软件融合在一起，面向不同的联网装备搭建的物理（系统）模型、信息（集成）模型、能量（管理）模型。
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·物理（系统）模型：用不同自动化公司的产品组合借助统一网络控制一条生产线上的不同装备。
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·信息（集成）模型：借助统一网络使数据和信息穿透管理层、控制层直至最底层的I/O和执行器。
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·能量（管理）模型：从能源（如电，天然气，油）和资源（如水，稀土及贵重金属）管理的角度对工厂的各个运营层面进行监测，分析及管理。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.2 建立分析模型
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规划和建设智慧工厂是一个系统工程，涉及企业的方方面面。
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智慧工厂的核心竞争力应围绕数据、信息、知识并指导决策的链条展开，要基于数据能力成熟度和数据生命周期，而且基于数据的能力应该成为核心能力。当数据被有效定义出来以后，围绕数据进行的逐步操作或数据的生命周期则具有普遍意义，围绕数据能力建立的分析模型可以超越行业特点和企业特点，因此可以成为所有企业评价现状和向智慧工厂迈进的起点。
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图5-5所示为数据能力成熟度模型，展现了两个分析维度，纵轴反映了数据能力成熟度，而横轴反映了数据的生命周期。任何一个系统，小到一台装备，大到一条生产线，一个车间或一个企业，都可以把它的数据放到这样一个分析模型中进行评价，得到每一个数据生命周期阶段的成熟度。而我们的目标就是把每个数据阶段的成熟度向更高的台阶提升直到趋于理想的最高阶段。为了提升数据能力，还需要采取一系列措施或行动，比如使用自动化、运用工业软件或者是员工培训、引入精益管理系统等。
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图5-5 数据能力成熟度模型
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