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图3-9 用收购策略扩充全生命周期解决方案的深度和广度
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凭借西门子在工业自动化领域的强大的软硬件全面集成的技术能力，以及完整的产品生命周期管理（PLM）解决方案的能力，西门子工业软件公司从一开始就积极参与MBD定义的技术开发、标准制定，以及美国国防部与波音公司的诸多验证性项目的实践。经过多年的实践应用完善，形成了以NX为MBD定义工具、通过Tecnomatix直接基于MBD进行数字化制造、通过LMS进行仿真和试验、以Teamcenter为MBE提供全生命周期业务管理/数据重用/供应链协同的统一管理平台的全面MBE解决方案，帮助制造企业打造完整的MBE能力体系，实现MBD模型横跨产品全生命周期的应用（见图3-10）：
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·NX、MBD定义工具：NX作为CAD/CAE/CAM一体化工具，涵盖了概念设计、数字化产品定义、数字化仿真分析、评审分析、验证、多学科优化仿真分析等。它提供完整的MBD模型定义（三维产品模型加产品制造信息PMI）、浏览、交互的能力。
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·Tecnomatix：基于MBD的数字化制造解决方案，包括工艺BOM管理、工艺分工、零部件工艺规划、装配工艺规划、机械运动仿真、公差仿真、人机仿真、装配仿真、工厂规划仿真优化、生产路线仿真优化、MES集成化管理等。通过各种技术最大化地利用MBD模型，开展数字化制造工作。
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图3-10 MBD模型（包含PMI产品制造信息）在产品全生命周期中的应用
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·Teamcenter：MBE的全生命周期管理平台，具体包括智能决策、投资组合、多项目组合管理、需求管理、系统工程、多CAD管理、多学科优化仿真分析管理、数字样机、可视化协同、异地协同、BOM生命周期管理、维护保障管理、企业知识管理等。保障MBD模型以及相关数据能够被有效地配置管理，在MBE企业内部以及供应链之间流通。
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·LMS：仿真和试验解决方案。将三维功能仿真、试验系统、智能一维仿真系统、工程咨询服务有机地结合在一起，专注于系统动力学、声音品质、舒适性、耐久性、安全性、能量管理、燃油经济性和排放、流体系统、机电系统仿真等关键性能的开发和研究。
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西门子完整的MBE解决方案以系统工程思想为指导，贯穿从产品需求开始，经过产品设计、产品制造直至产品服务的完整产品全生命周期的过程，各个阶段的各种信息能够被准确地定义到以MBD模型为核心的技术数据包中，并始终保持上游的技术数据包能够被下游直接重用，一直拓展到生产现场或服务现场。西门子MBE解决方案是通过综合利用以NX为基础的MBD定义工具、Tecnomatix，支持MBD模式的数字化制造解决方案、Teamcenter支撑MBE产品全生命周期管理平台，LMS支持仿真和试验，从而有机形成了从设计、工艺、制造、试验到服务和维护的全面的MBE解决方案体系，包括：基于模型的系统工程、基于模型的产品设计、基于模型的分析应用、基于模型的机电一体化系统工程、基于模型的全生命周期质量管理、基于模型的工装设计、基于模型的零部件工艺、基于模型的装配工艺、基于模型的质量检测、基于模型的作业指导书、基于模型的制造执行、基于模型的实物样机测试——集成的振动噪声、基于模型的MBE供应链管理、基于模型的MBE数字化服务管理、复杂产品的构型管理、基于MBD的标准和规范等。通过这些专业的MBE能力的灵活应用与组合，可帮助制造企业分阶段、分步骤实现MBE企业能力体系构建。
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MBE的构建是漫长之路，尤其是达到Level 6的真正MBE，还需要在许多方面进行突破与完善。西门子工业软件公司将以西门子中央研究院——新技术孵化中心为引导，进行MBE能力技术的突破，通过西门子众多行业企业的实践应用进行完善，持续努力打造一套完整的MBE解决方案，始终保持领先一步的优势，引领制造企业迈向MBE企业的最高等级。
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3.3.2 西门子MBE解决方案的价值定位
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凭借西门子在工业自动化领域强大的软硬件全面集成的技术能力，以及完整的产品生命周期管理解决方案的能力，西门子工业软件公司在为各制造企业提供MBE的专业技术能力同时，也提供一套完整的MBE解决方案，并将以领先一步的方式帮助制造企业打造MBE能力体系。西门子提供的MBE解决方案与服务如下：
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·为制造企业提供包括MBD模型定义、基于模型的工程、基于模型的制造和基于模型的服务等世界领先的各种MBE专业能力，使其能够在某些具备条件的专业业务领域内快速具备MBE的能力，获得MBE的收益。
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·为制造企业提供构建MBE完整能力体系的整体解决方案，引领企业逐步平滑地走上MBE的最高等级，减少中间过程中繁重的系统集成与数据转换的非增值活动，并以最小成本保障MBE的能力体系能够得以持续的升级优化。
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·通过数字化技术与自动化技术的融合，使制造企业在迈向MBE的同时，逐步走向真正的数字化企业（工厂），通过MBE能力与数字化工厂能力的融合，更大程度地降低产品的研发成本，缩短新产品上市时间。
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·以西门子中央研究院进行MBE能力技术的突破，通过西门子众多行业企业的实践应用，始终保持领先一步的优势，引领制造企业迈向MBE的最高境界。
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智能制造之路：数字化工厂 [:1704014166]
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智能制造之路：数字化工厂 第4章 数字孪生模型的组成
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一般而言，企业必须先获取实体零部件，然后才能对质量和建造过程进行检查，而这意味着成本和风险将有所增加。
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针对这一问题，我们的愿景是利用数字孪生模型和大数据技术，在任何零部件被实际建造出来之前，预测设计的成品质量。数字孪生模型主要包括：产品设计（Product Design）、过程规划（Process Planning）、生产布局（Layout）、过程仿真（Process Simulate）、产量优化（Throughput Optimization）等。
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