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1704017580 ·工单:规划归组一系列的生产要求。用来定义特殊的生产要求,其可由多个需求子集组成。
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1704017582 ·任务:工单是由一系列要求阶段组成。用来定义特殊的需求子集,以支持生产操作。
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1704017584 (2)时间范围
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1704017586 时间范围可以是生产要求的计划阶段,用来确认分配时间的合理性;规划的配置过程会确认配置的阶段是否合理,用以限制规划的开始和结束;工单管理器中的时间范围表达了某确定的时间段,例如,月、年;工单也可与时间范围关联,用以限制工单的开始和结束。
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1704017588 (3)家族和类型
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1704017590 工单虽然可以用层级的方式来划分,但要按照具体情况清楚归类工单的话,就不是一件容易的事情。SIMATIC IT给出了两种归类的方法,即家族和类型。
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1704017592 工单和任务可以安装客制化类型来归类:
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1704017594 ·家族,代表汇集起来的有共同目的的工单、任务;
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1704017596 ·类型,定义有相同特性的工单、任务。
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1704017598 在工单管理中,其关联的生产过程,例如工单的完成状态,也都需要在生产过程中进行数据采集和存储。
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1704017603 智能制造之路:数字化工厂 [:1704014181]
1704017604 智能制造之路:数字化工厂 6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署
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1704017606 制造企业正面临着市场全球化带来的各种挑战和压力。日益激烈的市场竞争要求制造企业在降低成本的同时,缩短供货时间,提高产品质量。面对这些挑战,制造企业需要改善内部管理,提高企业资源的使用效率。我们需要将制造企业的价值核心——制造工厂整合到管理信息系统中去,如果制造工厂不能按时生产出高质量的产品,生产制造的信息不能在需要的时间内传递给需要的人,那么企业级的管理决策就都只能是基于猜测,这必然影响到整个企业的经营效益。
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1704017608 西门子制造执行系统SIMATIC IT能够满足以下智能制造要求。
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1704017610 (1)灵活应对多变的生产订单
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1704017612 系统的生产排程模块能够根据物流管理、生产管理中的实时信息,在用户自定义规则的基础上,协助计划人员安排作业、投产、备料,提示计划人员可行的方案,缩小计划人员的选择范围,提高计划的效率并减轻计划人员的负担。系统提供的现场管理模块能够将生产安排结果迅速地传递到作业现场,现场管理人员能够及时地对工作中心的工作安排做出调整。
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1704017614 (2)管理复杂的产品和工艺
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1704017616 通过产品定义,产品工程师不仅可以方便地定义新产品,还可以建立客户产品与企业产品之间的关联,减少合并投料的工作量。集中规范的工艺流程定义环境,保证所有工艺、技术、工程、制造、QC在一个统一规范的环境中工作,以便于信息的及时共享,减少重复定义错误,进行完整的版本管理,保障工艺流程历史信息可回溯。通过建立产品与工艺的关联关系,只要确定了产品,就能够自动确定工艺流程,其随工单也可以自动生成并打印,大大减少了产品工程师的工作量,提高了作业效率。
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1704017618 (3)实时监控生产现场
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1704017620 通过基础定义,用户在组织生产时只需要确定产品,系统便会自动确定相关的物料信息和生产路线。生产过程中所有的操作信息也由系统实时地记录下来,大大减少了随工单数量,保证信息传递的准确性。系统提示车间管理人员将物料或半成品安排到指定设备进行作业,并在作业过程中提供作业指导,提示工作人员作业步骤。利用系统的数据收集功能,能够实时收集现场的产品质量、物料信息,并自动记录作业人员、作业时间等作业信息。生产作业过程中的异常情况也在系统中实时记录,以保证日后的统计分析。
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1704017622 (4)改善品质管理的效果
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1704017624 系统能够约束设备的使用,设定设备的用户权限,避免由于人为判断的错误和无权限人员的操作导致的设备使用错误。对于生产作业中出现的与目标不一致的异常品,系统可以通过WIP管理,立刻暂停现场所有潜在批次的作业,减少损失。根据异常处理约束,系统将禁止超出约束范围的操作。现场的异常处理信息可以被迅速地传递到其他相关部门,以便于做出调整与准备。现场数据还可提供给SPC系统,帮助品质工程师及时地对现有的产品、流程进行调整,避免并预防品质事故的发生。
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1704017626 (5)提供完整准确的制造数据
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1704017628 通过现场的数据收集,建立起物料、设备、人员、工具、半成品、成品之间的关联关系,保证信息的继承性与可追溯性。系统提供的实时数据既可以向生产管理人员展示车间作业和设备的实际状况,也可以向业务部门展示客户订单的生产情况,还能够根据实际生产的情况计算出直接物料耗用成本。基于现场数据的报表和查询功能,能为高层管理人员的决策提供支持。这减少了大量的统计工作,并增加了统计的全面性与可靠性,实现制造数据的可追溯性。
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