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图7-3 远程维护与调试
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7.3.5 过程的模拟与仿真
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通过程序和过程的模拟、仿真，可以使设备在完成现场安装之前做完大部分的调试工作。使用TIA博途的仿真软件，不但可以仿真PLC程序，还可以仿真实际的过程，使工程设计与调试更加高效。模拟调试示意如图7-4所示。
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图7-4 模拟调试
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7.3.6 通过TIA实现高效工程及其带来的效益
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由于TIA具有统一和共享的数据库以及开放的系统架构，可以在世界任何地方任何时间访问最新的数据和信息。在这种方式下，可以并行执行工作过程，同样也可以按顺序执行。
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智能制造之路：数字化工厂 [:1704014187]
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智能制造之路：数字化工厂 7.4 工业数据的管理
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工业数据管理将在生产过程中流转和采集到的各种数据经过综合管理，转化为更有价值的信息，并使企业内部能够实时地访问工厂数据。工业数据管理能提高诊断效率，降低停机时间，优化资源使用率。随着技术的发展，工厂生产和工艺过程展现出网络化的结构。这种结构可以从两个方向来看：横向——从原料接收到实际生产，再到装运出厂；纵向——现场层→控制层→人机控制和监视层→生产执行层→ERP层。
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7.4.1 跨部门的横向集成
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TIA通过横向数据管理，集成连接了整个生产链的各个部门。从原料接收到实际生产，再到装运出厂。每一步生产过程所需的所有相关数据都是可用的，因为这些数据在其之前的各部门的处理过程中都已预备好了，这样综合管理系统就能获得所有的生产数据。
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7.4.2 跨各层的纵向集成
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TIA通过纵向数据管理来连接自动化金字塔的各个层级。生产工艺和过程参数在金字塔的各层级间传递，并且也融入各种具体的生产活动中，来自于现场的生产和维护数据可以进一步精简，并传递到金字塔的顶层，如此便可清楚地看到整个生产线的运行状态。
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7.4.3 工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据
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TIA对此的主要贡献是通过横向和纵向集成的数据管理来提升工厂的效率，诸如生产工艺、原材料消耗、设备利用率、诊断信息、能源消耗等车间的生产数据，这是在生产操作过程中进行快速决策的基础。使用来自于TIA的工业数据管理可以以独一无二的横向和纵向方式集成生产过程，极大地提高生产力。
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对于数据管理、组织以及使用，需要专业的软件模块支撑，比如：能源数据管理、设备数据管理等，以面向服务的架构为基础，通过多种IT接口向各数据消费者提供需要的数据，实现数据和业务的集成。
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1.维护和诊断
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设备数据采集管理和智能维护策略的组合能显著地提高设备的可用性，减少停机时间，从而提高设备的利用率。TIA支持智能维护策略，可以实现自动维护工单的流程：
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1）基于故障的纠正性维护。
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2）基于状态的预防性维护。
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3）基于计划的日常维护。
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4）基于生产负荷的检修。
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2.能源数据管理