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工业4.0中端到端的集成更强调各生产阶段终端设备的集成。一个产品生产的工程过程分为不同阶段，在CPS支持下，它们的数字信息可以被集成在一起，从而实现智能化制造。生产行进的每一步都有相应的信息被综合到CPS中，也可以使产品在每一个阶段受到信息控制，甚至做出改变。
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智能产品的生产过程包括：设计和开发、生产计划、生产工程、产品和服务五个阶段。每个阶段都会有相应的数字终端设备支持，这些终端的数字信息通过接口进入CPS中并被集成在一起，从而进入生产工程数据库或生产云。于是各阶段的数字信息在数据库中融合、交互，生产工程实现了端到端的数字集成。
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实时透明是跨越整个价值链的端到端工程数字集成中的一个非常重要的概念。如上所述，当生产过程各阶段的设备终端被实时数据库相连，那么，这些终端也就实现了实时透明。端到端的信息交互变得既实时又直接，从而使端与端透明贯通。显然，实现实时透明的关键技术是数据库技术与接口技术，是大数据的融合技术。端到端实时透明也意味着生产全过程信息的共享与实时应用，这样就支持了智能产品动态地出现在任何生产设备前，都可以立即得到设备终端的智能人机界面的支持，并进行应有的生产处理或加工。相应地，生产线上的设备终端都同时得到了支持此产品生产的信息及功能画面。跨越整个价值链的端到端工程数字集成是实现智能生产的基础，也为生产智能产品提供了保障。
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智能制造之路：数字化工厂 [:1704014199]
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智能制造之路：数字化工厂 9.2 端到端——供应链要达到最佳的状态
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工业4.0模式下，理想的状态是智慧工厂的下游都有共有的云，在云端集成了整个供应链，实现物和物、服务和服务、人和人的对话。在实现这一目标的过程中，信息技术显得尤为重要。将流程与信息技术深度结合，是工业4.0模式下整个供应链发展的思路，也是企业发展工业4.0的着力点。
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智能制造之路：数字化工厂 [:1704014200]
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智能制造之路：数字化工厂 9.3 端到端集成解决方案
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信息孤岛是当前我国制造业企业在信息化升级建设中普遍遇到的问题，信息孤岛的存在阻碍了各个生产单元之间信息的有效传递，从而对整个生产系统带来了负面影响。
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PLM关系集成模型可以用于描述企业中各个数字业务或者各个学科之间的关系。事实上，企业在信息化的过程中建立系统也正是为了解决众多的业务问题。从底层技术角度来看，只要实现对PLM关系集成模型中的关系的管理，就能实现端到端的整体协同，因此这是一种不错的解决方案。
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从业务场景模型（见图9-2）中，我们可以看出：
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1）需要多个IT厂商共同努力才能为制造业提供完整的支撑。
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2）数据的交换与互通在制造业的四大关键环节中均有存在。
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3）业务场景模型的中间是一个主系统模型，实现了与各个信息系统的关联。
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图9-2 端到端的制造业业务场景模型
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智能制造之路：数字化工厂 [:1704014201]
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智能制造之路：数字化工厂 9.4 全价值链端到端系统工程
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跨越全价值链的端到端的数字化集成（见图9-3）是指通过部署CPS，实现从产品需求到最终的产品交付的全流程覆盖。通过数字化建模等方法，在一个端到端工程工具链中，使得用户的所有需求信息与各个程序之间的相互依存关系能够标准化、准确、清晰、数字化、高效地描述、确认和传递，最终完成制造过程并输出结果，且输出结果与最初输入的需求完全一致，不会产生任何偏差。制造生产系统能够实现并行开发，并与产品开发过程同步，最终实现个性化定制生产过程。价值链数字化端到端集成能够使企业获得有更大的市场、更高的客户满意度、更大的销售规模，同时还可以大幅度降低公司内部的运营成本。
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图9-3 跨越全价值链的端到端的数字化集成
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