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工业4.0模式下，理想的状态是智慧工厂的下游都有共有的云，在云端集成了整个供应链，实现物和物、服务和服务、人和人的对话。在实现这一目标的过程中，信息技术显得尤为重要。将流程与信息技术深度结合，是工业4.0模式下整个供应链发展的思路，也是企业发展工业4.0的着力点。
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智能制造之路：数字化工厂 9.3 端到端集成解决方案
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信息孤岛是当前我国制造业企业在信息化升级建设中普遍遇到的问题，信息孤岛的存在阻碍了各个生产单元之间信息的有效传递，从而对整个生产系统带来了负面影响。
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PLM关系集成模型可以用于描述企业中各个数字业务或者各个学科之间的关系。事实上，企业在信息化的过程中建立系统也正是为了解决众多的业务问题。从底层技术角度来看，只要实现对PLM关系集成模型中的关系的管理，就能实现端到端的整体协同，因此这是一种不错的解决方案。
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从业务场景模型（见图9-2）中，我们可以看出：
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1）需要多个IT厂商共同努力才能为制造业提供完整的支撑。
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2）数据的交换与互通在制造业的四大关键环节中均有存在。
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3）业务场景模型的中间是一个主系统模型，实现了与各个信息系统的关联。
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图9-2 端到端的制造业业务场景模型
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智能制造之路：数字化工厂 9.4 全价值链端到端系统工程
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跨越全价值链的端到端的数字化集成（见图9-3）是指通过部署CPS，实现从产品需求到最终的产品交付的全流程覆盖。通过数字化建模等方法，在一个端到端工程工具链中，使得用户的所有需求信息与各个程序之间的相互依存关系能够标准化、准确、清晰、数字化、高效地描述、确认和传递，最终完成制造过程并输出结果，且输出结果与最初输入的需求完全一致，不会产生任何偏差。制造生产系统能够实现并行开发，并与产品开发过程同步，最终实现个性化定制生产过程。价值链数字化端到端集成能够使企业获得有更大的市场、更高的客户满意度、更大的销售规模，同时还可以大幅度降低公司内部的运营成本。
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图9-3 跨越全价值链的端到端的数字化集成
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在现今生活中，一般消费者需要从制造商预先制造的产品系列中挑选自己需要且满意的产品。一旦实现端到端的数据系统工程和价值链优化，则意味着消费者可以通过个性化功能或组件的混合与重置，获得自己需要的产品，以满足自己的个性化需求。
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当前从客户提出需求到产品设计，再到投入生产的价值链过程往往是相对静止的，一般需要较长时间才能完成。另一方面，IT支撑系统虽然可以通过不同的接口来交换信息，但这些信息通常只能用在具体的个案中，同时IT系统的维护费用相当昂贵，因此无法催生产品制造的全球化视野。全价值链端到端系统工程虽然从技术角度来说可以实现，但目前顾客还无法做到自由地订购满足其所需的所有功能和特性的产品。举例来说，顾客可以为自己的车订购一个后挡风玻璃刮水器，但刮水器却不一定能用在由同一家公司生产的其他豪华轿车上。
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把CPS技术应用于基于模型开发的设计生产过程中，通过端到端、模拟、数值等方法，可以实现从客户需求定义到产品设计加工，再到成品完成出库等各个方面的配置。它可在端到端的工程工具链中确定和描述各个环节的相互依存关系。把CPS应用于基于模型开发的制造业系统是一种全新的打包开发模式，并且可以始终跟上产品开发的步伐，这种方法使得个性化定制生产模式成为可能。
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智能制造之路：数字化工厂 [:1704014202]
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智能制造之路：数字化工厂 第10章 网络化的纵向垂直集成与网络化制造