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再来分析国内产业环境。优势在于中国具有较大的机器人市场空间，后发优势明显。目前本土机器人的系统集成环节主要由国内企业自主完成，由于与客户关系密切，能促使其开发出更适合中国人使用的机器人产品。劣势在于我国对于机器人进口采取“零关税”政策，使得外资机器人相关产品不断涌入。凭借在技术、规模、品牌等方面的明显优势，国外机器人龙头企业吞食了我国机器人产业的大部分市场，尤其在高端机器人市场占有绝对比例的市场份额。相较之下，国内本土机器人企业在技术基础、转化利用、标准体系等多个环节上严重滞后，尚未形成具有市场影响力的自主品牌，在中低端市场同质化竞争加剧。
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我国机器人产业要想在现有基础上扬长补短，找到突围路径，先要搞清楚形成中外差距的症结所在：中国工业化起步本来就晚，这是形成差距的先天原因；同时，由于高素质专业人才稀缺，自主创新能力（尤其是源创新方面）严重不足，由此引发产品质量达不到国际标准、整体智能水平偏低、生产规模扩大缓慢等一系列问题，这是形成差距的后天因素。在先天条件不足、后天积累不够的双重作用下，中外机器人产业发展的差距十分明显。
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追本溯源，最根本的仍然是加强技术储备。之前有人提出“差异化发展”的概念，即把发达国家不愿意研究、尚未开始研究的小分类作为重点研究对象，希望借此完成弯道超车的愿景。这个看起来很美，但实施起来仍要倚靠强大的技术实力——发达国家已经意识到但仍停留在概念上的区域，极有可能是需要借助比现在更领先的技术才能实现。所以，从这个角度说，通过“差异化”发展实现弯道超车的捷径并不容易走通，实打实提升自身的创新能力和研发能力才是最关键的。短期来看，应该聚焦关键技术尤其是核心零部件技术的突破，因为这是我国机器人产业发展最大的制约点之一；长期来看，开展系统深入的基础研究尤为重要。一是要注重相对应的人才培养，组建一支完整可靠的技术队伍，实现长期可持续发展。二是根据现有成果和发展形势，进行前瞻性研究，奠定未来先发优势。
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此外，最关键的是国家相关政策的扶持。一是培植多家具有国际竞争力的龙头企业，形成配套的产业集群，在产品规模、自主品牌、市场利用等多个维度上形成优势，增强技术创新能力和国际竞争能力；二是推动示范工程，强化产业链的配套和企业的分工合作，加强完善总体标准体系和产业公共服务体系，要利用人才、技术、实验条件等资源，来建立和完善研发、设计、建设、认证等公共服务平台；三是大力加强国际合作和交流，引导国内企业开展国际合作，提升自主品牌的质量和可靠性。
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作为全球机器人的发源地，美国的发展思路是将机器人相关的核心技术优先实现产业化。一直以来，美国机器人技术在国际上处于领先地位，技术的全面性、先进性、实用性都遥遥领先。就目前来看，美国机器人产业的布局特征比较明显：一是注重机器人以军事、航天产业为背景的开发，在系统集成领域里，医疗机器人和国防军用机器人具有相当大的领先优势；二是围绕制造业发展，已启动了高端制造计划，重点攻克工业机器人的强实用性和可重构装配，希望能解决诸如类似人类灵巧操作的模型集成和工艺链的设计、自主导航和智能感知、机器人和人的共事等本质性问题。
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整体来说，国内机器人企业至少落后美国20年以上，有些关键部件的研发差距甚至达到50年。比如说，扮演机器人大脑角色的处理器，是机器人智能化的条件和保证，据我所知，目前尚未有中国本土企业成功研发；包括传感器器件、减速器、电机在内的高精度零部件依然依靠进口。在多种因素交织作用下，我国机器人成本居高不下，极易阻碍国内机器人产业的成熟和国际竞争力的形成。
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虽然差距巨大，但中国机器人产业可以从美国经验中汲取养分。一是借鉴美国生产经营模式。美国在发展机器人产业过程中，亮点在于系统集成、采购与成套设计相结合，机器人终端用户购买本体后可自行按自身需要集成制作成流水线。目前，机器人本体在中国还未实现大规模的国产化，我们可以借鉴美国在系统集成方面的行业经验，采用“美国模式”快速生产，提高生产效率。如此一来，容易导致系统集成企业的资金压力，规模扩张受到限制。因此，也需要适当融合日本模式（分工细化）、部分采用欧洲模式（集成商和本体商合二为一）。
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二是推动产学研相结合。高校具有前瞻性的研究、成果及技术，应当通过企业模式实现产品化。以美国硅谷为代表，斯坦福大学等大批高校聚集，一旦有新的发明或成果，第一时间落地成一个专门的研究机构或公司，为技术创新、产品孵化提供先决条件。在此基础上，再通过企业形式落地尽快实现产业化，在市场竞争中发展壮大。反观我国，科研院所和企业之间结合得并不理想，发展不平衡的案例比比皆是——高校科研院所的成果出来后，摆在实验室没有利用，或者不符合社会需求点无法利用；企业没有研发实力做自主品牌，只能仿制别人的东西，创新速度、档次都不高。就我国机器人产业单个来看，现在也有一些积极的尝试，例如：哈尔滨工业大学、上海交通大学、北京航空航天大学、南开大学等高校，都在探索高校和企业相结合方面有上佳表现，并有自主研发的新成果问世。
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机器人的出现及应用是人类生产和社会进步的需要，是科学技术发展和生产工具进化的必然。它将以不可逆转的趋势继续朝着更深层次“演变”，其应用领域和应用前景也将更加广泛。中国机器人市场已成为全球争夺的焦点，大力发展中国机器人产业势在必行。中国应立足科技创新，自主研发，同时注重借鉴国外先进技术，分步有序推进机器人产业发展，把国产化零部件作为国产机器人发展的基础，加强前瞻性研究，抢占未来先发优势地位。
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读懂中国制造2025 机器换人，把人换到何处
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王飞跃复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员
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2014年可谓中国的“机器人元年”。全国各地机器人产业基地或园区如雨后春笋，平均每周新生两个机器人公司，“机器换人”的口号此起彼伏，再加上形形色色的机器人发展建言或报告，热度之高，按业内人士的话说“已经达到110度了”。
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机器人是产业升级的关键之一，原因主要有两个：第一，未来的智能产业对劳动人口的能力提出了更专、更深、更高，甚至是“非分”的要求；第二，新一代“QQ”式的劳动人口，伴随智能手机、微博、微信等“碎片化”社会媒体长大，已很难适应上一代传统的学习方式与工作要求，相对而言，“传统能力”退化。这“一进一退”的差距扩大，须靠机器人这类智能机器来“补偿”。否则，产业根本无法升级，这就是为什么近年来发达国家纷纷提出发展机器人和智能制造战略与计划的根本原因。
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毫无疑问，无论眼前还是长远，中国的产业发展都需要强力的机器人技术支撑。然而，2014年机器人发展的态势既让人充满希望，也让人担忧20世纪50年代末的“大跃进”再现。我们应该认真想一想，从哪个角度切入，从何处着手。该创新的地方创新，不该创新的地方，老老实实该怎么做就怎么做。
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换人
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就整个社会而言，机器如何换人？把人换到何处去？
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其实根本不是什么“机器换人”。从目前的技术来看，机器人的智能化程度还很初级，工业机器人的在线感知能力远低于人，缺乏人机共处空间下的安全操作机制，机器还不可能完全替代人。所以，此处换下的人，别处会以另外的形式增加人，而且往往是换下了初等工种的劳动力，结果发现规划、运营、维护机器的高级工种劳动力却无处可寻。更合适的说法是“机器扩人”，因为机器人是既提高生产效率，又扩充劳动人口的特殊机器。“机器扩人”比“机器换人”的说法更准确，更人性。
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一般认为，社会的生产力甚至竞争力与生产效率和劳动人口之积成正比，因此机器人能在提高生产力方面起重要作用，在生产效率和劳动人口之间产生化学反应，只要使用得当、人机和谐，就可以神奇地提高一个社会的竞争能力。
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此时，机器人除了作为机器提高了生产效率、作为“人”又扩大了劳动人口，还创造出新的职业，比如机器人程序员、机器人工程师等，就像计算机发展起来之后，不但没有减少就业人口，反而围绕着计算机衍生出了更多的、前所未闻的新型工作岗位。30年前几乎不存在，但今日十分庞大的计算机信息专业队伍，就是明证。相信即将到来的机器人自动化专业队伍，不会比计算机信息专业队伍弱，特别是当服务机器人行业成熟起来之后。
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通过“机器换人”应对“用工荒”在逻辑上也不通，试想：面对低端劳动力市场的“用工荒”，引入短期成本更高的机器人后，其应用过程的设计、实施、操作、运用、维护等环节长期所需要的高端专业人才在哪里？难道低成本的劳工短缺能够很快地用高成本的人才稀缺去解决？因此，不是“机器换人”，而是“机器扩人”：先“机器渡人”，再“机器升人”，后“机器化人”。最终，机器向人靠、人向机器拢，合二为一，成为工业生产与社会服务中真正的“机器人”，实现智能制造，走向智慧社会。
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跃进
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在“机器换人”的思路之下，各地关于机器人产业发展的政策和乐观态度也让人担忧。有的地方已经提出每台机器人补贴8万元的具体措施，有的城市要求机器人产业2020年销售收入达到500亿元甚至1 500亿元。日本作为目前机器人产业第一大国，预测其2035年机器人市场规模将达到9.7万亿日元，约5 000亿元人民币，远小于2013年中国9个城市规划的2020年7 000亿元的机器人销售收入，5年后的中国超过20年后的日本至少40%。
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全国已建和在建的工业机器人产业园近40家，相当于平均每个省有超过一家工业机器人产业园，而更多的园区还在筹备中。令人振奋之余，我真心希望，当年“亩产万斤”的闹剧，不要通过“机器人”来重演一回。
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