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1704021855 人才困境,几乎无一企业能够避免。
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1704021857 近两三年内,浙江国产机器人厂家大量兴起,政府在其中起了很大的作用,“导致大家都蜂拥而上,容易形成不理性市场行为。”不少受访企业一致表示。
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1704021859 “这就要求产业升级要和机器换人结合起来,如果没有产业升级,单谈机器换人,和原来的情况也差不了多少。”李正刚指出,浙江的经济发展过程中,民营企业起主要作用,产业结构相对弱于江苏,先进制造业的推广也相对困难。
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1704021861 他在实际业务中遇到有些企业要求须两年收回成本,“因为他们对这个市场信心不足,对于两年之后怎么样,觉得不好说。”
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1704021863 浙江大学机器人研究中心副主任朱世强认为,浙江的企业,生产的产品门类多,反过来对机器设备的要求很高,可能比那些大型的社会化工业生产的要求要高得多,从这个角度来看,对机器人的推动作用会更大。
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1704021865 机器换人要与产业转型相结合
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1704021867 在国际机器人联合会的报告中,中国机器人的占有量已经是世界第一,在未来3~5年中国机器人用量会遥遥领先;从人均来看,中国2013年每万人拥有28台机器人,2012年是每万人23台,而韩国2012年已经达到每万人396台,可见中国与发达国家相比差距颇大。
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1704021869 然而,实际运作过程中,机器换人尚有更多顾虑。比如,社会上一个普遍的担忧是,是否会导致大量劳动力的失业。
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1704021871 朱世强指出,“机器换人”来源于企业本身的需求,是立足于产业提升、产业转型这样的出发点,“并不是说一个企业人招得到,就不需要机器换人了。”
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1704021873 张振惠表示,有些领域,机器换人可以把人解放出来,做更多创新性的内容。
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1704021875 眼下,工业4.0已成为社会热点。但不代表实现了机器换人就进入了工业4.0,一味赶时髦恐怕不仅没能降低成本、提高效率,反而面临被洗牌的风险。
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1704021877 机器换人是转型的重要途径之一,但不是全部,不能忽视在创新层面上通过提升技术含量水平的转型。更何况,目前机器人产业尚未形成规模。
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1704021879 凌云指出,浙江省推动机器换人的措施主要包括企业和政府两个层面。企业层面主要是深化认识,提高企业家的自觉性,寻找机器换人切入口,主动对接,解决信息不对称难点,建立机制,推进机器换人的长期持续发展。
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1704021881 针对上述提及的越是低端的企业对于机器换人的要求越高的问题,朱世强表示,不能笼统地考虑问题能否解决,“如果人可以非常简单地做到,但机器的花费非常昂贵,这个机器至少在目前是没有生命力的,要考虑平衡点,成本是其中一个重要因素。”
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1704021883 凌云表示,目前浙江省一个月开一场专题报告会,“只要你有好的项目,政府来帮你站台,帮你推广。”
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1704021885 浙江省成立了机器人产业联盟,“是为了集中最优质的资源,然后积极解决产业发展、技术发展中的一些瓶颈问题,推动机器换人产业的发展。”朱世强说,“现在企业有大量的需求,但是国内设备供应商或者说机器生产商还无法很好地解决这些问题。”
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1704021887 科技部高技术研究发展中心研究员刘进长表示,产学研相结合是近几年来政府一直在倡导的一种方式,但企业和高校两种文化的差异,导致合作还是有一些问题,“当然还是希望产学研多多结合,把高校的一些研究成果运用到企业的生产中去。”
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1704021892 读懂中国制造2025 [:1704019556]
1704021893 读懂中国制造2025 第六章 网络为翼,引领“互联网+”潮流
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1704021895 读懂中国制造2025 [:1704019557]
1704021896 “互联网+”,制造强国的新引擎
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1704021898 罗文中国电子信息产业发展研究院院长
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1704021900 李克强总理在2015年《政府工作报告》中提出,要实施“中国制造2025”,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。我国是制造业大国,也是互联网大国,互联网与制造业融合空间广阔,潜力巨大。实施“互联网+”行动计划,推进互联网和制造业融合深度发展,是建设制造强国的关键之举。
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1704021902 “互联网+”引发制造业发展方式深刻变革
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1704021904 “互联网+”推动生产制造模式变革,智能制造成为新型生产方式。互联网在制造业领域应用日益广泛深入,推动生产制造向着数字化、网络化、智能化方向发展。工业信息系统通过互联网实现互联互通和综合集成,促进机器运行、车间配送、企业生产、市场需求之间的实时信息交互,原材料供应、零部件生产、产品集成组装等全生产过程变得更加精准协同。工业云平台成为新型生产设施,为研发设计、加工制造、经营管理等生产经营活动提供资源支撑和服务保障,工业生产要素实现优化整合和高效配置。3D打印重塑产品生产组装方式,虚拟设计、精准制造、数据制造的能力大幅提升。工业大数据应用将贯穿设计、制造、营销、服务全过程,成为生产辅助决策的支撑,更成为企业重要的生产要素。
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