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另一方面，数字服务工厂还能在企业设计新服务时给出建议，并为这些新型数字服务的市场推广和定价策略给予战略指导。如此一来，施耐德电气便可充分利用其基础设施和客户手中数以百万计的联网资产，在预测性维护、资产监控和能耗优化等方面迅速推陈出新。
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总体而言，数字服务工厂将加速施耐德电气内部从构思到工业化的实现过程，包括创意的萌生和孵化以及潜在产品或服务的设计、试验、部署和推广，并为加快应用的开发速度提供分析方法和产业物联网能力（见图4.3）。
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原本从产品构思到市场试用需要三年时间，而这一平台能够将其缩短至8个月以内。施耐德电气已成功将上市时间缩短至原来的1/3，其边际收益也得到了极大提升。
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图4.3 从试点服务到服务的工业化(3)
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031673]
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主动适应，放平心态，探索求知，高瞻远瞩——即刻出发
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如果这样说听上去还是工程量浩大，所幸真正实施起来要容易得多：企业只需不断推进，持续关注实际结果，而不是企图一蹴而就。对大多企业而言，目前没有必要跳过制作数字样机、试验和试点阶段，更不需要在核心传统流程仍能盈利的情况下将其全盘否决。
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循序渐进不仅仅是为了降低难度、易于管理。在这种情况下，简单就意味着高效。为什么这样说？首先，所采用的技术和流程都尚未经过试验，因此企业必须从小规模着手，尽可能降低风险。其次，大环境太过复杂多变，企业根本无法按照预先设定的路径一直走下去，尤其考虑到每家企业的情况都各不相同。
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产业物联网的迷人之处就在于实施起来非常灵活。即使过了试点阶段，最好也还是权当数字化尚不完备，先在企业内部试运行一段时间。从明确界定的领域（如研发、制造或现场服务等）入手，开展小规模数字化，再将可行做法复制到其他领域并扩大规模。关键是打好根基，为实现更高程度的一体化和自动化做好准备。技术正突飞猛进，且发展速度越来越快，所以未来，技术将为企业提供更多帮助。
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在这方面，应效仿初创企业的做法。此类企业奉行快速试验的原则，“试验成功，则立刻部署；试验失败，则继续寻找”。理想情况下，企业应开辟多个快速试点，以确保数字化有序进行。
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但漫无目标的试验也毫无意义可言。仅凭启动阶段的一腔热血是不够的，企业还应就路线做出清晰规划。首先，在为某个业务部门设计数字化解决方案时，应始终坚持从客户体验出发。其次，企业也应关注其内部流程，在开展数字化的同时对内部流程的试验给予同等重视。再次，企业还应围绕新型数字化产品和服务进行大量试验。
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值得欣喜的是，即使是按照这种循序渐进的方式，企业也能从起步阶段便开始收获数字化所创造的价值。
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这一切都表明在企业构建数字能力的过程中，管理人员更宜讲求实效、随机应变、主动适应；而固守僵化路线、只见树木不见森林的技术型高管反而不利于企业的数字化转型。
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不要怕错失良机，也别担心会在数字化进程中表现过激。关键是要迈出第一步——而且要即刻出发。任何企业都不能漠视数字化这一必然趋势。只有尽早开始，才能尽快释放数字化的推动力，并为潜在竞争对手设置市场进入壁垒。建议企业保持开放心态：在开展数字化的过程中，要尽可能地主动适应、放松心情、敢作敢为、高瞻远瞩，且务必留出足够的试错空间。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031674]
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设计思维加速服务开发
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设计思维源于产品设计，堪称发现客户真正需求并在产品基础上开发相关服务的绝佳方法。用户期望、技术可行性和经济效益是设计思维关注的主要问题。
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埃森哲认为这一方法可分为六步：发现、描述、构思、原型制作、测试以及服务或产品设计的最终实现。
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设计思维本质上是一组流程，只要是与最终产品或服务的使用相关，人人都可发表意见——参与采访或是头脑风暴和辩论、亲身体验各项实际工作。设计思维过程的关键在于迭代反复。
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运用设计思维，主要是为了打破企业内部的谷仓模式，实现各部门连通。譬如说，在为汽车行业一款新冲床进行技术设计时，主管考虑的是其生产率，工程师会根据技术蓝图给出意见，车间工人则更加注重冲床的人体工学。各方通过讨论和其他形式的互动，能够发现彼此间的共性，最终就设计需求达成一致意见。
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请注意，在这种情况下，车间工人就是终端用户。设计思维的终极目标就是创造出满足用户需求的产品或服务。因此，该方法的创新之道简单却又极富革命性，那就是始终让终端用户参与到设计过程当中。
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为此可采取多种方法。讨论、头脑风暴和社交媒体搜索可以做到事半功倍，但通过众包或观察用户使用现有产品或新样机的方法可获得更多洞见。后者的一大优势是通过观察，常常能够发现一些用户自身都没有意识到的需求。
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