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首先,在2016年,企业决定利用软件平台,连接出售给客户的机器。
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试点成功之后,比雅斯集团现已增加联网机器的数量,并欲在2019年将全球五万台机器中联网机器的数量增至一万台。每台机器约内置40个传感器,且具备联网功能,现每天向公司汇报6万个事件或8兆字节数据,再由公司进行分析。
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集团的首要目标是培养并增强分析能力,做到能够预防并最终预测故障的发生,从而减少机器停机时间,甚至是完全避免停机的出现。
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为此,一个数据科学家团队帮助其开发了一个系统,包含约50条规则,每条规则都能触发一个警报。例如,当机器内部温度超过某个特定水平时就会触发警报。在此基础上,比雅斯集团现向客户出售一款提供分析服务的产品,名为联网服务4.0。
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该服务为一个完整数据环路的形成奠定了基础,助力比雅斯集团的工程师改进机器设计,最终缩短创新周期,推出更多的数据应用。为此,集团提出了多项用例,以供未来发展,包括但不仅限于:情境化管理、产品改良分析、软件自动发布、能耗管理、基于使用的定价模式、第三方机器服务和零件预测。这些用例表明,落实数据战略是开发更多应用和服务组合的基础(见图4.6)。
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图4.6 工业制造商从产品向服务转型(10)
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企业的产业物联网大计——成功之道
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对许多企业来说,通过数据驱动型业务模式实现端到端数字化是一项不小的挑战。纵观电子高科技行业数家企业的经历,不难发现存在以下五个普遍隐患:
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(1)在需要大胆转换思路的情境中,仍沿用“传统”方法进行产品创新;
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(2)开展产业物联网项目时,未对业务用例进行探索和验证就先行发展技术;
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(3)选择生态系统合作伙伴时,缺少充足的参与模型;
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(4)过分投资技术解决方案而轻视企业能力建设;
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(5)低估数据和分析技术的重要性;
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(6)低估企业联网转型(后文会进行解读)对运营模式产生的影响。
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为避免走入这些死胡同,企业应首先明确客户需求。如此一来,企业便可以此为参照,相应地调整客户看不到的业务层面,即内部运营和技术基础设施。这些“看不见”的方面对客户体验的优劣起着决定性作用。
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产业物联网在这场数字化转型中扮演着至关重要的角色,企业必须转换心态——从联网产品过渡到联网服务。为捕获价值,企业需要预测并解决客户的新需求,充分利用信息交汇,推出个性化、情境化的创意服务,实现持续创收。换言之,企业必须创造一款“倍受青睐的微型产品”,并具备一系列业务能力。只有这样,才能提供并不断改进客户体验。
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由产业物联网驱动的联网企业转型战略关注的是全周期转型,从构思到运营全部包括在内。为了获得成功,企业不仅需要具备创造力,着重构建开放的创新伙伴关系,还要具备交付能力,充分运用设计思维和快速原型法——当然,技术能力也是必不可少的。
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将服务推向市场,大处着眼、小处着手、迅速推广
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企业联网转型的初期战略实际包括三个阶段,应根据自身需求进行定制:
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阶段一:启动首个试点项目,打好基础(4~6个月)
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