1704033090
1704033091
首先，在2016年，企业决定利用软件平台，连接出售给客户的机器。
1704033092
1704033093
试点成功之后，比雅斯集团现已增加联网机器的数量，并欲在2019年将全球五万台机器中联网机器的数量增至一万台。每台机器约内置40个传感器，且具备联网功能，现每天向公司汇报6万个事件或8兆字节数据，再由公司进行分析。
1704033094
1704033095
集团的首要目标是培养并增强分析能力，做到能够预防并最终预测故障的发生，从而减少机器停机时间，甚至是完全避免停机的出现。
1704033096
1704033097
为此，一个数据科学家团队帮助其开发了一个系统，包含约50条规则，每条规则都能触发一个警报。例如，当机器内部温度超过某个特定水平时就会触发警报。在此基础上，比雅斯集团现向客户出售一款提供分析服务的产品，名为联网服务4.0。
1704033098
1704033099
该服务为一个完整数据环路的形成奠定了基础，助力比雅斯集团的工程师改进机器设计，最终缩短创新周期，推出更多的数据应用。为此，集团提出了多项用例，以供未来发展，包括但不仅限于：情境化管理、产品改良分析、软件自动发布、能耗管理、基于使用的定价模式、第三方机器服务和零件预测。这些用例表明，落实数据战略是开发更多应用和服务组合的基础（见图4.6）。
1704033100
1704033101
1704033102
1704033103
1704033104
图4.6 工业制造商从产品向服务转型(10)
1704033105
1704033106
1704033107
1704033108
1704033109
1704033110
工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031676]
1704033111
企业的产业物联网大计——成功之道
1704033112
1704033113
对许多企业来说，通过数据驱动型业务模式实现端到端数字化是一项不小的挑战。纵观电子高科技行业数家企业的经历，不难发现存在以下五个普遍隐患：
1704033114
1704033115
（1）在需要大胆转换思路的情境中，仍沿用“传统”方法进行产品创新；
1704033116
1704033117
（2）开展产业物联网项目时，未对业务用例进行探索和验证就先行发展技术；
1704033118
1704033119
（3）选择生态系统合作伙伴时，缺少充足的参与模型；
1704033120
1704033121
（4）过分投资技术解决方案而轻视企业能力建设；
1704033122
1704033123
（5）低估数据和分析技术的重要性；
1704033124
1704033125
（6）低估企业联网转型（后文会进行解读）对运营模式产生的影响。
1704033126
1704033127
为避免走入这些死胡同，企业应首先明确客户需求。如此一来，企业便可以此为参照，相应地调整客户看不到的业务层面，即内部运营和技术基础设施。这些“看不见”的方面对客户体验的优劣起着决定性作用。
1704033128
1704033129
产业物联网在这场数字化转型中扮演着至关重要的角色，企业必须转换心态——从联网产品过渡到联网服务。为捕获价值，企业需要预测并解决客户的新需求，充分利用信息交汇，推出个性化、情境化的创意服务，实现持续创收。换言之，企业必须创造一款“倍受青睐的微型产品”，并具备一系列业务能力。只有这样，才能提供并不断改进客户体验。
1704033130
1704033131
由产业物联网驱动的联网企业转型战略关注的是全周期转型，从构思到运营全部包括在内。为了获得成功，企业不仅需要具备创造力，着重构建开放的创新伙伴关系，还要具备交付能力，充分运用设计思维和快速原型法——当然，技术能力也是必不可少的。
1704033132
1704033133
工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031677]
1704033134
将服务推向市场，大处着眼、小处着手、迅速推广
1704033135
1704033136
企业联网转型的初期战略实际包括三个阶段，应根据自身需求进行定制：
1704033137
1704033138
阶段一：启动首个试点项目，打好基础（4～6个月）
1704033139