1704033310
1704033311
第二大常见用例或许是通过数据分析寻找实时答案，以解决机器是否正常运转、装配线和机器人是否在规定的容错范围内运行等问题。
1704033312
1704033313
久而久之，数据分析将不再单纯用于监控，而是用来进行预测性维护，最终实现未卜先知，即从传感器反馈的数据中预测某个机械组件会发生故障，或是提高组件质量，从而彻底避免故障出现。
1704033314
1704033315
全球重型设备制造商进军联网服务领域
1704033316
1704033317
一家全球领先的建筑、采矿和发电设备制造商很早就应用了物联网，但多年过去，该企业需对其各项能力进行全面快速的改革——包括成本结构、业务模式、体系架构和技术能力。
1704033318
1704033319
此外，该公司服务的关键行业——采矿、建筑、油气等行业——都面临挑战，其主要精力也都集中在资产效率上。因此，这些行业需要调整策略，努力通过技术实现成果，而不再仅仅关注机器本身，因为机器不再是区分企业优劣的关键因素。
1704033320
1704033321
他们首先确定了一套完备的物联网构想，并宣布结盟。该构想涵盖业务模式以及新型数字化服务的方案架构、开发和运营。
1704033322
1704033323
对现有云平台的利用大大加快了变革进程。短短几周，原型应用程序就被嵌入到正在使用的实体设备中。如今，该制造商向全球客户售出的机器和设备中，实现直接联网的有数十万台，已嵌入传感器数百万个，企业的年业务量高达数十亿单。
1704033324
1704033325
在高速双向通信的帮助下，企业现已推出新一代先进服务，如无线软件升级、远程监控、故障检修和机器配置以及自主技术应用等等。
1704033326
1704033327
这些技术为推出下一代服务——结合来自传感器、交易商和众多企业的实时数据——奠定了基础，目的是提供预测性故障检测和前瞻性商机管理。如此一来，企业将为客户创造巨大价值。
1704033328
1704033330
数据分析策略——行业必备之新条件
1704033331
1704033332
数据和数据分析在当今工厂中的蓬勃发展主要得益于五项技术的快速演进。在这些技术的帮助下，工业企业能够对数字数据进行迅速的创造、传递和分析处理。
1704033333
1704033334
一是云计算的远程处理能力，企业的流程运营将基于数字数据，可享受云计算所带来的前所未有的扩展性、灵活性和反应速度。
1704033335
1704033336
二是先进分析软件的出现，这类软件容量巨大，数据处理速度极快，通过筛选海量运营数据，为企业提供广泛的实时洞察。
1704033337
1704033338
三是为机器控制建立的自我调节式传感执行网络逐渐增多，此类网络更加精密、数据吞吐量更大。
1704033339
1704033340
四是“万物互联”趋势开创了人际自动交互新模式——如客户与客户之间或者企业员工之间。
1704033341
1704033342
五是社交媒体数据推动了实时市场推广，创新了企业内外协作方式。
1704033343
1704033344
下面，我们来简要关注一下企业的现实情况。从中不难看出，数据分析策略将成为工业企业的必备条件。
1704033345
1704033346
工业制品逐渐实现了与负责数据采集的传感技术的结合。例如，现代飞机或列车中装有数千个传感器，目的是为制造商和用户提供广泛的数据，表明可采取哪些措施或进行哪些设计或服务方面的改进。
1704033347
1704033348
目前，许多企业已经做到（如优步和爱彼迎）仅从数字数据中提取价值，而不再利用实体资产。过去，人们一直认为这些企业所在行业的本质是实体资产，因而是不可能被颠覆的。可谁能想到，经营着全世界最大酒店业务的爱彼迎却一家酒店都没有，而全世界最大的出租车公司优步连一辆出租车都没有。
1704033349
1704033350
因此我们有理由相信，专业的智能分析企业即使不靠实体产品或资产，也同样能够成为行业颠覆者。
1704033351
1704033352
假设有一家服务于公用事业或采矿行业的工业泵制造商。另一家颇具创新意识的初创企业若是将传感器和配套分析软件嵌入制造商的工业泵中，就能从中采集数据，并以此为基础向客户提供服务，而这些数据和客户原本都是属于工业泵制造商的。
1704033353
1704033354
这对一切设备制造商而言都是一个巨大风险，其他企业利用其数据实现商品化的同时，设备制造商的产品也损失了巨大价值。此处制造商和初创企业的目标一致，都是尽一切办法增加或保持与终端客户的接触。只有这样，才能掌握有价值的数据。因此，企业必须现在就着手制定数据策略——才能根据自身情况量身打造。
1704033355
1704033357
格局瞬息万变，创收就趁现在
1704033358
1704033359
一般情况下，工业企业在制定全面的数据策略时，不需要从零开始。工业设备领域的大多数产品通常已经配备传感技术。原则上，设备使用者可以收集并使用数据，但他们尚未这样做。又或者已经收集并存储了数据，但还未开始分析。
[
上一页 ]
[ :1.70403331e+09 ]
[
下一页 ]