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无处不在的数字化数据是实现上述情况的技术基础。随着实体和虚拟传感器有条不紊地探测、收集企业内部的工作流以及企业生态系统的外部活动，信息流将源源不断地在工业企业中流通。再搭配高性能、基于云计算的服务器网络，就可处理并储存这些庞大的数据，使其为员工互联网所用。
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例如，通过先进的数据分析和建模技术，可将数据转化为洞察，帮助企业各级人员和各部门做出决策。算法能自动发现哪种流程变更有助于业绩提升，进而在价值链的其他环节如法炮制。数字技术可呈现尚处开发中的产品设计，从而节省样机制作和产品测试的成本。
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大量的循环数据能优化员工生产力，主要体现在以下两方面：首先，大量的循环数据能解放员工脑力，让其专注于价值更高的任务，从而把自身认识付诸于实践；其次，归功于语音识别技术、自然语言处理以及其他技术进步，日常工作可交给机器人来完成。
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此外，数据能优化员工的沟通协作、共创新产品新服务的方式，比如运用社交网络、讨论组、在线文件共享、实时视频会议等工具，以及在任务和项目管理中应用虚拟、混合、增强现实技术。员工可置身于各种各样的环境，比如通过远程操作，研发团队成员无需齐聚一堂便可相互协作，共同参与产品的衍生式设计。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031705]
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以机器为中心、无人监管的工厂车间——近在咫尺
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前文说过，起初，企业中人类员工的角色是不可替代的。但不出几年，随着自主机器人的广泛使用会出现无人工厂，人类员工的监管将降到最低。这将使得基于人工劳动的工作环境发生转型。此时，新型就业岗位将变得越来越重要。
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针对企业高管开展的一项有关车间技术变革的调查结果如图7.2所示。该图展现出技术变革的不同阶段，并表明了变化率。
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图7.2 增强－自动化范围图(3)
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关键在于图7.2中的粗体数字。关于企业现状与五年后的状态，最多的受访者投向了这两个选项。
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也就是说，最多的受访高管（35%）认为企业目前正处于“机器增强员工”的阶段。其次，27%的受访者表示企业正处在最初的“员工与工具”阶段。然而，与之比例相近的受访者（24%）反映其工厂车间已具备了成熟的人机协作。
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多数企业（30%）预计将在五年后达到“员工增强机器”的阶段。同时，相近数量的企业期望五年后能达到“协作型机器”，甚至是“自主机器人”的阶段。
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总之，车间的员工互联网有望在五年内实现96%的覆盖。届时，我们将见证从以员工为中心向以机器为中心的重大转变。当前，62%的车间以员工为中心，而五年后将有52%转型为以机器为中心。(4)
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031706]
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协作机器人经营企业之路
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为了更好地理解企业所期待的前景，现对上述流程中的不同阶段做具体说明。
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目前普遍处于流程的初期状态：员工使用先进但未联网的机械工具。下一个阶段中，工具会变得越来越智能，可增强员工能力，并自主完成一些小任务。
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举一个简单的例子，设想一个需要手动操作的“傻瓜”螺丝刀被一个可自动探测深度的电动螺丝刀取代。这一工作原本由员工来完成，需防止螺丝钻入太深，而现在可由智能工具全权接管。从中可收获的生产力显而易见：能在更短时间内更加精确地安装更多螺丝，提高工作质量，减少返工次数。
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某航空与国防企业提供了实例。凭借具有环境标记功能的智能眼镜，员工可能获得所有所需信息，以标记出需要安装座椅的楼层。员工佩戴智能眼镜后的工作速度是之前的六倍，而且可以完全排除失误。(5)同时，使用智能眼镜也有助于改善员工心情。据报道，员工感觉更加放松，而且工作环境也得到了极大改善。
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这个例子证明，机器可增强员工的能力。未来，终将转为人机之间的真正协作。那么对于上文螺丝刀的例子会有什么影响呢？
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该企业将配备协作机器人来智能完成这一工作，当其感应到员工指示另一机器人装配零件时，将自主调节出与之相匹配的螺丝。
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这种适用于工厂车间的协作机器人系统有多先进，看看工业工程企业ABB集团便可知晓。该企业设计出一种名为YuMi的机器人，旨在完全消除生产线上员工与机器之间的障碍。该机器人无需编程人员操作便可运行。凭借程序设定，它们能根据工作直接行动(6)
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根据受访的企业高管可以得知，在当前的工厂车间中，注塑成型是协作机器人承担最多的工作。五年后，机器人还将接管胶合与焊接的工作。这些高管已认识到协作机器人的最大潜能，尽管这种潜力仅限于一般的工业装配上。有1/3的企业计划将装配任务交给协作机器人完成。
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在诸多新工具中，机器人似乎最能带动效率，其次还有自动驾驶汽车或智能眼镜、智能头盔等增强现实设备（见图7.3）。
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