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图7.4 创造企业的数字化文化(13)
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数字化转型的一大关键在于需要改变管理技能。高管需要理解数字化对于企业的利害关系，以及实现数字化转型的需求。他们必须相应建立起共同的愿景，提倡转型，并确定转型给企业带来的影响。
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企业高管还需要具备计算能力，从而帮助联网员工充分挖掘可用数据的价值。
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总之，管理者应灵活、因地制宜地进行思考。在新的组织结构中，各自为政的各部门与层级制度纷纷崩塌，管理者需要与机器和其他员工共同协作，迅速发现实时市场缺口，并部署相应的数字化流程。
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管理者必须逐渐抛弃严格的管控和自上而下的指示，应给予员工自主权，以培养企业基层的创意。管理者需启发团队，助其成功。同时，还应学会解读机器提供的分析和建议，以便提出关键问题并优化决策。在开展试验和创新时，管理者需培养和指导其他员工，并与他们合作。
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成功管理者必备技能
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管理者虽然认识到了判断性工作的价值，但暴露出在人际交往技能上的盲点。而人际交往是人所特有的，这是人与人工智能的根本区别。受访管理者需在以下技能中选出哪些是在五年内取得成功的三大必备技能，选择结果如下：
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数字化／技术42%
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创造性思维／试验33%
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数据分析与解读31%
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战略开发30%
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规划与管理23%
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建立社交网络21%
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员工发展与指导21%
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协作20%
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质量管理与标准20%
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在现有专业技术领域提升技能20%
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绩效管理与报告17%
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管理者对智能机器的信任问题
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调查结果反映出受访者的意见存在矛盾。一方面，84%的各级管理者相信，机器能提升工作效率和趣味性。而另一方面，只有14%的一线管理者和24%的中层管理者表示，会在未来决策时信任智能信息系统提供的建议。相反，近一半的高级管理者（46%）表示，愿意接受智能系统的建议。(14)
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如何弥合信任缺口？在被问及如何才能信任系统建议时，60%一线和中层管理者选择“需深入了解系统是如何运行和生成建议的”，55%选择“挑选配有可靠追踪记录的系统”，49%选择“确保系统能解释其工作逻辑”。
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只有满足以上三点，企业领导才能在机器增强管理者绩效的同时捕捉到其带来的协同效应。否则，若缺乏信任，企业不过是实现了一些日常管理工作的自动化罢了，除此之外无可建树。
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定义判断性工作
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判断性工作是指当信息不充分，无法指导行动方案时，如何依靠判断力来把求知欲、经验和专业知识应用到关键业务决策与实践中去。
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行业领导者在访谈中透露，判断性工作可分为三大类：
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