1704034140
与智能机器共事
1704034141
1704034142
新一代的管理者将视智能机器为同事。然而，判断力仍是人类所特有的能力。智能机器的作用在于，可协助开展数据驱动型模拟以及探索与发现活动，从而促进人类的学习能力，提升其判断力。
1704034143
1704034144
聚焦判断性工作
1704034145
1704034146
某些决策所需的洞察是无法从数据中得出的。需要将经验与专业知识应用于关键的企业决策与实践中，这便是人类判断力的用武之地。
1704034147
1704034148
“真正的”工作是否意味着将管理任务转嫁于人工智能？
1704034149
1704034150
随着协调与管控的传统管理者角色逐渐淡化，甚至完全消失，管理者将把注意力转向“真正的”工作中去。他们将化身为引领企业的实践者，从事更多需要发挥创意、解决问题的工作，就像设计公司的艺术总监、医院的主刀医生、科学研究的首席研究员，或是管理咨询公司的项目经理。
1704034151
1704034152
跨界限的数字化协作
1704034153
1704034154
新一代管理者需具备过人的社交能力，能够与团队和社交关系网有效协作，梳理并整合多样化的观点、见解和经验，助力集体判断、复杂问题解决和创意激发。管理者还需运用数字技术，挖掘出合作伙伴、客户、外部利益相关者和其他行业楷模的认知和判断。
1704034155
1704034156
像设计师一样工作
1704034157
1704034158
管理者的创造力固然重要，但更重要的也许是懂得利用他人的创造力。如同设计师一般的管理者能娴熟地汇集各种创意，设计出综合、可行、有吸引力的解决方案。他们把设计思维融入到团队和组织实践中。智能机器可协助表征问题、制作数字与物理样机，以及实现数据与解决方案的可视化，从而让工作流程变得像做设计一样，并促进该流程的运行。
1704034159
1704034160
工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031711]
1704034161
不被重视的智能机器
1704034162
1704034163
智能机器能促进员工的决策和学习能力，还能提升判断力。例如，分析工具和人工智能可加强管理者的社交能力以及解读他人情绪的能力。
1704034164
1704034165
在具体应用中，智能机器能在与客户、员工交互时，分析出积极和消极的语言，并把反馈和建议报告给管理者。这样一来，管理者就可改善与同事以及其他决策者之间的关系。为了以相互协作的理念来做判断，这些人际交往能力是必不可缺的。
1704034166
1704034167
管理者需要验证假设或进行探索发现，而智能机器可为上述活动提供便利，并降低风险与成本。对研发管理者来说，智能机器可提供数据模型，助其在开发新产品或新服务时做出正确判断。而对于营销管理者，智能机器的分析可帮助他们设计出数据驱动型的客户体验。
1704034168
1704034169
遗憾的是现今许多管理者都无法看清一个事实，那就是智能机器可使管理者的判断更行之有效，进而激发组织的绩效、增长、灵活性和创造力。但随着深谙信息技术之道的千禧一代管理者不断涌现，这一现象即将改变。
1704034170
1704034171
83%的千禧一代管理者信任机器提出的建议，相比之下，婴儿潮一代的管理者中仅有66%持信任态度。同时，千禧一代管理者更积极学习创新思维以及分析与解读的技能，而婴儿潮一代的管理者更注重强化现有技能。(16)
1704034172
1704034173
调查结果显示，随着千禧一代的管理者开启职业生涯，他们对智能机器的青睐，将不断拓展机器在判断性工作中的应用。另外，千禧一代的管理者能通过建立“影子顾问委员会”等机制，对现今经验丰富的企业高管们提供独一无二、富有价值的见解。
1704034174
1704034175
工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031712]
1704034176
企业人才管理需注重战略
1704034177
1704034178
基于以上所述，企业的技能缺口有多大？
1704034179
1704034180
随着制造模式从以员工为中心转向以机器为中心，一个主要风险是：快速扩张的数字化就业市场缺乏合适的人才，同时大量的职业资格也跟不上时代步伐。
1704034181
1704034182
技能和资格的保质期将大大缩短。世界经济论坛在一项有关就业趋势的研究中指出，由于工业运营模式不断变化，现在需求最高的职业和资格在十年前是根本不存在的。此外，职业的变化速度之快导致目前三分之二的小学生可能在将来从事尚未命名的工作。(17)
1704034183
1704034184
图7.6出自对某一线汽车供应商的咨询报告，表明多种工业岗位可能被计算机取代，面临着淘汰的命运。
1704034185
1704034186
1704034187
1704034188
1704034189
图7.6 20年内可能被计算机取代的工业岗位(18)