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该企业将配备协作机器人来智能完成这一工作，当其感应到员工指示另一机器人装配零件时，将自主调节出与之相匹配的螺丝。
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这种适用于工厂车间的协作机器人系统有多先进，看看工业工程企业ABB集团便可知晓。该企业设计出一种名为YuMi的机器人，旨在完全消除生产线上员工与机器之间的障碍。该机器人无需编程人员操作便可运行。凭借程序设定，它们能根据工作直接行动(6)
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根据受访的企业高管可以得知，在当前的工厂车间中，注塑成型是协作机器人承担最多的工作。五年后，机器人还将接管胶合与焊接的工作。这些高管已认识到协作机器人的最大潜能，尽管这种潜力仅限于一般的工业装配上。有1/3的企业计划将装配任务交给协作机器人完成。
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在诸多新工具中，机器人似乎最能带动效率，其次还有自动驾驶汽车或智能眼镜、智能头盔等增强现实设备（见图7.3）。
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图7.3 制造技术／设备的五大预期优势(7)
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然而，即使是目前的半智能阶段，最终也会被技术更先进的阶段所颠覆。那时，员工将增强机器性能，而不是机器增强员工能力。员工和工程师会给机器人演示任务，比如焊接两块金属或胶合两块塑料零件，随后把一切交给机器去规划和执行，从而把这一新掌握、高度个体化的技能应用到一系列的其他任务中去。
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技术进一步发展之后，以机器为中心的车间就会到来。届时，协作机器人会被全部淘汰，因为机器就能自主开展全面协作。仅需员工最少的干预，机器便可感知并执行极其复杂的任务。
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尽管这一阶段听上去仍有些牵强和不切实际，但在某些企业已成现实。近来，德国工程领先企业西门子开启了一家“熄灯制造厂（lights out）”。该工厂没有员工，但由1150位软件开发员、工程师和辅助人员远程支持。(8)当技术达到这一高度时，员工就不会遭到淘汰，而是会离开工厂车间。员工技能已完全改变，他们不再是蓝领体力劳动者，而是负责运筹帷幄和监管的白领。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031707]
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全面建设员工互联网需创新组织架构
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如上文所述，企业管理者已认识到建立员工互联网势在必行。然而，真正付诸实际行动的仍寥寥无几。
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值得欣慰的是，只有极小部分的受访企业（6%）认为，员工互联网对其企业战略尚不重要。85%的受访企业表示预计到2020年，其工厂车间就将从以员工为中心演变为以机器为中心的制造模式。(9)
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受访企业中仅22%的企业已采取相关措施适应新变革，但18%的研发资金已确定投入人机协作，这一比例预计将在2020年升至24%。(10)
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调查发现，电信企业等数字化领军企业已实行了重要的员工互联网解决方案。其中员工人数超过一万的企业更是如此。这些企业还为调整后的流程制定了行动方案，加大对必要技术的投资力度。这些企业中有63%表示已在车间部署协作机器人。
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调研还表明，要全面建成员工互联网需深度调整组织结构，包括调整各项技能、各部门角色，以及重要的是，要调整企业文化和沟通渠道。
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目前为止，信息和决策的控制权都一直掌握在组织中心的高管手中。这一控制权即将下放，由各部门联合承担。在数据爆炸的时代，员工互联网遍及企业，联网功能无处不在，集中决策将不再适用。企业各系统、机器、网站、员工和产品都由数字化相连，将创造出动态信息流，可知晓所有的个体动向和具体活动。独立行动和思考会逐渐成为常态。员工将习惯于结合数据流认识实际情况，独立做出重大决定。库存、物料搬运，甚至是定价或产品设计，员工都可独立完成。
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当然，员工在独立行动时仍有必要与所有必要的对象做好沟通。无处不在的联网功能使得沟通变得更加高效。这样一来，组织内其余成员就会知道并理解这些独立行动并在必要的时候，将其复制、调整或是推翻。
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所有效率都会得到大大提升。显然，透明开放的沟通能促进企业业绩。根据人才管理系统公司ClearCompany的研究，相较于其他企业，员工积极参与沟通的企业能多创造22%的生产力，而且员工流动率仅有其他企业的50%。(11)
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在实时、快节奏、需求驱动的成果经济中，企业收益更加丰厚。建立成熟的员工互联网并赋予其决策权，可帮助企业准确应对瞬息万变的市场行情。依靠智能流程，企业不仅能对市场变化做出反应，还能预先准备，甚至利用变化来收获空前的成效，同时把金融风险降到最低。
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需注意，这种独立决策权将全面提升员工的技能和参与度。除了工厂车间，数字技术还有助于设计团队、营销团队、供应链和董事会实时应对不断变化的市场行情。
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企业必须为此做好准备，为各层员工提供必要的技能和数据，助其做出可靠的业务决策。如上文调查所示，仅32%的受访企业已将此纳入考虑。(12)企业必须依照战略行事，确保相关员工已具备与之相匹配的工具与技能。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031708]
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员工互联网需具备迭代性、适应性和灵活性
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全面的员工互联网需要什么类型的人才？
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