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算法将利用庞大的数据总结出人类与机器的行为模式。为了在竞争中利于不败之地，算法将改变自身代码，但这一过程也将产生意外和不稳定因素。
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最终，“活产品”、超个性化与高度灵活的生产设备将一同改变工业格局，加快回流趋势，届时小型自动化工厂会迁至离终端客户更近的地方。全球化的概念将被“定制化经济”所取代。
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在如此环境中，网络架构的设计需能充分利用神经网络在决策方面的优势，也就是能选出最优路径来连接各个网络。
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按照拉动式经济的定义，快速行动是第一要义。因此，无论向市场推出何种硬件产品或服务，都需最大限度地实行模块化，企业供应链也是如此。着手投入拉动式经济，并判定企业将担当统筹者还是供应者的角色。
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企业应始终保持软件开发的思维模式，牢记客户需求，并相信能在数周内造出任何产品，或至少完成可投入测试的原型。把用户体验作为战略重点并假定企业将以某种方式与产品相连。使产品面向低成本制造，但便于根据市场偏好进行定制化，并且假定产品的生命周期短但循环范围广。
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革新将成为常态
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虽进行时间不长，但瞬息万变的数字化进程表明，数字化的大变革已经如火如荼地展开了，并将持续扩张很久，远不止2030年。
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尽管变化时刻发生，有一点仍然是恒定不变的。在2030年，追求数字化变革的法则依旧是：从小处着手，静观成效，再扩大规模。主动适应、敢于尝试、保持好奇。建立灵活的企业等级制度，拓宽思路，不禁锢于传统产品，各自为政的部门、企业、行业和市场的框架。
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最重要的是，企业要持续发展核心业务，从而完成向新时代的转型。
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为何到了2030年，企业仍需不断革新？因为新时代的本质就是不断改变，所以企业也必须无限地变革下去。一次变革的完成也意味着另一次变革的开始。这一过程循环往复，永无止境。
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就目前而言，这显然是一个无法预知结果的过程。
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毕竟，在一个不断扩张的新时代，企业也需不断发展，不是吗？
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(1)http://archive.fortune.com/2007/05/01/magazines/fortune/kurzweil.fortune/index.htm，2017年1月25日获取。
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(2)http://support.hp.com/gb-en/document/c03760650，2017年1月26日获取。
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(3)http://www.rpdintl.com/，2017年1月26日获取。
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(4)http://www.cooperationcommons.com/node/416，2017年2月3日获取。
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(5)世界经济论坛，《深度转变：技术引爆点与社会影响》，2015年9月，http://www3.weforum.org/docs/WEF_GAC15_Technological_Tipping_Points_report_2015.pdf．
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工业X.0：实现工业领域数字价值 第十一章 中国制造：数字化转型势在必行
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当德国人开始谈论工业4.0，美国人谈论工业物联网时，中国的企业领袖和政策制定者不仅专注倾听，迫切了解，而且迅速做出反应，因为中国制造的转型升级迫在眉睫。
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中国制造业挑战重重
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中国经济实现了长达数十年的高速增长，成为战后世界经济史上的奇迹之一。然而，旧有增长模式动力不足，难以为继。首先是生产要素价格的不断上涨，推高了制造业的生产运营成本，威胁中国企业在全球市场上的竞争力。人口结构的老化带来后续劳动力供应的不足致使劳动力成本上升，而多年来的投资推动增长的模式，造成资产价格，尤其是土地价格猛涨。
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其次是需求端的疲软，不仅直接造成增长乏力，更削弱企业的盈利能力。全球金融危机冲击了全球贸易，加之全球化进程中利益分配问题引发的逆全球化的风潮，使中国出口增速的大幅下滑乃至负增长；作为另一增长驱动力的基础设施投资，常年的海量投入致使边际回报不断下降，而作为投资主体的地方政府债务高筑，持续投入能力受到限制。
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