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1704035078 工业X.0:实现工业领域数字价值 [:1704031743]
1704035079 数字化推动制造业转型升级
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1704035081 通过拥抱数字化浪潮,全球经济正经历深刻转型,并将重拾增长。根据埃森哲与世界经济论坛2016年发布的《行业数字化转型》研究,全球GDP超过五分之一的部分来自与数字化密切相关的技能、资本、产品和服务,预计到2020年,数字技能和技术将让全球经济产出增加2万亿美元。
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1704035083 物联网、大数据、增强和虚拟现实、区块链和平台生态和人工智能等新兴数字技术不断引领创新和变革,其影响远远超过技术本身,它们正在重塑消费者行为,社会文化和商业生态,催生出一个个“独角兽”。适应技术,善用技术者更有可能成为商业竞争中的赢家。
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1704035085 在数字化浪潮中(见图11.3),对于中国的制造业企业而言,唯有拥抱数字化,加速企业转型升级,方能应对新常态,提升竞争力,并受益于数字经济的新模式新机会。
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1704035090 图11.3 技术发展与商业模式演进
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1704035092 世界各国也在加紧政策和产业模式方面的创新。比如英国就在多年前投资1.25亿美元用于相关研究,美国和德国也分别提出了“产业物联网”和“工业4.0”计划,以期在新一轮的发展浪潮中占得先机。而作为新兴经济体的代表,正在经济转型的新常态下稳步前行的中国也先后推出了“互联网+”战略和“中国制造2025”规划,致力于实现从制造大国向制造强国的转变,以及从“中国制造”向“中国智造”的转型。
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1704035094 工业X.0:实现工业领域数字价值 [:1704031744]
1704035095 全面评估中国制造业企业数字化水平
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1704035097 尽管企业开展数字化的初衷各有不同,但诸多优秀企业的实践经验表明,企业数字化绝不是单纯为了提升内部技术水平和IT系统的水平,而是为了借助数字技术的力量对企业经营展开优化和创新。因此,数字化决不仅仅是企业IT部门的关注点,而是涉及企业经营活动的各部门,涵盖企业经营管理活动的全链条。
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1704035099 基于这一理念,埃森哲通过量化模型——数字化指数模型(Digital Performance Index),在四大核心领域对全球企业的数字化投资和进展进行量化评估。
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1704035107 工业X.0:实现工业领域数字价值 [:1704031745]
1704035108 规划:探讨企业在战略规划和实施的过程中对数字化的重视程度。它评估了公司是否将数字化视为其业务和行业的一个主要趋势,是否将数字化建设纳入战略和预算体系,以及它们是否采取实际行动提高组织内外的数字化水平。 生产:评估数字技术在创新、制造和交付方面的运用情况。它着眼于企业是否将数字集成到产品和服务的设计和制造中,以及数字化如何联合供应链体系的各方参与者优化流程。 销售:评估公司通过数字化渠道改善客户体验。它着眼于如何利用数字化方式来吸引顾客,通过多种渠道进行推广、交易和提供售后服务。 管理:探讨企业文化和日常管理是否融入数字化技术和理念。它评估公司如何看待自己的数字文化和基础设施,如何提高管理效率,及如何借助数字资源优化资源配置。 中国制造企业数字化水平整体较低,数字化尚未渗入经营全链条
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1704035110 借助数字化指数模型,埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心(工信部电子一所)合作,根据其多年来积累的企业两化融合数据,(1)抽样选取了六大制造业行业中170家上市企业作为研究样本,对其数字化情况进行评估和分析。
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1704035112 研究显示,目前中国企业总体数字化水平较低,四大领域的数字化都还有较大提升空间(见图11.4)。
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1704035117 图11.4 中国企业四大领域的数字化水平(分值范围:1~4分)
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1704035119 数据来源:埃森哲研究、国家工业信息安全发展研究中心
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1704035121 数据显示,中国企业的数字化主要聚焦在具体的实施层面,有82%的企业设立了独立的数字化部门,且有56%的企业数字化部门的最高领导为企业高层领导,但是企业的数字化洞察还有待加强,企业高层领导还需进一步加强将数字技术趋势转化为企业未来愿景和发展战略的能力。
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1704035123 企业在生产领域三个经营环节的数字化得分差异最大。企业对产品/服务生产线上的数字化能力建设较为重视,96%的企业能实现单个车间的生产监控,87%的企业能实现监控整条生产线或工序。但在设计方面,企业还未能充分利用数字技术推出新产品或新服务,仅有8%的企业能基于可采集用户行为数据的智能产品终端,通过大数据分析提供创新服务。
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1704035125 在销售领域,企业的各个环节数字化水平分数相对比较平稳。可见企业整个销售环节对数字化运用相对均衡,但普遍还处于比较初级的阶段。
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1704035127 相对而言,管理领域的数字化水平最低,是目前企业数字化的短板。尤其是在革新这一经营环节上,数字化水平远远低于平均值,数据显示绝大部分企业还未能有效通过自动采集相关信息对企业经营绩效进行综合分析。
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