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德国的农用设备制造商克拉斯公司通过在其制造的设备上安装的传感器收集的数据可为农户提供自动化的指导服务，例如针对如何提高产量、减少损耗提出建议，或是实现设备性能的自动优化。该企业现正与其他团体合作，通过365FarmNet市场平台为种植户提供相关的信息服务。
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除了中国，世界上主要工业强国也在实施“再工业化”战略，以重塑制造业竞争优势，比如德国的“工业4.0”和美国的“工业互联网”。和这些发达国家相比，中国在迈向“中国智造”的过程中拥有得天独厚的优势。
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第一，中国拥有良好的制造业基地和产业集群。近代以来，尤其是改革开放至今，中国的制造产业取得了长足发展，在东北、华东、华南等地形成了多个拥有雄厚实力和基础的制造业基地和优势产业集群。当21世纪步入第二个十年，中国成功超越美国，成为全球制造业的第一大国；而遍布各地的开发区、高新技术区，以及重点布局的自由贸易试验区，更为中国制造业的发展壮大、转型升级提供了有利契机和重要保障。
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第二，中国能从制造业的转型升级中获得更多收益。和德美日等发达国家相比，中国的制造业整体自动化水平不高，许多企业还处于工业1.0和2.0的状态，运用新兴技术对制造业进行改造，获得的效用提升更明显，投资回报更高，中国的企业家也会有更大的动力向智能制造转型。
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第三，中国拥有最偏好数字技术的消费群体。埃森哲调查发现，中国的数字化消费者需求强劲、乐于尝新，并且注重设备互联。其中，年轻消费者对于新产品、新服务的兴趣与乐于尝试的态度将是推动市场增长的核心。2016年全年，中国可穿戴设备市场的出货量为3876万台，同比增长57.1%，占全球总出货量的43.8%。当年VR硬件整体销售额达6.5亿元，较2015年增长三倍多。
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第四，中国拥有较为成熟的产业平台。平台是“中国智造”的重要驱动力。在中国工业和信息化部推公布的70个2017年制造业与互联网融合发展试点示范项目中，有46个项目为平台，这使得中国制造业在转型升级的过程中拥有得天独厚的优势和保障。而这些平台，也有望在庞大的数字消费者群体中展现其巨大的商业潜力。
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不过在迈向智能制造的路上，中国企业也面临不少挑战。埃森哲2016年“工业4.0企业高管调研”也揭示了企业高管眼中，中国制造业转型升级的拦路门槛。其中，没有即插即用型解决方案、缺乏“工业4.0”规范与标准、法律的不确定性、缺乏明确的责任划分，以及企业与股东缺乏统一认识，被视为最突出的五大障碍；运营效率低下、资产利用不充分、劳动生产率地下、供需不匹配、服务和售后成本较高，则是最主要的五大痛点。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031747]
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换道超车
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企业数字化时代，制造业企业将是数据驱动，通过对运营流程的数据映射，从数据中挖掘洞见，提升效率，优化体验，开发新的业务模式，从而在成本和收入两个方面创造新的价值。这种数字化新模式运营的关键在于对内要在生产、人才、流程、技术和安全几个维度提升自身的能力；对外要发挥平台效应，建立生态系统（见图11.7）。
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图11.7 数字化新模式运营流程
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提高制造效率，克服成本压力
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中国制造业的未来发展不能仅仅依赖过往的廉价劳动力和资本积累，推动经济快速增长和生活水平不断提高的关键是生产率的提升。中国制造企业可从以下五个方面着手，努力打造“内功”。
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劳动力：人才技能的供需不匹配，始终是中国制造业发展的重要阻碍。未来，中国政府、企业和学校，应共同致力于培养大数据分析，产品创新和新兴信息技术人才，消除人才技能与岗位需求之间的空隙，并在工作中加强人机协作，实现劳动力最大化。
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生产设备：转型之旅从生产设备开始。在传统工厂里，生产设备依然不能联网，只有在设备出现故障后再去维修，或者采取定期维护的方式而不考虑实际运行能力，这样做不仅财务成本很高，也不利于企业声誉。而智能制造的生产设备应该具备高度的自我管理能力，整个生产系统协同运作，企业可以不断优化生产流程，确保生产的可靠性和可预见性。
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技术：制造企业需积极应用新技术，不断优化流程，才能真正受益于数字化。而确保配套基础设施到位，则能让员工和设备发挥更大的价值。例如，可以利用云服务加快新应用和增值服务的交付；用互联装置、可穿戴产品促进人机互动，方便人机协作；利用人工智能和数字分析技术分析生产数据能提升生产效率，减少浪费。企业只有积极拥抱新技术，才能争取更多竞争优势。
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业务流程：传统的管理模式是静态的。而制造企业可以通过高度集成的系统，追踪人力、物料和生产进度，实施动态的规划和执行，从而改善业务流程的效率和质量。例如，采用制造执行系统（MES）管理和监控整个生产流程，可有效降低操作的复杂性。同时，MES还能帮助企业全程追溯产品和原料，通过不断优化流程，缩短交货时间，优化产品与运营，提升资产和资源的使用效率。一些企业还打通了MES和ERP系统，从而能更合理地安排业务和资源需求。未来，制造工厂需要更强的应变能力，在成本可控、保质保量的前提下，迅速根据客户需求的变化调整策略。
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部署安全解决方案。随着开放性协议、无线传感器、互联运营的广泛普及和OT/IT的深度融合，安全问题将进一步凸显。单凭升级软件，已不能有效解决问题。企业需要及时升级传统生产设备，采用先进的安全解决方案。更为重要的是，要对安全问题保持高度警醒。
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红领集团：让服装定制更有效率
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以生产定制西服和衬衫为主营业务的红领集团，从2003年开始利用数字技术简化生产线，通过物联网相关技术，对“量身定制”的西服和衬衫进行批量生产，从而突破了传统定制服装生产的瓶颈，如：生产率低下、高昂的中间成本以及品质不一和难以掌控等问题。
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红领的生产流程从获取客户一系列体型数据和个人偏好入手。在向相关工人分派任务前，系统会自动计算客户数据并转化为一线工人可以识别的“语言”。信息在不同生产线之间流动的过程中无需任何人工干预，而是通过独特的射频识别标签来传送客户的要求数据。智能生产系统还能根据工人的技能来分配合适的工作，从而提高生产率，降低运营成本。
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如今的红领集团可在接到订单后的七个工作日内完成一套西服的制作，从而显著提升了企业的竞争实力，成功提高了对海外客户的吸引力。
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生态系统思维，而非产品思维
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智能制造能给客户带来更好的体验，并衍生出新的服务模式，从而给企业带来新的收入流（见图11.8）。
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