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（3）成果经济时代下，工业企业不再是僵化的谷仓，而将发展为敏捷的生态系统，与意想不到的商业伙伴联手。若非如此，企业就无法获得长远发展。
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第三章 数字化超级价值——数字战略指南
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（1）企业的传统运营模式行将终结。对整个价值链实行数字化，无论是短期来看还是长远来看，都将为制造企业带来巨大的经济回报。社会也能从企业的价值扩散中受益匪浅。
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（2）工业企业在制定数字化战略时，关键要对价值有一个全面把握。数字化的速度不同，所创造的价值自然也就不同。行业和部门不同，其所包含的数字化价值也深浅不一。
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（3）新型数字化业务模式的潜能尚未完全发挥出来，但只有赶在现有和新兴竞争对手前面进行投资，企业才能锁定潜在价值，确立领军地位。
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第四章 六项“无悔”能力——让数字化之旅变得简单
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（1）实行数字化转型对企业而言充满挑战，看似是一场牵涉所有部门的可怕变革。
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（2）不存在完美无缺或预先设定的路线图，但这并不代表不作为。要为自身设计出完美详尽的路线图几乎是不可能的，也毫无价值可言。企业要做的是设定高远目标，然后潜心钻研，稳扎稳打地朝目标前进。
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（3）效仿初创企业、采用快速试验是最佳策略。初创企业奉行快速试验的原则，“试验成功，则立刻部署；试验失败，则继续寻找”。理想情况下，企业应开辟多个快速试点，以确保数字化的有序进行。
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（4）要想建立一个由产业物联网驱动的成熟企业，起步阶段可以有针对性地构建六项“无悔”能力：同步生命周期、嵌入软件智能和联网功能、巧用数据分析、实现制造设备敏捷化、化业务为服务、构建并运营智能生态系统。
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（5）先逐项尝试这六项“无悔”能力，再加以结合。企业的收益会随着过程深入而逐渐增多。这样做有助于企业快速实现盈利、锁定长期成功。
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第五章 热点聚焦：如何巧用数据分析
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（1）数据以及从中获得的运营和业务洞察将成为21世纪工业领域的命脉。
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（2）所有企业都有大量的传统数据没有利用。对这些数据加以处理，可从五个方面创造可观价值：①客户体验；②产品性能；③员工效率；④运营效率；⑤新产品和新服务组合的优化。
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（3）企业应从现在开始，逐步利用其现有IT系统内部的运营数据。一旦首批试点为企业带来了价值，就可以把外部数据添加进来。等到企业的产品变得更加智能、更加连通的时候，就可以建立直接联系。
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（4）为保险起见，应开展针对特定用例的小型分析试点。要尽可能多地开展试点，一旦成功则立即扩展数据平台。
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（5）构建跨企业分析能力，支持企业内部开展的所有举措。借力数据分析服务提供商，加快分析能力的构建，并以顶线和底线机遇为目标运行试点。
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第六章 热点聚焦：如何开发数字化产品
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（1）智能联网产品的问世重塑了工业产品开发设计的整个流程。
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（2）强化软件实力。产品中将嵌入越来越多的软件。内置软件的服务和用户体验将变得至关重要，因此企业需要稳步提升软件实力。
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（3）在数据驱动“活产品”的新兴时代中，要进行产品开发，必须先强化数字化产品生命管理周期。该周期需具备几大特性：灵活性、可伸缩性、软件智能及统一的数据连通性。
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（4）同步软硬件开发周期，但不要将二者捆绑起来——确保市场营销能够优化客户主张，改善客户体验。
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（5）全面推行数字化。全面进行数字化产品生命周期管理，并将其融入企业基因。
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第七章 热点聚焦：如何构建员工互联网
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（1）未来，在工厂车间、工程中心或产品售后服务中，企业员工将基于数据做出决策和监管。
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