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(3)成果经济时代下,工业企业不再是僵化的谷仓,而将发展为敏捷的生态系统,与意想不到的商业伙伴联手。若非如此,企业就无法获得长远发展。
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第三章 数字化超级价值——数字战略指南
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(1)企业的传统运营模式行将终结。对整个价值链实行数字化,无论是短期来看还是长远来看,都将为制造企业带来巨大的经济回报。社会也能从企业的价值扩散中受益匪浅。
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(2)工业企业在制定数字化战略时,关键要对价值有一个全面把握。数字化的速度不同,所创造的价值自然也就不同。行业和部门不同,其所包含的数字化价值也深浅不一。
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(3)新型数字化业务模式的潜能尚未完全发挥出来,但只有赶在现有和新兴竞争对手前面进行投资,企业才能锁定潜在价值,确立领军地位。
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第四章 六项“无悔”能力——让数字化之旅变得简单
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(1)实行数字化转型对企业而言充满挑战,看似是一场牵涉所有部门的可怕变革。
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(2)不存在完美无缺或预先设定的路线图,但这并不代表不作为。要为自身设计出完美详尽的路线图几乎是不可能的,也毫无价值可言。企业要做的是设定高远目标,然后潜心钻研,稳扎稳打地朝目标前进。
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(3)效仿初创企业、采用快速试验是最佳策略。初创企业奉行快速试验的原则,“试验成功,则立刻部署;试验失败,则继续寻找”。理想情况下,企业应开辟多个快速试点,以确保数字化的有序进行。
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(4)要想建立一个由产业物联网驱动的成熟企业,起步阶段可以有针对性地构建六项“无悔”能力:同步生命周期、嵌入软件智能和联网功能、巧用数据分析、实现制造设备敏捷化、化业务为服务、构建并运营智能生态系统。
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(5)先逐项尝试这六项“无悔”能力,再加以结合。企业的收益会随着过程深入而逐渐增多。这样做有助于企业快速实现盈利、锁定长期成功。
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第五章 热点聚焦:如何巧用数据分析
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(1)数据以及从中获得的运营和业务洞察将成为21世纪工业领域的命脉。
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(2)所有企业都有大量的传统数据没有利用。对这些数据加以处理,可从五个方面创造可观价值:①客户体验;②产品性能;③员工效率;④运营效率;⑤新产品和新服务组合的优化。
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(3)企业应从现在开始,逐步利用其现有IT系统内部的运营数据。一旦首批试点为企业带来了价值,就可以把外部数据添加进来。等到企业的产品变得更加智能、更加连通的时候,就可以建立直接联系。
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(4)为保险起见,应开展针对特定用例的小型分析试点。要尽可能多地开展试点,一旦成功则立即扩展数据平台。
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(5)构建跨企业分析能力,支持企业内部开展的所有举措。借力数据分析服务提供商,加快分析能力的构建,并以顶线和底线机遇为目标运行试点。
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第六章 热点聚焦:如何开发数字化产品
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(1)智能联网产品的问世重塑了工业产品开发设计的整个流程。
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(2)强化软件实力。产品中将嵌入越来越多的软件。内置软件的服务和用户体验将变得至关重要,因此企业需要稳步提升软件实力。
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(3)在数据驱动“活产品”的新兴时代中,要进行产品开发,必须先强化数字化产品生命管理周期。该周期需具备几大特性:灵活性、可伸缩性、软件智能及统一的数据连通性。
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(4)同步软硬件开发周期,但不要将二者捆绑起来——确保市场营销能够优化客户主张,改善客户体验。
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(5)全面推行数字化。全面进行数字化产品生命周期管理,并将其融入企业基因。
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第七章 热点聚焦:如何构建员工互联网
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(1)未来,在工厂车间、工程中心或产品售后服务中,企业员工将基于数据做出决策和监管。
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