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当一个未来学家是一件危险的事情，因为未来总有着一种“顽皮”的习性，喜欢沿着你预测之外的方向发展；当一位披着未来学家外衣的股票推荐者更是危险百倍，因为股市有着一种更“肮脏”的习性，喜欢跌宕起伏，总有下跌的一刻把你的成就消灭殆尽。
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吉尔德如是，15年后写货币战争的宋鸿兵也如是。
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言归正传，吉尔德定律（Gilder’s Law）指的是，在未来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，其增长速度是摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍。这一事实表明带宽的增加早已不存在什么技术上的障碍，只取决于用户的需求——需求日渐强烈，带宽也会相应增加，而上网的费用自然也会下降。会有那么一天，人们因为每时每刻都生活在网络的包围中而逐渐忘却“上网”之类的字眼。
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梅特卡夫定律则是罗伯特·梅特卡夫（Robert Metcalfe）在1980年提出、1993年被正式规范定义的。这位出生于布鲁克林的斯坦福学霸是以太网的发明人，其创立的3Com公司为IBM生产了世界上第一块网卡。他和乔布斯一样，后来被自己创立的公司和自己找来的CEO赶出公司管理层，与乔帮主不同的是，他没能王者归来，而是眼睁睁看着3Com公司走到穷途末路。图3-2就是老帅哥梅特卡夫获得美国国家科技奖（National Medal of Technology）的场景，这个奖的含金量在美国差不多相当于诺贝尔奖。凭着这个奖，梅特卡夫被赶出自己创办的公司之后还能去德州大学奥斯汀分校稳稳地当了个教授。梅特卡夫定律指出，网络的价值与网络使用者数量的平方成正比。即网络的价值V=K×N2（K为价值系数，N为用户数量）。
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这个定律后来被许多人质疑，因为它认为所有网络节点都是对等的，而忽略了不同节点和连接之间的差异性。举个通俗的例子，你和季羡林季老先生是忘年之交，同时家里凑巧也有一位亲戚老季大名叫季林羡，这个定律的问题在于它把“季老”和“老季”这两个人以及“你认识季老”和“你认识老季”这两件事都等同视之。
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图3-2 罗伯特·梅特卡夫获得美国国家科技奖（图片源于网络）
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梅特卡夫定律提出30多年以来，学术界对其有不同的观点，但一直并没有特别好的实证。但到了今天，这条定律突然焕发出旺盛的生命力，最重要的原因是“抱上了互联网巨头们的大腿”。2014年，梅特卡夫教授自己发表了一篇文章，用Facebook的数据对梅特卡夫定律做验证，发现Facebook的收入和其用户数的平方成正比。随后，中国有学者亦采用相同的方法，验证了腾讯的收入和其用户数的平方成正比，图3-3展示了梅特卡夫定律的拟合结果。
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图3-3 Facebook数据和腾讯数据验证梅特卡夫定律
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互联网是开放的，但并不平等。互联网经济的一个重要特征就是赢者通吃，这一特征进一步被今天的创业大众总结成一条互联网行业的铁律，叫作“数一数二，不三不四”。梅特卡夫定律告诉我们网络的价值与用户数的平方成正比，这意味着用户数相差不多会导致网络价值相差很多。进一步地，落后者未来获得新用户、新资源的机会都要比领先者小得多。梅特卡夫定律加剧了互联网的马太效应。因此，投资者往往会极为重视互联网企业的行业地位，他们会愿意付出高溢价来购买领先者的股权。
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这也就是我们常挂在嘴边的“用户为王”。
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多说一句，很多实体企业宣称转型互联网会特别容易获得资本的认可，这是因为，与互联网创业企业不同，实体企业已经积累了相当的客户资源。市场往往相信其在传统产业中的用户可以顺利地从线下导入到线上，因而愿意为这样的企业支付溢价。2015年的“O2O（Online-To-Offline）热”也由此而引发。当然，资本的认可并不完全等于市场的认可。热度过去之后，还是要看产品。
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以上三条定律都指向了同一个结论——我们正处在并将长期处在一个万物互联的时代，接入网络的设备达到了史无前例的规模（图3-4）。据思科公司估计，2015年全球已经有超过150亿产品接入互联网；到2020年，这个数字至少达到300亿。我们现在确实是身处一个前所未有的时代：无处不在的设备，无时无刻的网络，产生着无可估量的数据，也蕴藏了无可比拟的价值。
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图3-4 互联设备增长
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你看，光是将全球绝大部分设备都接入互联网，事情就很需要点想象力了。如果再将数据、服务等也作为联网对象考虑，事情恐怕就超乎想象了！
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虽然超乎想象，但并非不切实际。物联网正在将这些想象转变为未来世界的现实。
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从互联到新工业革命 [:1704035639]
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不是人工智能的智能
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当我们谈论未来世界的模样时，特别是谈论未来工业的前景时，还是不能免俗地提到“智能”二字。不过不同语境下的智能使用的英文词是不一样的，谈到智能工业、智能电网，使用的往往是Smart这个词，而人工智能则使用Artificial Intelligence（简称AI）。为了大家理解方便，我们先来说说人工智能。
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自从谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）战胜了世界冠军李世石之后，“人工智能”这个词瞬间在全世界范围内掀起了轩然大波，随之而来的还有关于未来的各种讨论，似乎用不了几年人类就会被邪恶的科学家造出来的机器人灭族。
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只能说，大家想多了。
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其实人工智能突出的是机器的反应方式能够类似人的智能。而且近半个世纪以来，人工智能的发展历程很坎坷，机器能否有智能一直是一个有争议的课题。许多科学家并不认同目前机器的“智能”是真的智能，因为毕竟计算机所能完成的任务（即使是以远高于人类的效率完成）都是人类预先定义好的，并没有超出人类自身的认知范畴或者能力限制。