1704036912
根据市场咨询公司Marketsand Markets的报告显示，全球医疗领域的自然语言处理业务在2015年的规模是10亿美元，而这一市场到2020年将上升至26.7亿美元。
1704036913
1704036914
然后，通过利用各类可穿戴设备、胶囊机器人和可植入芯片等设备，就能够为人体建立一个完整的身体传感系统，感知各项身体指标，包括动态、静态的生命体态特征，以及行为习惯、生活方式等，并将其接入网络，在身体之外的虚拟网络空间，以数字化的方式对身体状态进行全息的呈现。在此基础上，大数据技术还可以基于大规模人群数据，来识别整体趋势和个体差异，并通过分析个人历史数据来发现异常，向用户提供科学的指导意见。
1704036915
1704036916
多说一句，大数据技术的完善也让“中医党”们看到了希望：尽管中医现在从生物医学角度还很难回答“为什么”，但是借助大数据的理念与技术方法，却可以从对人的健康状态整体调节的角度很好地回答“是什么”，利用大数据的手段说不定可以解释中医背后隐含的深刻规律。比如说，我母亲动不动就说我不能吃3个以上荔枝或者是几个橘子，经常当着我孩子的面不顾我好不容易树立起的权威随时按住我剥荔枝的手，理由就是“会上火”（这真的挺让人“上火”）。但是，谁又知道“上火”究竟是个什么鬼？
1704036917
1704036918
再有就是私人定制化。前面提到谷歌与诺华制药联手开发智能隐形眼镜，可以帮助糖尿病患者对病情进行私人定制管理。这种眼镜包含一块低功率的微芯片以及一个几乎看不见的、像头发丝一样细的电子电路，这种隐形眼镜是通过眼球表面的泪液随时检测糖尿病患者的血糖水平。
1704036919
1704036920
通过对人体数据的分析，过去只有通过医院才能进行健康诊断的情况将会被改变，结合大数据分析技术，就像在制造领域发生的变革一样，将能够给海量患者提供个性化的医疗服务。而以医院为中心的医疗服务模式，也将逐渐转变为以病人为中心的模式，这将会大幅提高病人的满意度。在未来，你的各项身体指标将在云端平台进行实时的分析，然后，你的“随身医生”便会及时给出科学的医疗建议。
1704036921
1704036922
总的来说，谷歌眼镜或是同类的升级产品正以三种最不可思议的方式，改变医学的未来：
1704036923
1704036924
①增强外科手术中的现实感；
1704036925
1704036926
②电子医疗记录及床边护理；
1704036927
1704036928
③自动化个人健康护理。
1704036929
1704036930
密西根大学的一位教授更是在一次学术研讨会中提出了一个让我大吃一惊的“魔幻构想”，他说：“我们干脆打造一个三百年的科研计划，在全世界无缝监控五百亿人从生到死每时每刻的所有生理信息。有多少人此后还能生出新疾病呢？五百亿样本，总有一个适合你！”仔细想一想，还真有一定可行性（那医生岂不是失业了）。
1704036931
1704036932
从谷歌总部出发，大约走上半英里远，两幢不起眼的双层红砖建筑中就坐落着Google X。它的正门有一座喷泉，还有几排公司准备的自行车，供员工前往总部。在其中一间建筑中，会议室的窗户全部使用磨砂玻璃。一部搭载了自动驾驶技术的赛车就停在大厅里。这部车实际上没法开；只是个愚人节当天想出来的玩笑。走廊中的一些白板上画着好几代书呆子们的幻想：太空电梯。
1704036933
1704036934
太空电梯、悬滑板、隐形传输……这些项目相继夭折，毕竟，改变世界不是一件那么容易的事，哪怕是谷歌眼镜，现在也是硬伤重重，找不到行之有效的商业模式。但是对于谷歌来说，“失败”更像是一种过程或者方法，它正在用自己天马行空般的想象力，从原子的纬度重新设计未来人们生存的方式。
1704036935
1704036936
从互联到新工业革命 [:1704035652]
1704036937
随时待命的修理工
1704036938
1704036939
海恩法则是飞机涡轮机的发明者德国人帕布斯·海恩提出的一个在航空界关于飞行安全的法则，该法则指出：每一起严重事故的背后，必然有29次轻微事故、300起未遂先兆以及1000起事故隐患（图6-9）。
1704036940
1704036941
1704036942
1704036943
1704036944
图6-9 海恩法则
1704036945
1704036946
今天，我们已经能够制造出各种用途的大型设备，如喷气式飞机的涡轮机组等。这些庞然大物的制造过程十分复杂，因此在产品交付之后必须进行经常性的维护检修，保障其稳定，一旦出现异常，则损失巨大。以商业航空为例，时至今日，大家在乘坐飞机出行时，还会经常遇到因设备故障导致航班延误或取消的情况。且无论多小心，也可能会有空难之类的事情发生，为无数家庭蒙上消之不散的阴影。
1704036947
1704036948
设备问题的处理，传统的应对是“反应式”的，也就是发现故障再进行处理。就像处理人体的健康问题一样，大病大治，小病小治，对症下药。《鹖冠子·世贤第十六》曾记载这样的故事，魏文王曾求教于名医扁鹊，问其兄弟三人谁的医术最高明。扁鹊认为自己的医术最弱，因为其大哥的医术，在病症没有表现出来之前，就能化解于无形（上医治未病）。其二哥的医术，在病状初起之时，症状尚不明显，就能药到病除（中医治欲病），而自己处理的都是重症患者（下医治已病），与其两位兄长的境界相比，自是逊色不少。
1704036949
1704036950
如同扁鹊对医术的分级，对于设备检修方法，同样可以分为故障式（大故障能够处理）、状态式（小问题及时发现）和预测式（预测故障发生的趋势）。过去，我们最多只能做到状态式，对于预测式方法是“渴”望而不可及，但在未来的“智联世界”，有些改变正在逐步发生。
1704036951
1704036952
物联网和大数据技术的发展为人类实现了与设备之间的无界沟通，每个设备不再是冷冰冰的机器，而是一个能够通过网络连接，实时传输内部数据的网络节点。设备在交付使用之后，提供商可以提供持续的运行状态监测服务，通过对设备数据的分析，为设备运行和故障检修提供优化的作业安排。
1704036953
1704036954
这将会改变未来的行业生态：设备生厂商会转变为服务提供商，负责设备的安装和维护，形成自己的闭环业务链条，而运营商将购买透明化的设备服务，只需要关心对终端客户的服务优化，无须再关心设备的维护和检修等后台业务。
1704036955
1704036956
传统的设备维护，受限于CPS和海量数据处理技术的滞后，既无法获得设备全方位的内部实时数据，也不易对复杂设备的内部数据进行快速准确的分析，使得设备维护水平始终停滞不前。如今，互联网时代催生的云计算和大数据处理技术，成功地解决了海量数据的存储和处理，并可根据业务需要进行计算能力的弹性分配。与此同时，在传感器插上了通信的翅膀之后，物联网技术也是一飞冲天，可以说是“只有想不到，没有感不到”。
1704036957
1704036958
在风力发电领域，作为一名负责发电机组维修的工作人员，未来的工作可能是这样的：你把工作车停泊在辽阔的大草原上，正在欣赏着无边的风景（图6-10），就在这时，系统发来信息，提示在未来的某个时刻，你附近的某个发电设备由于器件老化的原因，设备发生故障的概率已超出警戒线，必须对部分模块进行替换处理。系统同时已经根据你所处的位置规划好了路线，希望你能够即刻驱车前往；与此同时，用于替换的设备已经在运输的途中，将与你几乎同时到达指定地点。而将要进行维修的发电设备也已经提前进行了规划，预设了停转时间，以便配合维修工作的开展，整个过程将实现无缝衔接。
1704036959
1704036960
1704036961