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结语图1 江湖秘诀之如何练成绝世轻功
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西方国家在几百年前就开始利用模型归纳总结现象，这就成了“第二范式”，我认为叫作“理论指导实践”。比如牛顿三定律，这是最有代表意义的。所以现代战争没有人强调每个战士得有多高的武功了，短短几个月的训练就可以保证绝大部分普通人成为一名合格的士兵，不必像射雕英雄传里的裘千仞一样既要根骨清奇还要手插热砂20年不辍。19世纪的英国通过蒸汽机带领整个欧洲进入了机器取代手工的时代。在工厂中，工人开始按照流水线分工各司其职，并用整齐划一的动作提高效率。每一个工厂都是一个整体，从马克思批判性的描述中可以看出，索霍工厂中，博尔顿甚至不允许齿轮和铁锤的声音不一致。在机器的帮助下，在数千万次由正确理论所指导的可重复的简单动作（或者叫劳动）之下，铁路、火车、电报机、锅炉、电话和汽车等相继问世，科技与经济实现腾飞。
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艾伦·图灵的天才贡献，使得真正意义的计算机在六七十年前出现，人类科学发展走进了“第三范式”——“计算指导实践”，对复杂现象进行模拟仿真，推演出越来越多复杂的现象。20年前美国就宣布以后不再试爆真的核武器了，有计算模拟与仿真就够了。
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Jim Gray预言在2007年之后不久的将来，随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能做模拟仿真，还能进行分析总结，得到理论。也就是人类科学的“第四范式”——“大数据指导实践”。
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网络在这个范式里扮演了一个什么角色呢？具体点儿说，Internet或者Internet of Things扮演了什么角色呢？20世纪90年代初，手机和互联网刚刚进入中国大陆的时候，中国电信对它们的定位是同一部门的两个分支——分别属于“移动网”和“数据网”。这意味着，当时人们认为互联网不过是和手机电话一样，是用于收发邮件，网上聊天的一种通话工具——把嘴说改为打字而已。但是，现在看来，互联网真正的作用不在于通话，而在于互联。
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互联会带来什么？协作。人与人的，人与机器的，机器与机器的，有意识的和无意识的。作家丹尼尔·科伊尔（Daniel Coyle）曾提出一个“一万小时定律”，该定律指的是，要想成为某个领域的专家，至少需要经过一万小时的积累。但现在，一个伟大创新从诞生到落地也许不需要某个专家的一万小时，而是一万个人的一小时，甚至是，成千上万人的一分钟。我们前面提到的Foldit就是一个很好例子。换句话说，这种协作将逐步超越有形的而到达智慧的层面：广义地说，所谓的智慧，也没有什么不能用数据来表达和使用的！
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波普艺术（Popular Art）领袖安迪·沃霍尔曾说过：“未来，每个人都有机会当上15分钟的名人”。这个“未来”就在眼前，“出名”似乎变得越来越容易，可能是一段有趣的视频，可能是一篇辛辣点评，也可能仅仅是一两句流行的段子。因为广泛的互联（Internet of Everything），汇集了无数“明星”的网络越来越成为一个整体，所有人的精华都凝聚在此：既有20年的匠心独运，也有几分钟的灵光一现。就像凯文·凯利曾利用蜂巢思维比喻人类的协作带来的群体的智慧，网络会自动帮我们筛选出最有用、最精华的部分，而这种群智（Crowdsourcing）的协作方式就是网络最大的魅力所在。何况，广义的Crowdsourcing不仅仅局限于人或者用户，设备、能量，甚至是各种貌似无用的噪声数据，都可以深度协作。互联超越时间和空间，超越物理和虚拟之间的界限，让协作无所不在。
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仔细想想，几乎所有行业都可以搭上网络的顺风车，这种事先不被目标束缚的协作方式必将盛行于更多的领域。非专业化人士的“灵光一现”将会迅速地被大数据计算捕捉下来，通过网络扩散，发挥其长尾效应。而未来的分工也不再是特定的“什么人做什么事”，也许是“什么时间做什么事”，抑或是“什么场景做什么事”，甚至“不经意间就做成了那个事”。
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工业革命，把农民从土地中解放出来；而网络，把人的创造力从固有的领域中释放出来。非专业人士的专业智慧，也将精神抖擞地走向前台。那么我们将要面对的，岂止是一场说来就来的新工业革命呢？因为互联，专业与非专业的智慧在大数据平台上融为一体，人类的智慧革命，从此开启。
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从互联到新工业革命 参考文献
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