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6.是否存在材料浪费？
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7.操作充分吗？
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8.是否丢弃了在制品？
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9.场地充足吗？
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10.质量标准是否充分？
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D.operation method：操作方法
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1.工作标准充分吗？
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2.工作标准升级了吗？
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3.方法安全吗？
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4.方法能否确保生产出优秀的产品？
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5.方法有效吗？
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6.工序充分吗？
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7.设置充分吗？
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8.温度湿度够吗？
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9.光亮和通风充分吗？
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10.与前面和后面流程的联系充分吗？
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改善（珍藏版） 附录E 改善中用于解决问题的工具
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七种统计工具
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解决问题有两种不同的手段。第一种手段用于有数据可用且通过分析数据就能解决问题的情况中。生产相关领域出现的问题大多数属于这一类别。分析地解决问题的七种统计工具包括：
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（1）帕累托图（pareto）。此图将问题按原因和现象分类。根据优先级，用一个条形图将问题表现在图表中，用100%表示损失总值。
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（2）因果图（cause-and-effect diagrams）。此图用于分析某个过程或某种情况的特征，以及造成这些特征的因素。因果图也被叫作“鱼骨图”或“哥斯拉骨架图”。
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（3）直方图（histograms）。用测量得到的频率数据表现某一数值的峰值。质量特征的波动被称作“分布”（distribution），以极性图表示的频率数据被称作直方图。此图主要用于通过检查“离差”（dispersion）的形状、中值以及“散布”（dispersement）的本质来确认问题。
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（4）控制图（control charts）。变动分为两种类型：一种是在正常状态下发生的不可避免的波动；另一种是由某种原因造成的变动。后一种被称作“异常”。控制图借助折线图（line graph）探测异常趋势。与标准的折线图不同，这里的折线图的控制线位于中央、顶端和底层。样品数据以点的形式标注在图上，用来评估过程状况与趋势。
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