1704073260
6.是否存在材料浪费?
1704073261
1704073262
7.操作充分吗?
1704073263
1704073264
8.是否丢弃了在制品?
1704073265
1704073266
9.场地充足吗?
1704073267
1704073268
10.质量标准是否充分?
1704073269
1704073270
D.operation method:操作方法
1704073271
1704073272
1.工作标准充分吗?
1704073273
1704073274
2.工作标准升级了吗?
1704073275
1704073276
3.方法安全吗?
1704073277
1704073278
4.方法能否确保生产出优秀的产品?
1704073279
1704073280
5.方法有效吗?
1704073281
1704073282
6.工序充分吗?
1704073283
1704073284
7.设置充分吗?
1704073285
1704073286
8.温度湿度够吗?
1704073287
1704073288
9.光亮和通风充分吗?
1704073289
1704073290
10.与前面和后面流程的联系充分吗?
1704073291
1704073292
1704073293
1704073294
1704073296
改善(珍藏版) 附录E 改善中用于解决问题的工具
1704073297
1704073298
七种统计工具
1704073299
1704073300
解决问题有两种不同的手段。第一种手段用于有数据可用且通过分析数据就能解决问题的情况中。生产相关领域出现的问题大多数属于这一类别。分析地解决问题的七种统计工具包括:
1704073301
1704073302
(1)帕累托图(pareto)。此图将问题按原因和现象分类。根据优先级,用一个条形图将问题表现在图表中,用100%表示损失总值。
1704073303
1704073304
(2)因果图(cause-and-effect diagrams)。此图用于分析某个过程或某种情况的特征,以及造成这些特征的因素。因果图也被叫作“鱼骨图”或“哥斯拉骨架图”。
1704073305
1704073306
(3)直方图(histograms)。用测量得到的频率数据表现某一数值的峰值。质量特征的波动被称作“分布”(distribution),以极性图表示的频率数据被称作直方图。此图主要用于通过检查“离差”(dispersion)的形状、中值以及“散布”(dispersement)的本质来确认问题。
1704073307
1704073308
(4)控制图(control charts)。变动分为两种类型:一种是在正常状态下发生的不可避免的波动;另一种是由某种原因造成的变动。后一种被称作“异常”。控制图借助折线图(line graph)探测异常趋势。与标准的折线图不同,这里的折线图的控制线位于中央、顶端和底层。样品数据以点的形式标注在图上,用来评估过程状况与趋势。
1704073309
[
上一页 ]
[ :1.70407326e+09 ]
[
下一页 ]