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中信出版社
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智能主义:未来商业与社会的新生态 自序
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2014年年中,我就当时中国互联网的发展情况及奇虎360的战略方向,出了一本书叫《周鸿祎自述:我的互联网方法论》。这本书出版后反响较好,也有很多读者跟我就书中的观点进行交流、切磋。
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时至今日,智能浪潮扑面而来,出现了太多的新英雄和失败者,行业内普遍弥漫着兴奋与迷惘的情绪。前方是触手可及的新世界,智能主义必将大行其道,但路到底应该怎么走?或许该是重新梳理总结的时候,这也是这本新书的创作初衷。
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人工智能有泡沫,纯AI没有商业模式
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谷歌的AlphaGo下围棋打败了韩国顶级九段高手,给人工智能做了一个普及。但是大家对人工智能有很多的争论。比如,到底人工智能是不是会带来可怕的后果?到底人工智能将做到什么程度?
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我说说我个人的观点。
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第一,人工智能产业有泡沫成分。
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我今年专门跑到西雅图,跑到硅谷去拜访了一些公司,我去了伯克利,和伯克利的八个实验室做了一些沟通。我自己感觉,美国现在整个人工智能会成为下一个产业的泡沫,今天再出来做一个公司,你要不说自己是用深度学习、人工智能,你都不好意思出来混。就跟前两年,你要不说自己是O2O,都不好意思去融资一样,我觉得这有泡沫的成分。
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第二,纯粹的人工智能是没有商业模式的。
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人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。举个例子,比如推出AlphaGo的DeepMind,是谷歌收购的一家英国公司,下围棋只是他们体现人工智能的一个方式,他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情,比如用计算机管理共同基金,投资回报率比人工管理的基金高一个百分点,它就可以成为全世界最大的基金管理公司。所以我们在美国看到了很多企业从务实的角度,把人工智能和很多东西结合在一起。
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第三,人工智能还不足以威胁人类。
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今天的人工智能没有很多文学作者,或者很多文艺青年以及很多科幻电影想象得那样神奇。实际上,严格来说今天的人工智能中的计算机是没有产生思维的,更不可能产生意识,没有意识也就谈不上情感,所以大家所担忧的像《终结者》(1、2)里面的机器毁灭人类的世界,还很遥远。
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举个例子,我在伯克利跟实验室人员交流,今天所谓的人工智能只能叫新瓶装旧酒,换句话说就是计算机计算能力的增强,使得过去的算法有了很快速度的提升;今天的互联网和手机的接入采集了大量的数据,然后用深度学习的算法,在大数据的基础之上,实际上是能够让计算机在某些领域产生一些质的飞跃,比如在图像识别方面,现在你给计算机看10万张照片,都是美女,再给它看一个新的照片,让它判断是不是美女。
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我们现在已经在做这样的事,现在每天有几十万主播到花椒平台靠人工给自己打分,我发现真的来不及,而且打分标准不统一。我们就拿计算机自动打分,后来发现标准全是锥子脸,计算机就把所有的锥子脸都定义成美女。
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反过来,让电脑理解我们说的语言,做到真正的人机对话,目前看都做不到。比如Siri,为什么大家用一用就不用了?因为你再聊两句就知道它不是真人。我们看到很多做人机对话的,并不是电脑有多聪明,而是因为它有很多对话语料,比如把和你的对话摘出来回答另一个人的问题,但这并不能代表真正的人工智能。所以从这一点来说,我觉得人工智能未来至少还需要5~10年的发展。
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搜索未来发展的两个方向:你问我答,我搜你看
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搜索和导航后续的发展,实际上产生了两个分支,有两个重要的方向。
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其中一个叫“你问我答”,就像苹果做的Siri。从搜索的大数据延展到人工智能,让手机能够回答你的各种问题,这时候你需要的是一个更精确的答案,所以这是一个方向。
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还有一个方向。其实今天的很多信息内容方向一定是偏娱乐、偏体育的,因为大家生活富足了,都比较偏娱乐化。但是在娱乐内容上,很多时候受众并没有一个明确的关键词,也不知道自己要找什么。很多时候他们就是要找个乐子,有30分钟的碎片时间,希望看一些视频、一些资讯,但是没有一个明确的目标。这时候我们定了一个说法叫“我搜你看”,也是利用人工智能的技术,了解用户的喜好之后,用机器自动帮他聚合,找到他感兴趣的内容,然后推送给他,不需要用户再去通过一个关键词寻找。有人管这个叫信息流,也有人管这个叫自动推荐。
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其实叫什么名字不重要,重要的是我认为这两个方向代表了未来搜索的发展趋势。
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