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360曾经向市场推出了一系列智能硬件产品,比如360智能摄像机,它背后融合了图像识别技术和大数据技术,并且这些技术每天都在进步。现在,它已经可以智能侦测移动的物体,如果家里没人,门窗被打开了,它就可以发出警报。
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虽然目前看来,360智能摄像机还仅仅是一个小产品,功能也有限,但它只是一个开始。我的期望是在不远的将来,它能够根据面容区分出家人和陌生人,能够识别出你的表情是高兴还是悲伤,甚至还能在家里四处巡视,检查家里是否有漏水、漏气、漏电等异常情况。当发展到那个时候,它就是一个具备深度学习能力的智能家庭机器人了。
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为了加速达成这一愿景,360人工智能研究院院长颜水成正在带领团队研发新技术,并且做了以下布局。
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1.建立软硬件训练平台:360net
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DeepMind公司曾经推出过DQN项目(deep-q-network),它是基于深度强化学习的游戏平台。我们从中受到了很多启发,并成功建立了一个基于软硬件的训练平台——360net。之所以构建训练平台,是由深度学习的本质决定的:要训练一个系统,大量的训练数据固然重要,同时快速的响应时间也必不可少。
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360net支持多机多卡,可以用100张卡或者几百张卡连在一起对深度学习进行训练,同时它还具有高度的兼容性和可扩展性,这意味着将来我们还可以吸纳其他的深度学习模块,来减少开发所需要的时间。对我们的人工智能业务而言,360net是至关重要的根基。
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2.稳定、低功耗的人脸分析系统
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360的人脸分析系统已经被应用到360手机、儿童手表、行车记录仪上。此外,线上搜索也在一步步配置人脸分析技术。人脸分析系统可以对性别、年龄、表情等进行分析,当下直播行业的火热,让这套系统的前景非常可观。
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众所周知,在人脸分析过程中,准确定位人脸上的关键点是验证技术的一个标准,我们已经把这套技术应用到了360的产品当中。未来,360还将进一步提升人脸分析的准确度,这一切的基础就是大量图像数据的积累。
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3.车辆环境感知
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我们曾经招募了一个计算机视觉团队,他们来到360之后,主要负责车辆环境感知方面的研究,主要是物体的分类、检测和分割。这是360对无人驾驶汽车的布局,通过技术实现车辆和行人之间的精确定位,可以更好地辅助驾驶。
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试想一下,在城市环境中,汽车可以自动进行车道线的检测,同时预计出距离红绿灯以及交通摄像头的距离,保证汽车的安全。而在检测出可行驶区域之后,就可以准确地预测道路车辆可移动的轨迹和范围,这对于车的路线预判和选择有巨大的价值。
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当然,我对人工智能的设想建立在泛安全的基础之上。这里所说的泛安全指两个方面:传统的线上安全和线下安全。线上安全处理的主要是大数据方面,线下安全则是人与智能硬件的交互。我们把信息传递给智能硬件之后,智能硬件要能理解我们的意图,同时要把它的信息反馈回来。
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安全是基础,只有在安全的基础上,我们才有可能考虑舒适、便捷的人工智能式生活。所以,360首先还是要利用IOT技术解决人们的家居安全和出行安全。对于做安全起家的360来说,人工智能是一个更适合我们的方向。
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当手机行业热潮来临的时候,我们视而不见;当O2O模式大行其道的时候,我们依然不为所动。但是,当人工智能的概念进入我视线的那一刻,我的第一个想法就是要抓住人工智能这波浪潮,并为之肝脑涂地,在所不惜。
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[1]阿尔法狗是对阿尔法围棋(AlphaGo)的昵称。——编者注
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智能主义:未来商业与社会的新生态 人工智能的发展是一场“持久战”
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这些年,互联网行业的飞速发展让所有人都目瞪口呆,“快”已经成为互联网最鲜明的标签。但是对于人工智能的发展,我觉得并没有大家预期中的那么快,消费级机器人在短期内不可能成为爆发的产业。
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库兹韦尔是我非常推崇的一位作家,他曾在《奇点临近》这本书中,预言了人工智能将在2050年前后实现空前发展,这更加印证了我一直以来的观点——人工智能行业是一条明日之路。经常混迹于创投圈,我看到了太多爆发式增长起来的企业,公司刚成立一两年,就获得了巨额融资,然后向全国扩张。甚至这样的发展模式成为很多年轻创业者的榜样,以至于现在大家都变得异常浮躁。
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现在大家经常说的一个概念就是“独角兽”,即指那些估值超过10亿美元的公司,并且把这当作自己的目标,对于自己是否成为“独角兽”看得十分重要。我觉得没有必要如此要求自己,每年我都会利用假期去一趟美国,去硅谷。硅谷是全世界创新最好的地区之一,但是美国人已经不太讲“独角兽”的概念了,它反倒在中国被无限放大。
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最开始,能成为“独角兽”的公司一般都做出了特别酷的事,在资本市场获得了高估值。注意,这个高估值源于公司做了很酷的事,它是一个结果。而现在,已经没有人关心你的公司是做什么的了,不管你是送外卖也好,上门洗衣服也罢,只要你把市场估值弄好了,大家都觉得你挺酷的。这种唯体量、唯规模、唯收入的评判是扭曲的,大家已经忘了最重要的东西,那就是对产业有什么价值。
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这些年来,我经常去美国,目的就是在技术和产品的创新上进行充电,和美国的一些VC(风险投资)聊一聊,和一些做人工智能的教授交谈,也会看一些美国的创业公司。这个过程真的让我受益匪浅,那里有最前沿的科技、最新潮的思想。当你投入这种环境后,就会发现创新的乐趣比把公司做到10亿美元估值更有意思。
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当我回国后再看一下国内的公司,发现与美国是两种境况。就拿智能硬件来说吧,美国智能硬件公司的发展普遍比中国智能硬件公司好。在国内,智能硬件领域的很多创业公司都遇到了困难,所以出现了很多唱衰IOT、万物互联和智能硬件的人。我感觉非常无奈,这不就是我们的惯性思维吗?“以成败论英雄”,更何况我还没有败呢。
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