1704179927
我们应该选用什么样的用户研究方法？
1704179928
1704179929
我们需要什么样的被测用户？
1704179930
1704179931
我们需要多少个被测用户？
1704179932
1704179933
我们将比较来自单组用户的数据还是比较来自多组用户的数据？
1704179934
1704179935
整个过程有没有严密地按照科学的用户研究方法？
1704179936
1704179937
我们将如何分析数据？
1704179938
1704179939
我们将用案例进行说明。
1704179940
1704179941
（3）用户研究方法改良(PDCA)
1704179942
1704179943
进行有效的用户研究的前提是：我们必须持续不断地改进用户研究方法。用户研究是一种非常注重团队合作能力以及个人技巧的研究活动。因为其受人为因素影响巨大，整个用户研究过程是每个员工的个人演出的过程，同时又是相互合作的集体演出的过程，所以研究方法的持续不断地改进是得到严密研究结果的必要条件。
1704179944
1704179945
事实上，每一次研究都是最佳的改进时机。从我们开始研究计划(Plan)，到组织执行(Do)，到工作的检查(Check)，最后根据工作的方式提出改进意见(Act)，在这一系列工作中，对每一个环节的工作方法进行分析研究是不断改良方法的基础。我们可以不断地问一些问题来假设和反思我们的工作流：
1704179946
1704179947
我们的用户是这样的用户么？
1704179948
1704179949
我们的用户群有代表性么？
1704179950
1704179951
我们的用户群划分足够细致么？
1704179952
1704179953
我们的主持人有没有错误的引导？
1704179954
1704179955
我们的研究员有没有曲解事实真相？
1704179956
1704179957
我们应该如何改进我们研究报告方式？
1704179958
1704179959
我们的研究经费使用合理么？
1704179960
1704179961
我们真的需要做那么大范围的研究么？
1704179962
1704179963
……
1704179964
1704179965
这些问题不断促使我们思考，使我们的思维和方法更有逻辑性、更科学和严密。
1704179966
1704179967
1704179968
1704179969
1704179970
精益求精：卓越的互联网产品设计与管理 2.2.3 分析与总结
1704179971
1704179972
数据整理并不是简单地把数据放到一堆表格中，我们完成所有计划的访谈和调查研究只是一个开始，我们需要通过分析来找出问题的本质，所以我们需要一颗结构树把所有的数据整合起来。我们可以将整个过程分为三步：第一步是“将谷子碾成稻米”，第二步是“将稻米蒸熟”，第三步是“分类加工”。
1704179973
1704179974
1.“将谷子碾成稻米”
1704179975
1704179976
我们处于一个信息爆炸的时代，我们所面临的问题往往不是信息缺失，而是如何将信息的价值剥离出来，这就好像将谷子碾成稻米一样，它不仅仅适用于产品调研，它也适用于任何一个商业或者个人行为。比如当我们的调查数据显示出“用户对搜索信息比较懒惰”，那么我们需要马上识别出这条信息是有价值的。如果我们轻率地分析，可能马上会得到“用户不愿意搜索信息”或者“用户对搜索效率不满意”的结论，虽然这些结论都有可能，但是它们是如此不同。
[
上一页 ]
[ :1.704179927e+09 ]
[
下一页 ]