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我们的用户群有代表性么？
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我们的用户群划分足够细致么？
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我们的主持人有没有错误的引导？
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我们的研究员有没有曲解事实真相？
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我们应该如何改进我们研究报告方式？
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我们的研究经费使用合理么？
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我们真的需要做那么大范围的研究么？
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……
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这些问题不断促使我们思考，使我们的思维和方法更有逻辑性、更科学和严密。
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精益求精：卓越的互联网产品设计与管理 2.2.3 分析与总结
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数据整理并不是简单地把数据放到一堆表格中，我们完成所有计划的访谈和调查研究只是一个开始，我们需要通过分析来找出问题的本质，所以我们需要一颗结构树把所有的数据整合起来。我们可以将整个过程分为三步：第一步是“将谷子碾成稻米”，第二步是“将稻米蒸熟”，第三步是“分类加工”。
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1.“将谷子碾成稻米”
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我们处于一个信息爆炸的时代，我们所面临的问题往往不是信息缺失，而是如何将信息的价值剥离出来，这就好像将谷子碾成稻米一样，它不仅仅适用于产品调研，它也适用于任何一个商业或者个人行为。比如当我们的调查数据显示出“用户对搜索信息比较懒惰”，那么我们需要马上识别出这条信息是有价值的。如果我们轻率地分析，可能马上会得到“用户不愿意搜索信息”或者“用户对搜索效率不满意”的结论，虽然这些结论都有可能，但是它们是如此不同。
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每个人都可能因为个人的背景和阅历对同一个信息产生不同的看法，其可能影响我们的理性分析，这就是我们常说的局限性“个人主义”。我们需要对问题进行“求真”，我们需要将这条信息进行解构，我们才可能从各个视角来分析问题，比如我们可以将信息分解为：
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用户对该行为是消极的，包括行为本身和行为目的等多种可能；
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可能引起用户消极的行为主要是搜索行为；
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用户引起消极的对象主体是信息；
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用户产生该消极行为的背景情况（时间、环境）；
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用户产生消极行为的表现是懒惰……
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2.“将稻米蒸熟”
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我们必须意识到，分析一定带有局限性，因为分析行为的主体是背景和阅历都具有很大差异性的个人。我们可以用我们的常识去理解诸如“一般人认为墙是白的”一类的问题，但是实际上如果我们去调查研究会发现，墙体表现出白色并不是由于“它具有白色本质”，而是在某个环境中我们的视觉将它理解为白色。当进行绘画创作的时候，当需要创造一面白色墙的时候，我们不能将墙体处理为白色，而是“让它产生白色的感觉”，而这和我们的普遍认知是矛盾的。在这个阶段，你需要搜集各种材料和证据，并根据它们再次去分解问题，将问题的拆解以更准确的方式表达出来。
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3.“分类加工”
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当我们拥有了足够多的真实、充分而且有价值的信息时，我们很可能面对这些信息无从下手。要使你的研究具有使用价值，你必须将信息结构化。通常，我们会从分析全局主要矛盾入手，将问题步步细分，将相似的信息、面对同一个相似需求的信息进行组合，从而发现信息的规律和本质。我们在对信息“分类加工”的时候，我们必须保证信息结构的简单明了，因为高度接近本质的信息往往具有简单的结构，同时逻辑性较强。通常，我们会使用鱼骨图等方式对信息进行分析和组合，我们会发现最接近“鱼骨中心”信息的归纳往往最重要，而“鱼边缘”的信息一般是一些支撑的论据。
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