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1704180928 3.试验结果分析
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1704180930 在整个卡片分类实验完成后,我们需要进行系统的分析。我们的分析原则是:以用户的思维逻辑为中心,尽可能在多数用户中找到一般规律,一般情况下我们可以采用观察法或者定量集簇分析法来进行。观察法的优点是,它能够还原用户思维的本质;缺点在于,当用户组数过多或者数据量过大时,通过观察法整体把握用户心理模型就非常困难。定量集簇分析法的优点在于,能够有效地通过数据统计得出结论;缺点在于,可能会存在诸多与各个顶级导航关联性都比较平均的卡片,如何处理这些卡片便成为新的问题。
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1704180932 当我们采用关闭式卡片分类测试时,我们一般采用自上而下的分析方法。将要分类的所有卡片都列在表格第一列,将所有层级都放在表格第一行,见表3-1。根据参与者的分类结果,统计每张卡片被归到相应层级的频度,根据卡片层级频度表的统计结果来确定第一层的内容。查看表中,如果某张卡片在第一层的频度超过参与者人数的一半,就确定为第一层的内容。如果有卡片的频度为参与者人数的一半或略少于一半,则通过参与者分类的思路和设计人员的经验来确定是否属于第一层。以此类推,完成第二层、第三层……
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1704180937 此外,当我们采用开放式卡片分类测试时,我们会遇到一些难以统计的问题。曾经在一个项目当中,我们从表面观察难以得到结论,而卡片与卡片之间的关系又过于复杂。我们从九九乘法表中受到了启发:也许通过卡片之间的聚类关系可以获得有价值的统计数据。我们模仿九九乘法表,找出了所有卡片之间的联系(见表3-2),当我们提取频度超过70%的卡片后,我们发现居然大多数卡片已经找到了合适的聚类,时至今日回想起来仍然如此激动,好像发生在昨天。
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1704180942 当卡片1和卡片2在同一个组中出现一次时,我们在(卡片1-卡片2)计数栏中加1。在所有卡片频度分析完以后,我们开始从高到低的挑选,先将项目结合频度最高的挑选出来,再观察这些卡片和其他卡片的关系,将这些高频卡片关系紧密度超过70%的卡片挑选出来,最后再根据经验,推理出剩下的难以分类的卡片。
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1704180947 精益求精:卓越的互联网产品设计与管理 3.2.3 信息架构蓝图设计
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1704180949 为了把我们脑袋里的信息架构表现出来,我们需要绘制蓝图。可视化的蓝图是帮助我们思考的好工具。当我们开始设计蓝图时,我们更容易发现我们的思考缺陷。我们可以使用Visio或者Xmind等软件很快地将我们的布局表达出来。
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1704180951 案例:Twitter信息架构蓝图设计
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1704180956 图3-1 Twitter原型设计
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1704180958 我们的蓝图就好像“卡片目录”,我们可以从蓝图上清晰地了解到用户到达不同信息组的途径。我们还可以为我们的蓝图加一些指引,或者一些好的主意,毫无疑问,我们可以通过蓝图去探索那些依然新鲜的观念。
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1704180963 精益求精:卓越的互联网产品设计与管理 [:1704178983]
1704180964 精益求精:卓越的互联网产品设计与管理 3.3 导航系统设计
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1704180966 当我们在探索新环境时,我们最大的担忧总是“迷路”。迷路让我们困惑、沮丧、愤怒,还有恐惧。在广阔的森林里,我们总是希望有指南针能告诉我们方向,让我们对探险活动充满信心,这些导航工具会给我们踏实感和依赖感。我们使用网站的过程也好像是在大堆的信息中探秘一样,我们非常需要一个有用的、值得信任的工具——导航系统。
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1704180968 导航系统的设计与信息架构有密不可分的关系,一般情况下导航系统总是由信息架构衍生而来,但是从目的上来看,导航系统的天然使命与信息架构又存在比较大的差异。我们可以将信息架构当做房屋的骨架,而导航系统则是通向各个房间的“交通枢纽”。导航系统是这样一个工具,它告诉用户:我在哪里,我可以去哪里,我如何去那里,有的还需要暗示用户你应该去哪里。
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1704180970 3.3.1 全站导航系统
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1704180972 全站导航系统是指用户可以通过其浏览各个重要区域和功能的导航系统。在一个全站导航系统的设计中,并不是每个页面都要在导航系统上呈现,但是需要呈现比较主要的功能。通常我们在规划全站导航系统时,主要参考信息架构和企业战略需求,将对用户、对企业最重要的功能呈现在全站导航系统中。
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1704180974 小知识:几种导航思想
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1704180976 1.全局导航
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