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式中 ——计划期间的销售预测值；
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xi——各期的销售量或者销售额；
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n——时期数。
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在正态分布的情况下，实际发生在平均数上下1个标准差范围的概率为0.685，2个标准差范围的概率为0.954。
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移动加权平均法。首先根据过去若干期的销售量或者销售金额，按其距离预测期的远近分别进行加权（近期的权数大些，远期的权数小些），然后计算其加权平均数，并以此作为计划期的销售预测值。其计算公式为：
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式中xi——各期的销售量或者销售额；
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ωi——各期的权数；
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n——时期数。
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指数平滑法。采用指数平滑法预测计划期销售量或者销售额时，需要导入平滑系数进行运算。其计算公式为：
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式中A——上期实际销售数；
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F——上期预测销售数；
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α——平滑系数。
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回归分析法。是根据y=a+bx的直线方程式，按照最小平方法的原理确定一条能够正确反映自变量x和因变量y之间关系的直线。直线方程中的常数项a和系数b可以按照下列公式计算：
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二次曲线法。利用一元二次曲线方程建立销售预测的“曲线回归数学模型”。当一个企业销售的历史资料明显地呈现二次曲线趋势可以采用此种方法。
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二次曲线的基本公式为：
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y=a+bx+cx2
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式中y——销售量；
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x——观测值的间隔期；
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