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用户价值（给网站贡献的利润）=购买次数×客单价×毛利率
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老用户的购买次数和客单价都要远高于新用户，老用户的价值也要远大于新用户。因此，如何有效减少老用户流失对于一个网站来说至关重要。
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用户的购买次数与用户的留存密切相关，要想提升用户对网站的贡献就要延长用户的生命周期，增加用户的购买频次和客单价。
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平均用户成本=推广成本+运营成本+时间成本
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一个用户的总成本需要用户在一定时间周期内去分摊，会在某一个时间点实现盈亏平衡（用户贡献的利润=用户的总成本），过了这个时间点用户的边际成本就会越来越低，利润越来越高。因此，我们要根据用户的留存时间计算用户的终生价值。
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计算公式：
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用户终身价值（LTV）=每个付费用户平均收入（ARPU）×用户生命周期（duration）
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=顾客终身购买次数×客单价×毛利率
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=某个客户每个月的购买频次×客单价×毛利率×（1/月流失率）
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ARPPU=总收入/付费用户数量
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duration用户生命周期=1/流失率（churn）
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churn流失率=1-留存率（retention）
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说明：
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用户生命周期价值LTV（Life time value）：用户在整个生命周期内为网站贡献的总价值。
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ARPU（Average Revenue Per Pay User）：每个付费用户平均收入。ARPU注重的是一个时间段内从每个用户所得到的收入。很明显，高端的用户越多，ARPU越高，用户的留存期越长ARPU越高。ARPU值高未必说明利润高，因为利润还需要考虑成本，如果每用户的成本也很高，那么即使ARPU值很高，利润也未必高。
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留存率（Retention）：在第一个月（或者周、季度）使用你网站的用户，在第二个月（或者周、季度）还在使用的比例；比如一月份你的网站有100个用户，二月份这100个里面有80个还在使用，那么留存率就是80%。
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流失率（Churn）：定义是1减留存率（1-R%）。比如某APP的留存率是80%，那么APP的流失率就是20%。
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用户生命周期：是流失率的倒数（1/流失率），如果APP的流失率是20%，那么APP用户的生命周期是5个月（一个用户留在你APP上的平均月份）。“1/月流失率”是得出平均每个客户在该平台能够留存的总时长是多少月。
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（2）区分用户价值
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找出高价值流失用户，让运营目标更有针对性。当流失用户预警失效后，就变成了流失用户，我们就需要根据RFM模型把高价值的流失用户找出来，并且以最高优先级进行召回，如图4-34所示。
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图4-34 RFM模型：R和M相结合找出高价值流失客户
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如图4-34所示，M1～M5代表用户价值从低到高，M越大代表用户的价值越大；R1～R5代表用户的消费间隔时间从长到短，R越大代表用户间隔的时间越短。右下象限的顾客意味着是高价值且消费间隔时间长的用户，属于高价值的流失用户，需要重点关注并对其进行挽留。
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（3）确定流失时间
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