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正如前面讲过的品类结构，当一个公司从单一品类发展起来之后，必然会逐渐多元化和平台化，切入不同的细分品类可以带来更多的细分市场的用户增长。比如滴滴打车最开始是从出租车切入，逐渐发展了专车、快车、顺风车、代驾等业务，就是典型的品类细分。
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（5）按用户价值细分
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谁是最有价值的客户？如何区分他们？他们的使用频次怎么样，他们的支付能力如何，对应的获取成本和运营成本如何，以此细分用户，重点发展高价值，高利润用户。
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（6）按品牌细分
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针对不同的用户群体设计不同的品牌定位，做用户区隔。典型的如中国移动旗下的三大品牌：全球通针对商务人士和高端用户，动感地带针对时尚人士和学生群体，神州行针对低端用户，根据不同的品牌设计不同的资费结构和业务范围，如图6-19所示。
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图6-19 中国移动三大品牌用户分群对比分析
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（7）按渠道细分
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在电子商务发展起来以前主要是线下渠道，渠道为王。但是，随着电子商务的发展，线上越来越成为一个不可忽视的渠道。典型的就是小米手机，开始完全是靠线上渠道，通过纯电子商务直销的方式取得了巨大的成功。
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（8）按购买细分
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按购买细分主要是在售前、售中和售后三个阶段，从用户访问、决策过程、最终购买和忠诚度几个维度进行划分，以此来识别不同用户的特征，解决不同的问题。
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·访问用户可以细分为：比价型、需求明确型以及追随推荐型。
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·根据购买细分：可以根据购买量、购买频次、购买金额将用户细分为高频高价值、高频低价值、低频低价值等几种类型。
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·根据忠诚度细分：高忠诚度用户、潜在流失用户和休眠用户。
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·根据售后细分：高频访问者、自助服务者、社区活跃型、热衷分享型。
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·根据用户的决策过程细分：从价格、品牌、质量、功能和体验等几个会影响用户购买决策的因素来细分不同的用户，和购买决策因素。
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2.单一维度细分与多维度细分相结合
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（1）单一维度划分的局限
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一维的客户细分方法无法满足复杂的营销规划需要。
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例如，单一的按照ARPU值划分用户，可以划分成：高端用户、中端用户和低端用户，如图6-20所示，能精确地判别出用户对企业价值的贡献，但却不能准确获得客户需求的差异性。企业需要根据同一需求类型的用户设计相应的产品和服务，提升运营效率和使资源合理配置。
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图6-20 以ARPU值划分用户
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（2）多维度组合分群的必要性
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多维度细分模型能更清晰地分辨出不同类型客户的差异化需求，识别客户对产品和服务的不同因素的依赖程度，设计更多的产品组合，创造更多的市场价值。
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