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在众多的细枝末节中，随时有矛盾积累和爆发的时机与可能，但如果运营人缺乏经验，无法提前看到问题，那么到最后的结局呈现时，运营人再想做动作就很难了。
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于是，我们需要一些方法来帮我们做一些能够“预知未来”的选择。
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而谈到“预知未来”，不论运营人的主要工作是做内容，还是维系用户，他们都会在一定的阶段接触到标签、画像、偏好这一系列的名词，而这些名词的背后就是数据驱动的个性化推荐。
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所谓“个性化推荐”，就是基于产品沉淀出来的大量的用户数据，再通过算法来判定和识别单个用户可能的偏好，并利用自身产品中设计的模块和渠道交付用户的聚合信息。
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用户数据是基础，它包含很多内容。譬如，基础属性数据：性别、地域、年龄等；行为属性数据：注册时间、登录习惯、使用频次、访问深度等；消费属性数据：历史购买习惯、历史浏览习惯、对应的商品或内容分类、消费额度、消费频次等；这里的消费，未必就是指付出真金白银。
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面对宽泛的数据维度，我们不仅要将这些数据聚拢起来，更要找到数据背后的关联。
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那么，如何做好拉新后的留存？我再来给大家介绍一个案例。
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我们在微信上经常会看到一些被称为“裂变”的拉新玩儿法，譬如招商银行就很喜欢推出“合体抽××”的活动，且活动规则很简单。
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用户报名参加活动，报名后需要分享活动页面到朋友圈，邀请其他朋友与自己“合体”，合体的数量作为排行榜的排名依据，用户最终凭借排行榜的位置获得相应奖品。
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自2017年iPhone 8上市后，“招商银行信用卡”公众号正式推出了这个“合体”活动并一直延续到2018年7月，其间大概每半年进行一次推送。
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当然，这个案例不具有绝对的代表性，因为它并不是招商银行信用卡以拉新为目的的活动——对于信用卡来说，拉新是办卡——这个活动的本意是要为信用卡的公众号拉新。
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通过活动刺激现有公众号的用户转发活动内容至朋友圈，让其朋友圈的好友前来完成“合体”动作，也让招商银行信用卡的公众号获得短期内的大量曝光。这些曝光使“招商银行信用卡”公众号有机会获得新关注用户，而在这些新关注的用户中，有些人已经有招商银行信用卡，有些人并没有招商银行信用卡，于是，“招商银行信用卡”公众号可以针对这些用户做不同的操作。
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• 对于还没有办卡的用户，主推“办卡”。
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• 对已经有卡的用户，主推账务服务、积分和活动。
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不要小看这些操作，正是因为有这些操作的存在，才有可能实现活跃、留存甚至转化被引入用户的目标。
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事实上，裂变是有完整套路的，所以下面我会为大家专门讲讲如何做好用户裂变。
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从零开始做运营2：运营人的进化 [:1704220384]
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从零开始做运营2：运营人的进化 如何做好用户裂变
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如果说拉新、活跃、留存依然是互联网时代的重点，那么用户裂变就是移动时代的特色。
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请注意我的说法，我并没有说“用户裂变”是移动时代的工作，为什么？
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我相信对于喜欢旅游、喜欢住民宿的朋友来说，这张截图（见图2–13）一点儿都不陌生，这是Airbnb（爱彼迎）的用户推荐计划的截图。
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图2–13 Airbnb的用户推荐计划
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只要谈到增长黑客，就不得不提两个关于Airbnb的故事。