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假设，我们按照每消费1元得1积分来算的话，10亿元的收入就对应10亿发放出去的积分。这时，10亿的单位是分，代表的是分值。
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如果这10亿分在当年都可以被消耗掉，那么在不考虑溢价的情况下，10亿分= 1 500万元。如果假设模型成立，那么积分兑人民币的比值就是100 000∶1 500，也就是1 000积分=15元，1积分是0.015元。
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这时你可能会欢呼雀跃地问我：“这是不是就是积分的真实成本呢？”答案是否定的，这不是积分的成本，这是一个由理想模型计算出来的成本，但并不是实际发生的成本。这个计算方法只有在积分发放的第一年且被100%兑换的基础上才有效，但很遗憾，这是一个极度理想的模型，这个模型通常不能成立。不能成立的原因非常简单，因为任何一个行业都没有出现过存量积分被100%消费的案例。因为存量积分的分布并不平均，存量积分有高有低，如20%的消费者可能拥有超过80%的积分，而在这20%的消费者中，可以随心所欲去兑换积分的人可能又只有50%。所以，你可以认为这就是积分的发放成本。
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此时，我们需要引入一个概念，叫作当年积分兑现率（指一年中被用户通过兑换或者任何方式兑现掉的积分占总存量积分的比例），我们假设这个当年积分兑现率是30%。接下来，我们算一个长期的积分定价，这个定价会更接近实际的消费成本（见表4–13）。
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已知，存量积分会被带入下一年，且到第三年年底时未消费的积分会被清零（见表4–14）。
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表4–13 积分成本占比与积分成本
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表4–14 消费积分与当年剩余积分
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现在我们来算一算三年的消费积分总和。
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消费积分=30 000 + 57 000 + 84 900 = 171 900（万分）。
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清零了多少积分呢？
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清零积分= 100 000 + 120 000 + 150 000–（30 000 + 57 000 + 84 900）= 198 100（万分）。
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假设在这三年中，积分被全部兑换，那么积分成本又是多少呢？
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积分成本=1 500+2 400+3 750=7 650（万元）。
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这时，我们再看看积分成本发生了什么变化，原先应该是370 000万分折合7 650万元，也就是2分钱可以兑换1积分，而实际消费是171 900积分消费了7 650万元，所以变成了0.045元兑换1积分。
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可见，以不同的时间维度和兑换角度考量，积分的成本定价就不一样了，所以，当我们讨论积分的发放成本时，不仅需要将时间拉长，还要配合过期策略对其进行测算。
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那么，我们究竟是取高值，认为1个积分等于0.045元？还是取低值，认为1个积分等于0.015元？
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答案是取低值，因为兑换比例是我们的预估值，在实际业务中，由于我们并不知道是否会出现因积分超发以及其他意外情况而导致积分贬值的情况，因此我们应当谨慎地取一个低值。在上述的模型中，低值是0.015元，那么，它就是我们的发放成本，即每发放1个积分，财务就记为发出了0.015元。
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那么消费成本又怎么算呢？
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消费成本是指积分的消费价值，也就是我们常常讨论的积分到底值钱还是不值钱。
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在前面的内容中，我提到其实很多高端信用卡中心是凭借自己拥有的高净值用户去商讨、采购权益，再将权益给这些用户使用。事实上，积分兑换思路也是一样的，大多数积分商城的商品都是由供应商提供的。我们知道，任何一件商品都是有供货价的，也就是采购成本，所以在通常情况下，前台展示的可兑换商品的标价=进货成本×积分兑人民币比例×溢价参数A×溢价参数B×……
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为什么要设置溢价参数呢？
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因为你需要留下打折的空间，需要考虑物流配送的成本，溢价参数就是用来抬高价格、留出成本和优惠空间的一个工具。那么，如何做溢价参数设计呢？我们来举一个实际的例子吧。