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一段时间内的首次订单数=这段时间的访问用户数×首单转化率
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一段时间内的复购订单数=这段时间的首单用户数×复购转化率
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而要促成访问用户完成首单支付，可能的影响因子如下。
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• 课程介绍对用户是否有吸引力，包括课程内容、讲师阵容等。
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• 支付流程是否足够便利。
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• 课程价格是否足够有竞争力。
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要促成已完成首单的用户再次购买，可能的影响因子如下。
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• 已购买用户的完课率。
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• 课程质量是否足够高。
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于是，我给了他第一个建议：“假设在一段时间内，你的流量不会有大幅度增加，那么你就要考虑是否有可能提高首单转化率和复购转化率？”第二个建议：“你有没有可能快速地找到一个增加访问用户量的方法？”如果这两个问题都能被解决，那么对这位朋友来说，就不用担心课程销量指标的增长问题了。
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所以，这位朋友应该关注的指标不是课程销量这个核心指标，而是以下三个关键指标。
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• 每日的访问用户数
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• 首单转化率
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• 复购转化率
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朋友彻底明白了。但如何确保执行者能够执行到位呢？具体的策略是什么？
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将这三个关键指标分开来看，运营团队需要考虑三个策略。
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• 如何持续找到用户并让用户成为进入产品的流量，这是引流策略。
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• 如何充分利用现有的内容让进入产品的流量尽快完成第一单的购买，这是促首单策略。
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• 如何让已经有首单购买记录的用户尽快完成第二次购买，这是促复购策略。
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这三个策略与你的关键绩效指标是紧密相关的。
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但是，你还需要考虑另外两件事，即使它们看起来与你的关键绩效指标并不相关，或者没那么相关。
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• 后续课程设计的速度与上新周期的关系。你需要确定后续内容的生产速度和数量，并把所有购买用户纳入监测范围内。这么做可以帮助你清楚地知道你的内容生产速度是否跟得上用户的消费速度，并有助于你随时调节产能至最优。
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• 已购用户的完课率数据。你需要在用户消费内容的节点上设计一些可以让他们去做分享的动作。
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其实，分享具体策略的意义并不大，原因是与不同产品相对应的策略并不能被复制。制定有效的策略需要结合实际的产品和用户的情况。
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需要说明的是，策略永远不是凭空想象的，每一个策略背后都有从假设到验证的循环过程，最终结果或许会证明策略是正确的，也或许会证明策略是错误的，但如果一个策略无法被验证，那么它一定是一个有问题的策略。
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