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这才是产品经理价值的本质。
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聊聊用户分类的方法
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顺着淘宝首页，再讲讲用户分类。寻找切入点，乃至后续的精细化运营的关键就是要对用户进行细分，所以，从目标用户中一层一层找到核心用户，是产品经理非常关键的一项基本技能。
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分类的方法有很多，先从逻辑上分析一下什么样的分类是好的。我的理解是把全集分为子集后，不同子集的个体之间差异尽量大，每个子集内的个体差异尽量小。如分类能满足一个叫MECE[2] 的原则就更好，就是尽量做到不重不漏。
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在这个大的分类逻辑指导下，在对目标用户进行分类时务求遵守的原则就是，不同细分用户的“需求场景”差异要尽量大 。下面给出几条实用套路。
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第一，如果产品的用户是多边的，先根据不同角色分类。
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多边型的产品，对应单点（如小工具）和单边（某些同好社交应用）的产品，要有至少两种明显差异的用户群体，通常这种产品都具有平台属性。
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举例，对于淘宝来说，常见的分法是买家、卖家、第三方服务商、平台方；对于滴滴出行，就可能会分成司机、乘客、平台运营方；对于知乎，可以分为提问者、回答者、吃瓜群众、平台方……不同用户群体的需求场景差异显然巨大。
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第二，新人、中间用户和专家。
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这是按照用户对“产品所在领域的熟悉程度”来分类的结果，也是一种非常常用的用户分类方法。对于单边的用户角色，如果找不到更好的分法，我建议用这个方法保底，毕竟新人和专家的需求场景差异已经足够大，前者希望“简单易用易上手”，后者期待“稳定可靠性能高”。
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以QQ音乐为例，如果用户是新人，可能需要最热的榜单、通过场景自动选歌，而专家用户，则更可能会去搜某一张专辑或者搜某位歌手；又如开车，新人需要一辆好开的自动挡，专家可能需要能上赛道的手动小钢炮、能进山的硬派越野。
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与此近似的角度，是新用户与老用户。
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第三，根据人口统计信息（包括年龄、性别、职业、所在地、消费水平等）。
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这个方法要慎用，要避免人口统计信息和产品关系不大的情况（比如按照不同职业来区分打车用户，就没什么逻辑），这样划分成的几类用户，需求场景差异往往不是很明显。
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说几个比较适合的例子。银行设定信用卡级别，是按照资产、收入、消费水平来分类；乐高设定玩具难度等级，是按照不同年龄段儿童来分类，因为背后代表了智力水平的差异；一些服装品牌制定款式的策略，是按照地域，即一线大城市与三四线城市划分；K12教育里的学生，按照不同年龄段分类；厕所，按照性别分类，等等。
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第四，根据产品的业务场景。
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还有一些分类方法，很难总结为通用的规则，要具体问题具体分析，通过几个例子给大家一点启发。
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比如做企业服务，可以按照用户（公司）的融资阶段分为种子轮、天使轮、A、B、C……PreIPO、已上市等。
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做培训，可以按照互联网、IT、快消、生产制造等行业划分，也可以按技术、产品、运营、管理等不同岗位划分。
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做航旅，可以按照用户累积里程分为普通、银卡、金卡、铂金。
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做媒体，可以按照读者的三观将其分为信中医和反中医的，民族主义的和世界大同的。
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做社区，经常分为提供原创内容的PGC写手、加工内容（点赞、评论、转发等）的积极分子、纯消费内容的浏览型用户。
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做出游，可以分为单人、情侣、亲子、团建等。
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还有比较通用的，例如分为需要引导的菜鸟，需要维系的忠粉，需要召回的旧爱，需要赶走的讨厌鬼。
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