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►价值由产品功能背后的用户需求（问题）决定。
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►成本由产品功能（解决方案）决定。
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实现成本低，或者对应需求的价值高，这两个条件中的任一个，都不能单独作为决定去实现一个功能的理由。必须结合这两个条件，综合考量功能的性价比。理论上，性价比高的功能优先级也就高，应该先做。
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性价比 = 价值/成本
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不过在实际操作中，还需要考虑功能的分类，在本章的功能分类部分，会仔细分析不同种类功能各自的应对策略。
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6.1.1 功能的价值判断
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先说说对某个功能进行价值判断的流程。
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►参照“产品原则”里“目标”部分的定义，明确当前产品最看重的指标是什么，可以是数字化的KPI，比如注册用户数达到10万，也可以是某些关键结果，比如“建立起线上自动化的专家入驻全流程”。如果有多个指标，则需要对这些指标加权合并[2] 。
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►考察每个功能点实现后，对上述指标的帮助大不大。如果大，则这个功能的价值就大。因为每个产品不同时期的指标不同，所以评判各个功能价值的标准也各有差异。通常用半定量的方式来衡量，比如最简单的大、中、小，或者5.4.3 、2、1等评分标准。
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接下来介绍图6-1中三个功能价值评判的基础原则。
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图6-1 功能价值评估的框架
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广度：潜在用户数 *单用户价值
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简单来讲，广度对应着潜在用户数，即一个产品将来可能覆盖的用户群体有多大。不同产品、不同功能的定位，直接决定其可能覆盖的潜在用户数会有差异，有时甚至相差一个或多个量级。
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同样是面向出行这一需求，如果是打车应用，覆盖的潜在用户数可能是几个亿，如果是代驾应用，因为要求用户有车且没法开，可能覆盖的潜在用户数最多只有几百万，二者相差两个量级。同样是餐饮服务，日常快餐和只接婚宴，潜在用户数的差距也很大。
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同等条件下，我们肯定愿意做潜在用户数多的产品功能。但是，潜在用户数不是唯一的因素。有一些产品虽然潜在用户人数很少，但是也可以做，因为它覆盖的这些用户，“单用户价值”非常高。典型的例子就是银行的VIP业务，从普卡、银卡、金卡、白金卡到钻石卡，以及再高级一点的私人银行，用户数越来越少，但一个高级用户的资产少则几千万，多则几个亿，可以抵上几千几万个初级用户。
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单用户价值这个词，在不同行业能找到不同的说法。比如，电商行业的“客单价”，是指用户平均每次消费花多少钱；游戏行业和运营商的“ARPU值”（average revenue per user），是指平均每个用户在单位时间内给公司带来的收入；而对于社交应用，对应的说法也许是活跃度。
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从广度的角度，“潜在用户数*单用户价值”可以用来判断产品对应的市场容量，也就是第03章提到的“产品概念筛选”里的“天花板”。当然，具体操作时，经常先从某些细分用户切入，再逐步扩大到所有潜在用户。比如，2016年下半年火爆的ofo共享单车，就是先攻高校内部，再扩张到校园外。
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频度：需求频次 *单次复杂度
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频度是指需求频次的高低，不同的需求，频次差异会非常大。
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有些需求每天都会出现一次甚至多次，比如叫外卖；有的需求每周最多出现一次，比如看电影；有的需求也许每个月只出现一次，比如交水电费、还信用卡；有的需求每年出现一、两次，比如车险，出境游等；有的需求甚至有可能一辈子只出现一次，比如结婚。
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同等条件下，我们当然更喜欢做频次高的产品功能。我曾负责过天猫积分系统，当时有很多积分相关的消息要开发。在产品的早期版本里，我做了一些简化：买家每次购物产生的积分变动消息，需要先做；而用户每年年底积分过期的提醒，可以缓缓，如果碰到可以先手动解决。
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但是，有些需求的频次不是那么高，我们也愿意做。这是因为这些单次需求的复杂度高，而且单价也高，有很大的价值空间可供挖掘。
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虽说外卖需求的频次比较高，但每单通常只有20块左右。而婚礼，虽然一辈子只有一次，但背后的需求包含了很多点——拍婚纱照要几万，办酒席要几十万，蜜月旅行要几万；还需要买一些周边产品，小到喜糖，大到车和房，后者又至少有几百万的潜在市场价值。
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