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为了自我否定样本取得成功,必须要自己面对失败。即使镜子反射出自己,如果不能直视,也无法进行自我否定。
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深度模仿:人工智能时代如何发掘创新基因 追溯过去
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为了引发革新,以谁为样本模仿为好呢?
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虽然基本上都认为以同时代的样本为好,但实际上从过去也能找到自己的老师。19与历史的重演相同,应该也有有效的例子帮助我们回归原型。
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也许在遥远过去的同行业其他公司里,就有优秀的学习对象。特别是在面临几十年一次的重大危机时,参照奠定行业基础的前辈们的做法,是非常有价值的。
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① 函馆和稚内都是日本北海道的城市。——编者注
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深度模仿:人工智能时代如何发掘创新基因 第 6 章 守破离:跨越样本与现实的鸿沟
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运气好的话,在公司内外都会发现成功案例和失败案例。这些案例便可以成为好样本或坏样本。如果你可以从以下四个事例中选择一个学习,你会选择哪个事例呢?
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·公司外的成功事例(单纯模仿)
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·公司外的失败事例(反面教材)
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·公司内的成功事例(横向发展)
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·公司内的失败事例(自我否定)
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是模仿模范教材呢,还是从反面教材的事例中学习?是模仿公司内样本,还是模仿公司外样本呢?
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那些成功或者失败的事例,是本公司的或是其他公司的没有什么区别。自身的经验和他人的经验,你应该学习哪个呢?1
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深度模仿:人工智能时代如何发掘创新基因 替代性学习的研究
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观察他人的言行举止并从中学习,在专业上叫替代性学习(Vicarious Learning),从自身的成功或失败学习叫做经验学习(Experiential Learning)。
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替代性学习至少有两个优点。其一是通过替代性学习,可以降低风险。如果必须自己来承担全部的失败风险,其成本则无法估量。在商业世界里,只是一个错误便会对企业造成致命的伤害,这种例子并不罕见。越是高风险的产业,替代性学习越是有效果。
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另外一个优点是,替代性学习可以缩短学习时间。利用前人们的行动和结果,可以大大缩短自身学习的时间。只要状况相似,在短时间内便能取得同样的成果,还可以把那个成果当作起点。艾萨克·牛顿有句名言:“如果说我可以看得更远,那是因为我站在巨人肩上的缘故。”2
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在商业世界里,尼特利的社长说:“自成一派是不行的,因为我们的时间很少。我们应该从前辈的教训中学习。”3果然,擅长替代性学习的公司,也善于把握引发革新的机会。
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