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也许在遥远过去的同行业其他公司里，就有优秀的学习对象。特别是在面临几十年一次的重大危机时，参照奠定行业基础的前辈们的做法，是非常有价值的。
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① 函馆和稚内都是日本北海道的城市。——编者注
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深度模仿：人工智能时代如何发掘创新基因 第 6 章 守破离：跨越样本与现实的鸿沟
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运气好的话，在公司内外都会发现成功案例和失败案例。这些案例便可以成为好样本或坏样本。如果你可以从以下四个事例中选择一个学习，你会选择哪个事例呢？
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·公司外的成功事例（单纯模仿）
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·公司外的失败事例（反面教材）
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·公司内的成功事例（横向发展）
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·公司内的失败事例（自我否定）
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是模仿模范教材呢，还是从反面教材的事例中学习？是模仿公司内样本，还是模仿公司外样本呢？
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那些成功或者失败的事例，是本公司的或是其他公司的没有什么区别。自身的经验和他人的经验，你应该学习哪个呢？1
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深度模仿：人工智能时代如何发掘创新基因 替代性学习的研究
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观察他人的言行举止并从中学习，在专业上叫替代性学习（Vicarious Learning），从自身的成功或失败学习叫做经验学习（Experiential Learning）。
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替代性学习至少有两个优点。其一是通过替代性学习，可以降低风险。如果必须自己来承担全部的失败风险，其成本则无法估量。在商业世界里，只是一个错误便会对企业造成致命的伤害，这种例子并不罕见。越是高风险的产业，替代性学习越是有效果。
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另外一个优点是，替代性学习可以缩短学习时间。利用前人们的行动和结果，可以大大缩短自身学习的时间。只要状况相似，在短时间内便能取得同样的成果，还可以把那个成果当作起点。艾萨克·牛顿有句名言：“如果说我可以看得更远，那是因为我站在巨人肩上的缘故。”2
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在商业世界里，尼特利的社长说：“自成一派是不行的，因为我们的时间很少。我们应该从前辈的教训中学习。”3果然，擅长替代性学习的公司，也善于把握引发革新的机会。
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先进的学术研究也包括替代性学习，研究者追求从哪里学习能够取得最多的成果。也就是说，关注公司外的成功、公司外的失败、公司内的成功、公司内的失败中，从哪里学习更有效果。
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研究铁路运输、同行业其他公司的事故时，探索范围会扩大到以往不曾使用的方法。这就意味着即使其他公司失败，同行业的公司也能从中学习。4
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其他的研究也说明比起成功来，从失败中可以学习的东西更多。研究人造卫星等宇宙航天事故，也是如此。这些研究学习的内容，过时的速度可以估算。从成功中虽然可以学习到一些东西，但是这些东西过时的速度很快。
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那么，从自身的失败经验和他人的失败中学习，哪个效果更好呢？研究表明，航天研究即使是相同的失败，人们从自身的经验中学习效果也比他处获得的更好。5
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这些研究都是根据样本进行推算，但在模仿的测量方式上还残留着问题。尽管结果还不稳定，但进一步研究的成果值得期待。
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