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举措三：打造“最后三公里”。京东到家利用线上平台和物流优势，主打生鲜商超，吸引7万家门店入驻，包括沃尔玛、永辉等国内外零售巨头独家入驻。利用同城速递达达完成下单后1小时配送，解决“最后三公里”服务。
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科技和数据赋能（Technology and Data Enablement）
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举措一：建立统一的客户ID和数据平台。如今的全渠道零售商，线上线下同一个用户只有一个ID。线上线下同款、同价、统一库存。消费者无论在线上还是线下渠道购买，都可以选择送货上门或到门店自取。统一的数据帮助商家将分离的线上和线下渠道库存统一管理，降低运营成本。同时，通过物联网等获取的线下数据，可以与线上数据打通，统一处理和分析。
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举措二：利用大数据开发高价值用例（如针对性营销、个性化推荐、客户挽留）。亚马逊率先定义了基于大数据的个性化推荐，其超过三分之一的收入来自推荐功能。在消费者首次登陆时，亚马逊网站会从中性角度展示本周最畅销的产品，之后，系统就会根据先前的购买、搜索和浏览记录向消费者提供相应的建议。如今，基于大数据的个性化推荐已经成为电商平台的标配，而且在技术上能够实现更加实时的推荐，用户发现购物网站会根据自己几秒钟之前的搜索和浏览行为，直接调整商品排序和商品推荐。但是，现有的“千人千面”更多的还是根据用户过去的行为推测“未来可以购买哪些类似的商品”，而非消费者“未来可能打算购买什么样的产品”。在不远的将来，随着大数据算法应用能力的进一步加强，对消费者购物行为的预测性分析能为消费者和商家带来更大的价值。
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举措三：利用新技术（如物联网等），赋能用户体验重塑。大悦城针对非会员，通过Wi-Fi探针、iBeacon蓝牙、摄像头等收集消费者在商场内的行走与浏览路线，通过聚类分析，猜测消费者需求，依此推送商品。而针对会员，绑定客户行踪与交易记录，对客户进行标签，刻画客户画像，根据客户标签、位置、购买商品推荐其可能感兴趣的商品和服务。
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生态体系合作（Ecosystem Cooperation）
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举措一：数据合作。互联网企业坐拥海量数据，首先开始与品牌商开展合作，发力精准营销。腾讯从2015年开始利用其社交平台及生态体系中的消费者数据，与各个品牌开展社交广告合作，基于消费者标签与画像，定向推送营销信息。阿里巴巴从2017年开始推广Uni-marketing，通过拥有阿里体系内电商及内外部生态数据的数据银行，对接品牌商和广告代理商，通过线上和线下定向推送营销信息，并追踪优化投放效果。互联网企业与品牌商的合作的关键，是利用双方的优势——平台有数据和分析能力，品牌有对品类的理解和商业分析能力。
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与此同时，商业地产运营商也开始将自身的线下数据与外部线上数据结合。大悦城通过自有线下数据，与大众点评客户数据合作，发现大悦城用户80%以上属于有消费实力的年轻人，其消费方式更注重品质和体验感，从而开辟了大悦城创新区“悦界”，将其公共面积提升了10%，餐饮和体验区面积增加了60%，并将空间绿植提升至35%。从效果来看，悦界带动场内销售类指标接连走高，楼层销售涨幅在30%以上，朝阳大悦城连续4年平均每年销售额增长约60%。
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举措二：价值链资产合作。未来的零售业态涉及线上线下资源，必须利用各类从业者的优势，整合价值链，向消费者提供全新的体验。互联网企业充分认识到这一点，在过去两年内通过外部战略投资与合作，全面发力实体零售布局（见图3-8）。
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未来的中国零售，将面临消费者需求的质变——一方面蕴藏着巨大商机，另一方面墨守成规者将被淘汰。零售价值链中各类企业必须进行全面转型，摸索出正确的重塑客户体验之路。如能抓住未来2～3年的机遇，从业企业就能实现业绩与竞争力的飞跃。
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图3-8 主要电商进行外部战略投资与合作布局
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从1到N：企业数字化生存指南 [:1704244913]
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从1到N：企业数字化生存指南 3.3 数字化健康：通过创新提高医疗服务质量，降低医疗成本(3)
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《2017年中国消费者调查：“双击”中国消费者》
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智能手机计算步数，Fitbit健身手环记录消耗的卡路里、心率和训练进度，这些针对病患者和健康人群的数字化解决方案已经出现很长时间了，下载这些应用程序的用户也非常踊跃。根据业内领先的电子医疗发布机构的统计数据(4)，超过50%的美国手机用户下载了与健康相关的手机应用。麦肯锡2017年消费者调查显示，在中国，约60%的消费者使用应用程序进行健康管理。
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领先实践已经证明医疗的数字化应用可大幅度地降低医疗成本：例如，瑞典致力于实现整个医疗行业价值链的数字化，在未来10年内，医疗支出将大幅削减25%。即便如此，与患者相比，医疗服务机构在发掘数字化应用方面仍然比较迟缓。医疗系统若能克服内部掣肘，将无处不在的传感器与各种应用程序和系统联结起来，对产生的大量数据进行分析，理应能够对医疗和健康行业带来革命性的变革。
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以MyTherapy为例，这是一款能够帮助患者定期服药的应用程序。根据世界卫生组织的估算，即使是在工业发达国家，在需要长期治疗的患者中，按时定量服药的患者仅占50%。在美国，由于患者没有按照医嘱治疗而额外造成的医疗支出高达3 000亿美元(5)。
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在中国，几乎占成年总人口数10%的超1亿人患有糖尿病，血糖的监测和胰岛素的正确使用是糖尿病管理的一大痛点。制药公司礼来、腾讯及丁香园合作针对这一痛点为患者提供血糖监测设备、教育和患者服务，同时向医生和患者亲友提供患者数据，以数据分析为基础管理糖尿病，希望借此提高干预质量、降低医疗支出。
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业务模式尚未成型
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尽管这些移动应用程序的想法非常好，但还没有切实可行的业务模式。在很多国家，公民可享受免费的基本医疗，因此要让他们自己下载App的话，他们可能只愿意花0.99美元。医疗保险公司在考虑为什么花钱的时候，它们需要对效用进行临床研究。制药企业能够动辄投入数百万美元开展研究，而这对于初创企业来说几乎是不可能的。对于医生来说，他们没有动力向患者推荐这些移动应用。一个不得不面对的事实是，这些人和企业要么对各种应用程序本身不了解，要么对应用程序的临床相关性或者质量信心不足。对于应用程序的可靠性或者个人数据保障问题的担心也是一个重要因素。这就形成了一个窘境：尽管数字化医疗在整个医疗系统层面确实能够创造附加值，但是没有人愿意为它买单。前文提到的制药公司礼来、腾讯及丁香园在中国糖尿病管理方面的尝试，亦处在持续探索可行业务模式的阶段。
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因此在许多国家，医疗市场的基本运作机制，尤其是支付方式，是数字化应用在全国范围内推广的最大障碍。医疗服务收费采用按服务项目计费的模式，按照具体服务项目的账单计费。至于治疗的质量和治疗结果是否成功，并不是医疗收费模式的组成部分。