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Uber打车更迅捷，价格有优势。在多伦多的起步价仅为2.5加元，远低于多伦多出租车的平均起步价4.25加元。而且Uber还提供丰富的选择，方便挑选小轿车（UberX）、面包车（UberXL）、宽敞轿车（Black Car）、越野车、出租车（Uber Taxi）等不同车型。
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经济学中，一个经济个体与外界的交易成本太高，通常通过内部化来克服。过往个人搭乘或租借车辆的代价太大，就通过内部化——购买车辆解决。但信息技术的发展降低了交易成本。让人们意识到外包、租借等也可以解决。
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共享经济平台的低交易价格受惠于诸多因素：
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一是供给变多。共享平台本身不拥有供应物，Uber和Airbnb却分别能成为全球最大的租车或酒店连锁。像Airbnb有近百万房东，而传统的希尔顿酒店集团在全球100多个国家和地区的4100家酒店，客房总数仅约68万间。
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二是网络平台提升交易效率。如前文所述，网络平台把共享经济交易许多环节信息化和算法化。比如Uber为更好地接收用户的需求指令，在地图和定位上做了非常多的努力。Uber的下单界面也做到了极简，只需启动点击发送需求即可，不涉及预约，甚至目的地都可以不指定。这把过往订车时要详述自身位置、出发时间、目的地点等很多信息的做法完全颠覆，而这正有赖于网络平台把用户体验设计极度简化，并在后台把调度、需求明确化的工作做到尽善尽美。智能手机的发展，让分享型经济这一概念更成熟，网络支付方式、网络搜索工具和识别核实系统等网络技术不断流行，也大大降低了人们进行共享的交易成本。对于达达来说，只要拥有一个智能手机，就可以加入他们的配送大军。
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三是共享经济平台的补贴政策拉低价格。它们为了实现更大的用户数、交易数，有补贴政策，从中可见到价格对单量的明显影响。像滴滴和快的未合并前，在2014年1月～5月份进行了规模空前的补贴大战。滴滴靠腾讯1亿美金融资，采取发放红包的战略，补贴规模超14亿元，订单量峰值达到530万单，停止补贴后单量回落到300万单。而快的补贴近10亿，在补贴期间日单数甚至超过了600万单。在阿里的支持下也紧随其后。双方红包大战一度达到癫狂状态。而这场“支付＋红包大战”一直打到2014年5月份才告一段落，双方烧掉近20亿元，堪称惨烈。
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四是供需双方对交易价格相对不敏感。像人民优步这类自由拼车，车主并不计算固定的购置成本，也没有精细计算折旧成本，载客的行为也带有玩票和社交打发闲置时间的目的，对交易价格也不太计较。或者说参与交易的其他回报更大，共享经济是带有温度的交易，也能带来和陌生人交易的新奇感。
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另外，如Uber系统所透露的，像UberX之类的拼车，也在于需求量不断增大，在保证司机每日收入能增长的前提下，每单价格存在下调的空间。
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交易成本降低是刺激共享经济兴旺的重要因素，共享平台的价格具有相当大的优势。以旧金山为例，酒店客房平均价格约230美元，而Airbnb平均价格则低于100美元。
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共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革 城市化与人口流动：共享经济的需求原点
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据联合国预测数据，至2050年发展中国家将有64.1%的人口、发达国家将有85.9%的人口为城市人口。我国著名经济学家吴敬琏认为：“城市化之后，知识在生产中的作用越来越大，城市的集聚有一个越来越重要的效果和好处，就是因为只有人们集聚在一起才能够交流，才能够通过碰撞形成新的思想。这是它的好处，但是它有没有坏处呢？仍然也有很多坏处。比如人员密集以后环境、空气就会变坏，要是讲我们的日常切肤之痛，就是因为这样的生活半径长了，交通市政建设的压力就会变得很大，这样就会降低效率。”
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城市化依然是整个世界发展的主题之一。城市的特点是公共区域和公共资源更常见，人们习惯于分享公共服务和基础设施。消费理念随着经济危机有回归城市的趋势。比如美国发生房贷危机后，不少公司习惯共用办公室。为了减轻成本，他们也接受越来越多物品的共享。
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城市化、全球化以及人口的大量集中与流动，创造了大量闲置供应以及涨落明显的潮汐需求，这为共享资源和服务提供了更多机会。
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共享经济依赖的市集模型，供给和需求是保证市集活力的关键。城市化带来足够的供给和需求。像汽车共享的前提要有闲置车辆。三四线城市车的数量不够，一二线城市不少家庭拥有两三辆车，这体现了城市化带来足够多需求和供给。并且，我国一二线城市人口增加，人口密度高，容易形成特定时刻的峰值需求。
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共享经济要成功，非常有赖于关键数量（Critical Mass）。用户打开Uber界面，方圆几百米内，可以接单的车数是用户决定是否继续下一步发起叫车请求的关键。城市化和人口集中的结果，能带来闲置资源更大的集中度，从而对共享经济流程的体验产生关键影响。在亚洲和中国，人口密度大带来的优点尤为明显。北上广深这种人口密集的大城市中资源需求大，且闲置资源也多。
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人口流动也是共享经济需求的来源。市场离不开交易流动性，而共享经济打通线上线下，人口的流动性带来交易的流动性。人口从农村向城市、区域之间流动为公共设施供给提供了市场空间。
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在中国共享经济的广阔前景也源自旅游出行带来的人口流动庞大。据统计至2014年年底中国公民国内旅游人数已达36.1亿人，2015年将达41亿人次，其中自由行的比重日渐增大。他们带来巨大的出行、居住、饮食等需求。像房屋短租、租车及拼车以及旅游攻略共享等，都在为解决旅游出行人口流动带来的需求峰值。
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中国城市化，推动房地产大发展，也带来大量闲置房屋资源。城镇化是中国“最大的内需”，城镇化是未来中国经济社会持续健康发展的动力源。中共十八大召开以来，全国上下对于推进城镇化的热度前所未有地高涨。房地产市场从1998年到今天历经十几年的发展时间，购房及炒房热潮，也导致房源数量的高速增长，房东拥有多套房的现象普遍。众多闲置房屋资源使得房屋共享式短租也日渐成熟。美国三一学院文贯中教授认为过去的城镇化丧失了内生性，改革开放30年来，政府替代市场成为城镇化的主角，它排斥了民众基于自利、自愿的参与，城镇化走上“化地不化人”的歧路。而这一点恰恰是共享经济所擅长去改善的。
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在城市化建设过程中，也可以积极运用共享经济模式，探索产业区与生活区可共建、共享的发展空间和共享方式，将生活区与产业区、生活区内的住宅区与配套商业区在空间上有效衔接，方便居民分享物品。大型社区的公共资源配置合理，用共享管理机制保障运行。
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共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革 数据驱动：共享经济的核武器
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共享经济的火热受益于数据驱动的思维。虽然共享经济以O2O、P2P、C2C等很多形式出现，大众的讨论还多聚焦在商业模式、高额补贴、政策风险层面，殊不知共享经济发展的这六七年，也是大数据、智能算法技术形成突破的黄金时期。共享经济需要的大规模调度、用户数据处理，已经有技术支撑，共享经济的腾飞，有数据引擎的驱动。带着共享经济和大数据驶进中国的Uber从来不缺重磅新闻，2014年12月携手百度让Uber在中国上了“头条”。拥有海量用户数据的Uber平台，加上百度地图、钱包、市场份额，这种结合打开了人们的想象空间。
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