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8．媒体行业
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在新媒体时代，科技博客的崛起成为共享经济的最重要体现。在百度百科这样的网站上，内容不是全部来自站内的记者或编辑，很大一部分内容是由注册者贡献。当然，上面所要发布的内容均会有专人审核，把关质量。另外一方面，这类网站也会有自己的记者、编辑去采编发布新闻，保鲜自己新闻媒体的一面。
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在媒体行业内很多记者是学新闻出身，往往不是行业专家，而是专业写手。供稿人数量有限和专业水平不足，通常很难在长时间内保持高质量内容的更新，这里就需要有行业专家站出来作为补充。
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值得强调的是，未来的共享媒体形态并不是完全放开平台，内容全部由用户自己产生。我们认为关键核心内容还是由平台的专业编辑来完成，而涉及行业的观点和分析性内容则由行业从业者来分享提供，提供内容的分享者们将通过一套奖赏机制获得回报。
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9．医疗业
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中国医疗行业基本上都是公立机构占据主导地位，而私立机构又有着诸多问题。共享经济下的医疗，医生可以用空余的时间为附近或更远想享受定制化医疗服务的病人提供在线咨询以及上门治疗等服务，而许多病人也不需要再跑到医院去挂号、问诊了。
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虽然由于安全和卫生原因，医疗保健领域的特定部分不能共享，但该行业还是有不少的共享机会。从劳动力角度来看，预计护士将会效力多家机构，而不是仅供职于一家医院。硬件器材方面的大宗采购方式可能也将发生改变。当前正在发生的设备共享现象，使得医疗体系在设备采购上变得更加精明，更好地利用他们所拥有的资产。与此同时，共享模式也将提高医疗保健服务，使投入越来越大的消费者获得更高的服务质量。消费者肯定愿意在他们所选的医疗机构地点获得其他机构提供的更新更好的技术治疗。
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共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革 共享的智能化与数据化
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科幻小说有这样类似的一幕：夜幕中，房屋主人回到住所，从他开启房门的一刻，房间的灯亮了，晚餐出炉了，背景音乐响起了，一切都没有人在操作。在今天，这些有的已经是现实，有的正在成为现实，这就是智能家居系统的应用。而在共享经济的未来，似乎还可以变得更有意思一些：饭后，主人公坐上共享服务公司的无人驾驶汽车离开了，因为这处住宅也只是他参与共享的一处居所。低碳环保和高科技人工智能都将在未来生活中出现，共享的生活方式将会加速这些未来梦幻般生活的到来。
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嵌入物联网基础设施的3D打印过程意味着，世界上任何人都可以成为产消者，都可以采用开源软件生产产品，以供使用或共享。
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2015年8月11日晚,由乐视体育联合飞鸽集团打造的乐视超级自行车在北京正式发布。作为一款智能化的超级自行车，乐视超级自行车在把手控制区、灯光系统等七大智能化模块将为用户带来颠覆性的骑行体验。指纹识别、蓝牙摄像、一键锁车、车上对讲等新兴科技的应用也极大地提升了骑行的安全性与便捷性。在功能性上，乐视超级自行车从传统的出行工具升级为具备安全、健康、社交、娱乐四大核心功能的综合性智能化硬件。
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与乐视超级自行车同时发布的，还有“BiU”的共享骑行计划。BiU计划的核心就是通过便捷的共享骑行，提升人们对于超级自行车的骑行需求，实现休闲锻炼、缓解交通、绿色出行的最终目的。
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美国著名思想家杰里米·里夫金曾预言，再过25年，所有人都可以使用物联网进行生产和消费，彼此共享，届时家庭取暖、电器运转、商业能耗、车辆驱动，以及全球经济的各个组成部分运转所需的能源将几乎全部免费。
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不光是用接近于零边际成本的方式进行生产，更重要的是人们使用共享的方式。不久之后，很多人也许可以凭借一张智能卡，可以使用停在不同城市不同停车场里的汽车。
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共享智能化的背后，对于数据化的作用一是可以更好的帮助实现共享的效果。清华经管学院市场营销系姜旭平教授在对某餐厅共享模式“拼饭一族”数据分析，发现其有效创造了增值服务。他通过约7000组数据结果对一周内来到该餐厅的“拼饭一族”的消费行为进行分析，发现当一起拼饭的人群中同时有男性和女性时，比仅有单一性别时消费额高出近50%，而这部分消费基本来自甜品和酒水。接下来一个月该餐厅将之前在网上发放的打折券规则修改为“男女同行方可使用”。月末，在没有对经营和管理中其他环节进行调整的情况下，该餐厅营业额提高了40%。其次，可以利用共享形成的后台数据为第三方分析所用。
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通用电气CEO杰夫·伊梅尔特曾说：如果昨晚你睡觉时，GE还是一家工业公司，那么今天醒来它就会变成一家软件和数据分析公司。不管你接受与否，在各种社会及企业数据的涌现下，数据化事关任何企业的生死问题。
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在互联网专家维克托·迈尔-舍恩伯格的著作《大数据时代》里，曾将互联网时代的数据洪流与1439年前后古登堡发明印刷机时造成的信息爆炸相对比，一个重要的发现就是“当时信息存储量花了50年才增长了一倍，而如今大约每3年就能增长一倍。”
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共享的数据化某些方面是基于企业数据化基础之上的数据整合、算法创新和产品化。比如，谷歌地图之所以能告诉你前面的路堵车，其实是有赖于每个使用谷歌地图的位置分享的实时整合。大数据给人类生活、商业运营、社会治理带来的变化，要完全搞清楚还需要时间。
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数据世界里，我们有根据物体存储的数据进行复制的3D打印机，记录身体特质、走路幅度等数据的智能运动手环，记录空气质量数据的检测仪，记录马路车流数据的监控设备……数据的触角延伸到生活的每一个角落。共享经济建立起来的社会关系也可以数据化，我们甚至可以用一组数据来描述一个人。比如Uber、Airbnb等共享经济网站上对供需方的相互评价就是一个基本的人际交往数据模型。
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淘宝也可以看作一个共享平台，阿里巴巴根据淘宝皇冠卖家历次淘宝数据进行分析，来评估其成本，用数据作出决定，处理一年贷款，成本基本为零，既提高成功率，且处理成本极低。而于单个企业而言，由于每个企业收集的数据量不够，数据库规模受到限制。企业之间本可以信息共享，但是目前障碍重重。如何打破企业间的壁垒，共享数据，将会是大数据更好发展所需要思考的一个重要问题。
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谈到共享经济时，很多人都说信任是需要解决的第一大难题，但是数据显然可以能成为解决工具之一。比如通过司机的消费状况，从业经验的大数据背景调查，揭露出司机的立体画像，再通过在线的客户评价，保证司机提供优质服务。这种背景调查以传统方式进行会很费力，靠大数据就很容易。技术是商业模式和用户痛点背后的重要支点，我们要相信技术的驱动力。
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