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■感觉不到工作有什么伟大的意义,只是以此谋生,并积累从事其他兴趣爱好的资本;
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■感觉不到自己在朝着有意义的目标不断迈进;
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■可能会,但也可能不会和你的客户或同事产生良好的社交互动。
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对于此类的工作,要改变或许并不容易。在这种情况下,解决方案就是应用外在动机,我们将会在第4章中详细谈论。在此之前,我们必须先理解忠诚度3.0的另一个动力源泉——大数据。
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构建忠诚度3.0之道
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◎人类的动机是忠诚度3.0重要的基础构成部分之一。
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◎动机有两类:内在的(源于个体内部)和外在的(源于个体外部)。
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◎内在动机并不一定比外在动机更好。一个完善的激励机制或许会同时具有内在动机和外在动机。
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◎五项关键的内在诱因:
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自主——我能够控制;
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精通——我能够改善;
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意义——我能带来改变;
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进阶——我有成就感;
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社交互动——我和他人之间的连接。
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◎内在动机通常更适合于探索型的任务。反之,外在动机更适合用在操作型的工作上。
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忠诚度革命:用大数据、游戏化重构企业黏性 第3章 用大数据提升忠诚度
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在第2章中,我们对动机进行了深入分析。现在让我们从对人类行为的研究中转向大数据——忠诚度3.0等式中间的第二股动力源泉(见图3-1)。需要记住的是,坚定型忠诚度的基础在于建立起彼此之间的连接,而这种连接始于彼此间的认知和了解。大数据的出现让企业能够前所未有地更清晰地了解其客户、员工和合作伙伴。不妨让我们先来快速认识一下大数据的全貌,以便你熟悉并了解一下其大致的功能。在第4章中,我们将探讨如何应用“游戏化”来使用大数据,以此激励参与者更加活跃,并更具忠诚度。
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图3-1 忠诚度3.0等式
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忠诚度革命:用大数据、游戏化重构企业黏性 大数据是如何产生的
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现在数据几乎已不是什么新鲜事了,但纵观人类发展的历史,电子化数据的出现在人类历史上只有很短的一段时间,大数据更是直到最近才粉墨登场。传统概念上的数据,诸如顾客或员工的记录、家庭住址、采购记录以及表现情况,都已过于简陋。这类数据保存在结构化数据库中,只要具备相应的权限、拥有合适的查询工具,并了解数据库构建模式(例如架构图或示意图),即可对数据库进行访问。大数据则代表着那种存储容量巨大,数量繁多,信息类型与格式与每个个体、企业甚至事件息息相关的数据。大数据的数据源来自各个方面,并在不断增长;同时,大数据有很多种组成形式,有些是结构化的数据,可以进行批量处理;而另一些则属于非结构化数据,无法批量化处理;此外,大数据的数据量之大也是前所未有的。
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