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■标杆管理。与其他人相比，你的员工表现如何；某个分公司和另一个相比又如何；而你的企业和行业内其他公司相比怎样呢。一旦你开始衡量比较，就代表着你开始使用标杆管理了。然而你的主管以及员工或许并不会在意你给他们在某些领域的表现打出了10分，但假如你告诉他们你最大的竞争对手得分是15分，他们就一定会在意的。
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■预测分析。我们能够利用这些数据来预测诸如员工是否存在跳槽的风险，哪些人会表现得最佳或最差，谁很有可能受伤并申请工伤赔偿，甚至可以预测产品是否能按期交货。
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■个性化。就像Facebook、亚马逊、奈飞为其消费者提供个性化的用户体验一样，工作中应用程序可以根据员工的经历、技巧能力、目标进展以及目前的环境提供个性化的使用体验。
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[1] 棒球卡是棒球迷所收集的一类球员照片卡（与信用卡差不多大小），上面列有球员的相关信息，很多收藏家（多是棒球球迷）会收藏。——译者注
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 大数据，大问题
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如今，每个人都在谈论大数据。不过很显然，并不是每个人都知道如何着手去做。你有原先遗留在那里的系统需要处理，但是可能会涉及一些个人隐私，因此，存在着潜在的合规风险，以及缺乏懂得如何应用大数据的员工，且在具体执行过程中也缺少明确的常规方法。现在，随着收集的数据容量变得越来越大，你会发现在浩瀚的信息海洋中找出重点也变得更为困难。在数据的收集变得越来越简化的情况下，当前的挑战在于（过去同样如此）找准方向，收集到准确的信息用以阐释症结所在，然后确保解决方案的及时性和可操作性，根据预设的业务目标作出提醒并进行方向调整。在大数据时代之前也是同样的过程，只是大数据3个V的特性放大了这些问题。
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即便如此，大数据在零售、通信、医疗、娱乐、金融服务、员工绩效管理以及诸多其他领域巨大的应用潜力使得你无法对其视而不见，听而不闻。无论是对大型集团还是中小企业，今天用来获取和分析大数据的各种工具都日益普及，且价格低廉。现在正是开始对大数据进行全面理解，尝试应用，使之为你的业务带来竞争优势的最佳时刻。
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你已经看到企业是如何使用大数据来进行信息捕捉、数据分析、聚众分类、众包模式、预测分析、标杆管理、模型创建、市场细分以及目标市场选择的。不过，我们仍然没有看到如何运用大数据来实现激励，而这也正是我们在下一章中结合和游戏化要谈到的内容。
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构建忠诚度3.0之道
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◎大数据代表着海量且不断增长的数据容量，与每一个人、每一家企业和每一个事件都息息相关。就像有人说过：“今天我们每个人都好像是一台行走中的数据发生器。”
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◎企业的数据容量大约每1.2年就会翻倍。
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◎除此之外，大数据支持聚类分析、A/B测试、预测建模、众包模式、情感分析以及实时的数据流处理。
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◎在消费领域，大数据支持市场微分、店内（以及在线）的行为分析、实时价格优化。在这些活动之中，大数据不仅起到了关键作用，而且还能根据不同的目标创建许多新的数据。
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◎大数据在员工领域也有越来越多的应用，从改进招聘流程、展示进展状态、评估技能、预测绩效到其他许多方面。
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◎启动大数据或许并不容易，但观其所能带来的收益，还是值得一试的，而且现在就是最佳的开始时刻。
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 第4章 忠诚度3.0的游戏化引擎
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如果说动机和大数据有一个可爱的孩子，那他的名字就应该是游戏化。不过，你可别被“游戏”这个词迷惑住了，游戏化是一件很严肃的事情，而且自从人类进化以来，它就一直以许多不同的形式存在着。简而言之，游戏化借鉴了电子游戏设计者多年以来一直针对玩家所运用的各种激励手段，并在非游戏环境中加以应用。这些技巧包括但不限于：给参与者制订所要达成的目标，授予他们相应的勋章，吸引其参与到各项竞争之中，鼓励他们在团队中通力合作，通过升级提高他们的地位，并且让他们能够获得积分。当然，你或许同样认可另一些词汇也能够描述游戏化，例如：
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■衡量和激励；
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■认可和奖励；
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■忠诚度；
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■名誉声望；
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