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准备好数据采集点
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在你的构建过程中，要确保有足够的数据采集点来获取信息，从而跟踪那些关键的业绩指标，并由此评估你忠诚度3.0计划。在目前阶段准备好这一点非常重要，只有这样才能在计划发布运行一段时间后判断计划是否成功。
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此外，我们可以使用其他各种与大数据相关的技巧，如我们在第3章中概述的（例如聚类分析、机器学习、市场微分等），确保能够收集到相关的数据，并以格式化的形式进行保存，以便今后用于分析。
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建立基准线和受控组
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在展示论证忠诚度3.0计划的效果时，可以使用到以下这两种主流的方式。
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■前后比较。在部署忠诚度计划的前后，可以看到企业在各项关键业绩指标方面表现如何，有什么改变。假设企业本身并没有发生变化，而关键业绩指标方面发生了可喜的变化，那么这就可以归功于忠诚度计划。但这有一个前提，就是要有“之前的”数据。如果你没有在构建忠诚度3.0计划之前得到这部分数据，那么可以先以无声模式运行计划一段时间。所谓的无声模式是指采集所有的用户数据，不过并不将各项激励机制展示给用户，他们的体验过程并没有发生任何变化，但你却要从这时开始收集关键业绩指标数据来建立起测量基准线。一旦你掌握了足够的数据，才可以开始激活忠诚度3.0，并衡量其改变用户行为的程度。
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■受控组比较。某些较为灵活的企业能够使用受控组的方式来进行比较，即让一部分用户经历无声模式的体验（详见第3章的“A/B测试”）。这样能够分别比较经历和没有经历过忠诚度3.0体验的两个组所表现出的关键业绩指标的差异。举例来看，奥多比能够从Photoshop的用户中分别比较参加过新手升级区和没有参加过的用户的区别。
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因此，在一开始时就要决定你的计划部署可以使用的方式，以确保有足够的基础架构来提供支持。假如，你使用对应组和参照组的方式，那就需要有办法来决定谁在哪个组中（同时避免任何潜在的态度倾向），并分别衡量每个组的结果。
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在内外部交流中分享你的计划
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优秀的计划需要完美的沟通方式。在发布之前，确保和内部的利益相关者逐一解释将要发生的事情、具体时间、衡量方式以及可能带来的影响。当你向用户发布你的忠诚度3.0计划之后，尽你所能利用各种合适的渠道和他们沟通交流。作为计划的一部分，你需要准备一份“入门指南”来向用户解释这项计划，而且当有新的流程或产品需要他们学习了解的时候，不妨借鉴一下Photoshop的新手升级区是怎么做的，并在你的计划中增加入门的流程。当经过一段时间后，你增强了该计划或添加了新的功能，还需要不断地向你的用户解释。否则，就像那些精通Photoshop的用户会忽略一些新的功能一样，你的用户也会由于不了解新功能而降低他们的参与度。
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只差最后一步
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你完成了计划的构建，并将其公布。人们被忠诚度3.0计划所激励，你的企业的业绩逐步攀升。公司里甚至流传着你将成为下一任首席执行官的小道消息。千万不要在这个节骨眼上，躺在成绩薄上睡觉！
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 [:1704264441]
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 优化你的忠诚度3.0计划
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大量用户参与到你的忠诚度3.0计划之中，他们的行为活动产生了大量的数据。这些数据本身就能够让你深入洞察到你的计划和整体用户体验中哪些是有效的，哪些则是无用的。如果和其他系统（例如网络分析、客户关系管理、销售自动化等）的数据结合使用，你可以找出你的计划对整体公司目标的影响程度。有许多种途径可以分析这部分大数据，并让其变得一目了然，其中一部分我们在第3章中就已介绍过，从Excel就能完成的简单图形图表到使用Tableau工具或R语言才能实现的复杂的可视效果。
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定群分析
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我们在第3章中谈到过定群分析，它可以应用在任何你所想要推动的关键业绩指标上。以图9-6为例，最左边的一列显示出特定的月份加入到计划中的新用户数量，每一行都是一类群组。而标记从“1”到“12”的列表示这个群组中有多少用户在后续的月份中返回该计划的数量。
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图9-6 定群分析
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帕累托分析（二八原理）
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帕累托分析二八原理让你能够找出你最忠实的参与者，并了解他们的行为概况（如图9-7所示）。这类信息可以用于找出特定的用户群组，并找出那些能够驱动用户高度参与到计划中去的关键行为。
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图9-7 帕累托分析
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